SaaS-Basert Plattform for Personlig Helseoptimalisering

Helseresultatmodulen ble utviklet for å samle inn, behandle og vise medisinske testdata fra flere kilder, mens den AI-drevne GP Health Report gjør disse dataene om til tydelig, strukturert helseinnsikt, som hjelper brukere med å forstå resultatene sine bedre og muliggjør mer presis, personlig analyse.

• HL7 v2.x-labfeeder over sFTP kobler britiske laboratorieresultater fra tredjeparter til OptimallyMes biomarkørbibliotek, med kjønnsspesifikke blodpaneler og justerte referanseområder per brukerprofil.
• DNA-metyleringsanalyse og Haut.ai-hudvurderinger mater den samme datamodellen, slik at den personlige anbefalingsmotoren fungerer på tvers av blod-, genetiske og hudinndata.
• AI-generert GP Health Report kjører mot en strukturert prompt forankret i brukerens fullstendige datasett og legges i en kø for legevurdering. En registrert lege (GP) redigerer, godkjenner eller avviser før publisering.
• Manuell labopplasting, PDF-eksport og fullstendig revisjonslogging dekker ikke-integrerte leverandører, deling med leger og sporbarhet for hver rapport.

Ernæringsmodulen ble utviklet for å hjelpe brukere med å følge personlige matprogrammer basert på onboarding-data, helseprofil, mål og brukersegmenter. Den støtter daglig velvære gjennom strukturert måltidsplanlegging og ernæringssporing.

Treningsmodulen ble bygget for å gi brukere personlige treningsprogrammer som støtter helsemålene og de daglige rutinene deres. Den hjelper brukere med å følge strukturerte aktivitetsplaner uten å trenge egne treningsverktøy.

Modulen for tilkoblede enheter ble utviklet for å hente wearable- og mobil-helsedata inn i plattformen. Den hjelper brukere med å koble daglige livsstilsmønstre til biomarkører og andre helseindikatorer.

• Wearable-integrasjoner lar brukere koble til smartklokker, smartringer og andre støttede helseenheter via mobilappen.
• Synkronisering med helseapper støtter tjenester som Apple Health, Samsung Health, Oura og Garmin.
• Korrelasjon mellom aktivitet og biomarkører lar brukere sammenligne helseindikatorer med livsstilsdata, som vitaminnivåer og fysisk aktivitet.
• Sporing av utvalgte biomarkører hjelper brukere med å fokusere på de spesifikke helsemålingene de bryr seg mest om.

Administrasjonspanelet fungerer som det sentrale styringsområdet for plattformteamet. Det ble designet for å styre kundedata, innhold, programmer, anbefalinger og driftslogikk på tvers av OptimallyMe-økosystemet.

• Kundeadministrasjon lar administratorer gjennomgå brukerlister, kundedetaljer og kunderelaterte helseattributter.
• Administrasjon av oppskrifter og mat hjelper administratorer med å lage oppskrifter, organisere matvarer i ingrediensgrupper, tilordne allergener og håndtere ernæringsdata.
• Treningsadministrasjon lar administratorer lage øvelser, bygge treningsøkter, laste opp videoer, sette opp ukeprogrammer og tildele dem til bestemte brukersegmenter.
• Innholdsadministrasjon gjør det mulig for administratorer å lage og håndtere artikler, videoer, innholdstyper, brukergrupper og plassering av innhold i appen.

SaaS-administrasjonsfunksjonaliteten ble utviklet for å forberede OptimallyMe for bruk på tvers av flere organisasjoner. Den lar ulike organisasjoner bruke plattformen for sine egne kunder samtidig som de beholder individuelle innstillinger, merkevare og helselogikk.

• Organisasjonsadministrasjon lar administratorer opprette og håndtere organisasjoner med sin egen brukerbase, biomarkører og anbefalinger.
• Generelle tilpasningsinnstillinger lar hver organisasjon laste opp logoer, justere farger for lyst og mørkt modus, og legge til lenker til vilkår og retningslinjer.
• UI-innstillinger lar organisasjoner tilpasse farger for bestemte sider, inkludert tekst, knapper, lenker og dashbordindikatorer.
• E-postinnstillinger gjør det mulig å tilpasse e-postmaler som brukes til organisasjonsspesifikk brukerkommunikasjon.