Bygg AI-baserte anbefalingssystemer som leverer relevante forslag på tvers av produktene dine. Teamet vårt designer og implementerer skalerbare anbefalingsløsninger som støtter forretningsmål og integreres smidig i eksisterende plattformer.
Amazon SageMaker
Microsoft Azure ML
Google Vertex AI
Utvalgte partnere
Vi leverer helhetlig utvikling av AI-anbefalingssystemer, fra strategi og dataanalyse til smidig integrasjon og løpende optimalisering
Vurdering av forretningsmålene og datakildene dine for å skreddersy en strategi som passer behovene og plattformkapasiteten din
Strukturering og forhåndsbehandling av data for å sikre at de er rene og klare til å drive nøyaktige, personaliserte anbefalinger
Utvikling av skreddersydde AI-drevne anbefalingsmotorer som passer smidig inn i plattformen din, og som øker brukerengasjement og konverteringer
Integrering av anbefalingsmotorer i systemene dine og kontinuerlig finjustering for å sikre vedvarende nøyaktighet og relevans
Ved å integrere AI-anbefalingssystemer i programvaren din kan du åpne nye vekstmuligheter
71%
71% av forbrukerne forventer nå personaliserte anbefalinger. Samtidig føler 76% seg skuffet når de ikke får skreddersydde forslag
150%
Bedrifter som bruker AI-drevne anbefalingsmotorer opplever en 150% økning i CTR, noe som gir høyere engasjement og øker salget
40%
Nettsteder som investerer i personaliserte opplevelser genererer 40% høyere inntekter enn de som ikke gjør det, fordi personalisering bidrar til å engasjere kundene
AI-baserte anbefalingsløsninger skaper verdi for ulike forretningsdomener, og styrker kundeengasjement og tilfredshet
AI-ingeniørene våre designer ulike typer AI-anbefalingsmotorer basert på forretningsmodellen din og programvarens særtrekk
Vi styrker løsninger med AI-baserte anbefalingssystemer som hjelper bedrifter å levere personaliserte opplevelser ved å analysere brukernes preferanser og atferd
Vi bygget en webplattform for å finne aktiviteter og overnatting, med integrerte AI-baserte anbefalingssystemer som personaliserer forslag ved å analysere brukerpreferanser og rangere resultater for bedre relevans.
Vi utviklet en B2C-markedsplassplattform som kobler brukere med tjenesteleverandører. Plattformen har et tilpasset AI-basert anbefalingssystem som tilpasser produktforslag til brukernes preferanser og nettleseratferd.
Lær om Cleveroads ekspertisei prosjektporteføljen
i prosjektporteføljen
Vis merVi fortsetter å videreutvikle ekspertisen vår for å møte dine høyeste forventninger og bygge forretningsinnovative produkter
ISO 27001
Styringssystem for informasjonssikkerhet
ISO 9001
Ledelsessystemer for kvalitet
AWS
Utvalgt partnernivå
AWS
Løsningsarkitekt, Associate
Scrum Alliance
Avansert sertifisert, Scrum Product Owner
AWS
SysOps-administrator, Associate
USACTO at Proprio Cloud Solutions
"Sprint velocity went up 30 to 40 percent with Cleveroad's AI-assisted team, without growing headcount or dropping code quality."
Teamet vårt av AI-ingeniører designer og integrerer personaliserte anbefalingssystemer som styrker brukeropplevelsen og skaper forretningsverdi
Vi starter med å forstå forretningsmålene dine og brukerdataene for å definere den beste tilnærmingen for ditt AI-anbefalingssystem. Teamet vårt jobber sammen for å skissere sentrale bruksområder, forme prosjektvisjonen og lage et tydelig veikart for utviklingen.
Vi bygger en Proof of Concept (PoC) for å validere kjerneideen din. Teamet velger og finjusterer de best egnede modellene, slik at systemet yter optimalt før det skaleres til flere bruksområder og optimaliseres for reelle scenarier.
