KI-gestützte ERP-Entwicklung für eine NetSuite SaaS-Plattform
Cleveroad hat ein KI-gestütztes Team in Proprio Cloud Solutions integriert, um die Orion-Plattform und eine Field-Service-Mobile-App bereitzustellen und gleichzeitig manuelles QA durch eine vollständige Testautomatisierung über drei Kundenumgebungen hinweg zu ersetzen.
Branche
ERP
Team
5 Mitglieder
Laufzeit
10 Monate
Land
USA
35%
höherer Sprint-Output durch KI-gestützte Lieferung
4
Major-Releases der Orion-Plattform planmäßig ausgeliefert
3
Kundenumgebungen mit vollständig automatisierter Regression
Ãœber unseren Kunden
Proprio Cloud Solutions ist ein in Michigan ansässiges SaaS-Unternehmen, das NetSuite-integrierte Plattformen für die Objektmöbelbranche entwickelt. Die Flagship-Plattform Orion steuert Beschaffungs-, Angebots- und Betriebsabläufe für MillerKnoll-Vertragshändler und das umfassendere Händlernetzwerk – eine Branche, die viel zu lange auf jahrzehntealte Systeme angewiesen war. Proprio modernisiert dieses Ökosystem direkt aus NetSuite heraus.
Geschäftsziele des Kunden
Proprio betrieb zwei Produkt-Streams parallel unter festen Lieferterminen und mit einem begrenzten internen Team. Die Orion-Plattform erforderte laufende Release-Arbeit über drei Händlerumgebungen hinweg. Eine neue Field-Service-Mobile-App musste den MVP-Stand mit Offline-First-Funktionalität und Echtzeit-Synchronisierung mit NetSuite erreichen. Und manuelles Regressionstesting verschlang drei volle Arbeitstage pro Release – ein Tag pro Umgebung, multipliziert mit drei. Mit dem Wachstum der Plattform skalierten auch diese Kosten.
Das Unternehmen benötigte einen Entwicklungspartner, der:
die Orion-Plattform-Lieferung beschleunigt, indem Workflows standardisiert und wiederverwendbare Komponenten über mehrere Kundenumgebungen hinweg entwickelt werden. Ziel: vier Major-Releases planmäßig ausgeliefert.
einen MVP der Field-Service-Mobile-App liefert, der Arbeitsauftragsverwaltung, Crew-Tracking, Punch Lists, Offline-Funktionalität und Echtzeit-Synchronisierung mit NetSuite unterstützt.
manuelles Regressionstesting als Release-Engpass beseitigt, indem eine automatisierte End-to-End-Testabdeckung über alle drei Kundenumgebungen hinweg etabliert wird.
Warum dies intern nicht zu lösen war
Die Personalanforderung war spezifisch: ein Senior-Full-Stack-Engineer mit echter NetSuite-Erfahrung (SuiteScript, SuiteFlow, SuiteQL), der zudem in einer React-Native-Codebasis arbeiten konnte, ein manueller QA-Engineer, ein Automation-QA-Engineer, ein Business Analyst sowie ein Projektmanager. Fünf Spezialisten, davon einer in einem Nischen-ERP-Ökosystem, das außerhalb der NetSuite-Domäne selten anzutreffen ist. Diese Kombination intern zu finden, war innerhalb des Zeitrahmens von Proprio nicht realistisch. Dasselbe Muster gilt für die meisten SaaS-Firmen, die NetSuite-Vertikalen betreiben – begrenzte interne Kapazität, feste Liefertermine und ein Nischen-Skillprofil, das kurzfristig schwer zu finden ist.
Kooperationsprozess und Ergebnisse
Das Engagement lief über 10 Monate in zwei parallelen Workstreams, strukturiert um eine schnelle Ramp-up-Phase, gefolgt von kontinuierlicher Lieferung.
Entwicklung im Detail
Das Engagement wurde als zwei parallele Workstreams unter kontinuierlicher Lieferung strukturiert: laufende Releases der Orion-Plattform auf der NetSuite SuiteApp und der Aufbau der Field-Service-Mobile-App von der Spezifikation bis zum MVP. Eine End-to-End-QA-Automatisierung lief in beiden Streams und war von Tag eins an in die CI/CD-Pipeline von Proprio integriert.
- Orion-Plattform. Der Full-Stack-Engineer von Cleveroad arbeitete innerhalb der zentralen NetSuite SuiteApp von Proprio und erlernte SuiteScript, SuiteFlow und SuiteQL innerhalb von zwei Wochen, indem er Claude Code zur Nachverfolgung der Ausführung über Module hinweg einsetzte. Das Team lieferte vier Major-Plattform-Versionen planmäßig aus, entwickelte wiederverwendbare SuiteScript-Komponenten, die über verschiedene Händlerkonfigurationen hinweg einsetzbar sind, und sicherte die Konsistenz über mehrere Subsidiary-Modelle hinweg.
