Hva er agentisk AI, og hva skiller den fra tradisjonell AI?
Agentisk AI er kunstig intelligens som selv setter stegene mot et mål og tilpasser seg når forholdene endrer seg. Tradisjonelle AI-modeller svarer på et spørsmål eller scorer en post, og venter på neste instruksjon. Et agentisk AI-system planlegger, kaller verktøyene dine, kontrollerer sitt eget resultat og kjører steget på nytt når det feiler, og det er dette som lar det eie en prosess i stedet for én enkelt oppgave.
Hva er forskjellen på generativ AI og agentisk AI?
Begge hører inn under kunstig intelligens, men tjener ulike formål:
- Generativ AI: lager nytt innhold som tekst, bilder, kode eller lyd ut fra eksisterende data
- Agentisk AI: bestemmer neste steg og utfører handlinger på tvers av systemene dine
Generative modeller produserer resultater som et menneske skal bruke. Agentiske AI-systemer fullfører arbeidet, og det er derfor de trenger hukommelse, tilganger, sporing og en godkjenningsvei som generative verktøy aldri krever.
Hva koster utvikling av agentisk AI?
En agentisk AI-PoC på én enkelt prosess koster vanligvis mellom $5 000 og $30 000 og tar rundt 4 til 6 uker å bygge. Fire forhold flytter tallet: hvor mange agenter og verktøy systemet orkestrerer, hvor mange av systemene dine agentene skriver til, hvilket autonominivå hvert steg trenger, og hvor grundig evalueringen kjøres før go-live. Et system som bare leser, koster langt mindre enn ett som skriver til ERP-en din under godkjenning. Book en avklaringssamtale, så kommer estimatet skriftlig.
Hva er forskjellen på en AI-agent og agentisk AI?
En AI-agent er ett program som fullfører en definert oppgave, for eksempel å hente ut koder fra et dokument eller svare på et produktspørsmål. Agentisk AI er et system av slike agenter under et orkestreringslag: de deler et mål opp i steg, kaller hverandre og verktøyene dine, holder styr på hva som har skjedd, og endrer planen når et steg feiler. De fleste kjøpere starter med én enkelt agent og når grensen for den i løpet av et kvartal.
Hvilke bransjer kjører agentiske AI-systemer i dag?
Agentisk AI kjører i produksjon i sektorer der prosessene strekker seg over flere steg og flere systemer:
- Helsevesen: livsløp for refusjonskrav, klinisk dokumentasjon, triagering ved mottak
- FinTech: svindeletterforskning, sløyfer for kredittvurdering, løpende compliance-kontroller
- E-handel: påfyllingskjeder, prisagenter, oppgjør etter kjøp
- Logistikk: omruting av forsendelser, avvikshåndtering på tvers av transportører
- Reiseliv: omplanlegging av reiseruter, inntektsoptimalisering
- Utdanning: vedvarende elevagenter, revisjonssykluser for læreplaner
Hva er et eksempel på agentisk AI?
Agentisk AI kjører allerede prosesser i flere steg på tvers av bransjer. Eksempler fra virkeligheten:
- Håndtering av kravets livsløp — en kodeagent og en vilkårsagent jobber med én saksmappe til refusjonen er oppgjort
- Påfyllingskjeder — en prognoseagent sender et underskudd videre til en innkjøpsagent som legger inn bestillingen og purrer på leverandøren
- Omruting av forsendelser — agentene bygger ruten på nytt når været velter planen, og varsler deretter kunden med ny ETA
- Vurdering av lånesøknader — agentene ber om manglende dokumenter og scorer saken på nytt hver gang ett kommer inn, og stopper for godkjenning over risikoterskelen din
Denmark