Når PoC-en er validert, integrerer vi anbefalingsmotoren i plattformen din. Fokuset vårt er smidig integrasjon med eksisterende verktøy og grensesnitt for å sikre stabil og jevn drift av anbefalingssystemet.
Etter lansering gjennomgår systemet kontinuerlig optimalisering basert på reell tilbakemelding fra brukere. Vi fokuserer på å forbedre anbefalingsnøyaktigheten, finjustere algoritmer og sikre skalerbarhet for å møte økende etterspørsel og forretningsmål.
Vi starter med å forstå forretningsmålene dine og brukerdataene for å definere den beste tilnærmingen for ditt AI-anbefalingssystem. Teamet vårt jobber sammen for å skissere sentrale bruksområder, forme prosjektvisjonen og lage et tydelig veikart for utviklingen.
Vi bygger en Proof of Concept (PoC) for å validere kjerneideen din. Teamet velger og finjusterer de best egnede modellene, slik at systemet yter optimalt før det skaleres til flere bruksområder og optimaliseres for reelle scenarier.
Når PoC-en er validert, integrerer vi anbefalingsmotoren i plattformen din. Fokuset vårt er smidig integrasjon med eksisterende verktøy og grensesnitt for å sikre stabil og jevn drift av anbefalingssystemet.
Etter lansering gjennomgår systemet kontinuerlig optimalisering basert på reell tilbakemelding fra brukere. Vi fokuserer på å forbedre anbefalingsnøyaktigheten, finjustere algoritmer og sikre skalerbarhet for å møte økende etterspørsel og forretningsmål.
For å levere nøyaktige anbefalinger med lav latens kombinerer vi produksjonsklare data-, ML- og serveringsverktøy som skalerer pålitelig
AWS SageMaker
Azure Machine Learning
OpenAI
Google Vertex AI
Hugging Face Hub
XGBoost
LightGBM
PyTorch
TensorFlow
TensorFlow Recommenders
Elasticsearch
OpenSearch
Apache Kafka
Apache Spark
Redis
Kubernetes
MLflow
Prometheus
Grafana
Datadog
Vi hjelper bedrifter med å designe og implementere anbefalingsmotorer som forbedrer brukeropplevelsen og støtter målbare forretningsresultater
Teamet vårt har praktisk erfaring med å bygge AI-baserte anbefalingssystemer for markedsplasser og mediedrevne plattformer, der personaliseringsnøyaktighet direkte påvirker brukerengasjementet. Vi designer systemer som håndterer reelle data og skalerer pålitelig etter hvert som bruken vokser.
Vi integrerer anbefalingsmotorer i eksisterende backend- og analyseinfrastruktur. AI-komponentene våre tilpasses gjeldende dataflyter og systemarkitektur, noe som reduserer integrasjonsfriksjon og unngår forstyrrelser i etablerte arbeidsflyter.
Vår erfaring på tvers av Reise, Markedsplasser, Media, Detaljhandel og FinTech gjør oss i stand til å tilpasse anbefalingslogikk til ulike bruksområder fremfor å bruke generiske modeller, slik at anbefalingssystemene våre reflekterer hvordan brukere tar beslutninger i en bestemt produktkontekst.
Vi tilbyr fleksible samarbeidsmodeller, fra bemanningsutvidelse og dedikerte team til fullsyklus tilpasset utvikling. Denne tilnærmingen gjør det mulig å skalere AI-ekspertise i takt med produktveksten, styre kostnadene og integrere ingeniørene våre i arbeidsflytene dine med minimal overhead.
70 anmeldelser av clutch
4.9
Pris
Clutch 1000 tjenesteleverandører, 2024 Global
Pris
Clutch Spring Award, 2025 Global
Rangering
Topp AI-selskap,
2025-pris
Rangering
Topp programvareutviklere, 2025-pris
Rangering
Topp webutviklere, 2025-pris
Rangering
Topp selskap innen bemanningsforsterkning i USA, 2025-pris