- Field-Service-Mobile-App. Gemeinsam mit dem internen Team von Proprio lieferte Cleveroad den MVP einer Field-Service-Mobile-Anwendung in React Native. Die App unterstützt Vor-Ort-Abläufe mit einer Offline-First-Architektur und Hintergrund-Datensynchronisierung für Standorte mit unzuverlässiger Konnektivität. Kernfunktionen: Arbeitsauftragsverwaltung, Crew-Tracking, Punch Lists und Echtzeit-Synchronisierung mit dem Orion/NetSuite-Backend.
- QA-Automatisierung. Die QA-Engineers von Cleveroad bauten eine End-to-End-Automatisierung mit Playwright auf, integriert in die CI/CD-Pipeline von Proprio. Das Team ersetzte das manuelle Regressionstesting vollständig: vollständige automatisierte Abdeckung über drei Kundenumgebungen hinweg, von denen jede eine eigene Händlerkonfiguration bedient. Playwright-Testskripte wurden mit KI-gestütztem Tooling generiert, was die Skripterstellungszeit von einem vollen Arbeitstag auf ca. zwei Stunden verkürzte.
Innerhalb von 10 Monaten lieferte das Team von Cleveroad vier Major-Versionen der Orion-Plattform planmäßig über drei Kundenumgebungen hinweg aus. Die Field-Service-Mobile-App erreichte den MVP-Stand und läuft in einem kontrollierten Pilotbetrieb mit 12 Proprio-Händler-Technikern an 33 Händlerstandorten. Pilotdaten bisher: ~280 vom Feld synchronisierte Arbeitsaufträge, 98 % Erfolgsrate bei der Offline-Synchronisierung über unzuverlässige Konnektivität. Die automatisierte Regression hat den manuellen Prozess vollständig ersetzt und läuft bei jedem Deployment über die CI/CD-Pipeline. Null verpasste Termine, keine Scope-Reduzierungen über das gesamte Engagement. Das Engagement ist so strukturiert, dass es Proprios Weg zur SOC-2-Bereitschaft unterstützt.
Die Rolle der KI-gestützten Entwicklung bei der Produktbereitstellung
Cleveroad integrierte ein KI-gestütztes Team in den Entwicklungs-Workflow von Proprio im Staff-Augmentation-Modell: einen Senior-Full-Stack-Engineer (NetSuite + React Native), einen manuellen QA-Engineer, einen Automation-QA-Engineer, einen Business Analyst und einen Projektmanager – fünf Spezialisten, die als eine Einheit arbeiten. Jede Rolle setzte Claude Code innerhalb eines definierten Workflows ein.
Der Engineer analysierte die Orion-Codebasis, um SuiteScript-Ausführungsflüsse nachzuverfolgen und Pull Requests mit Tests zu erzeugen, und arbeitete sich innerhalb von zwei Wochen in SuiteScript, SuiteFlow und SuiteQL ein, trotz fehlender NetSuite-Vorkenntnisse. Die QA-Engineers generierten Playwright-Skripte direkt aus Akzeptanzkriterien und verkürzten so die Skripterstellung von einem vollen Arbeitstag auf rund zwei Stunden pro Szenario. Der Projektmanager zerlegte Funktionen in sprint-fertige Stories und erstellte Sprint-Zusammenfassungen, die zuvor 2–3 Stunden pro Sprint in Anspruch nahmen, in weniger als zehn Minuten.
Jede KI-generierte Ausgabe wurde vor der Auslieferung von einem Menschen überprüft: Code durchlief das übliche PR-Review, Testskripte wurden gegen Testdaten validiert, und Akzeptanzkriterien wurden vom BA und PM freigegeben, bevor Stories in einen Sprint übergingen. KI durfte Entwürfe erstellen, refactorn, Tests generieren und die Dokumentation beschleunigen. KI durfte sicherheitsrelevante Code-Pfade nicht ohne Zwei-Engineer-Review anfassen, keine Produktionsdaten ändern und ihre eigene Arbeit nicht abnehmen.
Der Sprint-Output stieg um 30–40 % im Vergleich zu einem konventionell besetzten Team gleicher Größe, von Proprio gemessen anhand der pro Sprint abgeschlossenen Story Points gegenüber der Baseline-Velocity aus vorherigen Zyklen. Die Fehlerraten blieben im selben Zeitraum gegenüber Proprios Baseline vor dem Engagement unverändert.
Kernfunktionen des Produkts
Das Engagement wurde über zwei Produkte hinweg geliefert, die jeweils als eigenständiger Workstream unter dem Projektmanagement von Cleveroad liefen.
Orion-Plattform
Orion-Plattform
Orion ist eine NetSuite SuiteApp, die Beschaffungs-, Angebots- und Betriebsabläufe für Händler der Objektmöbelbranche steuert, einschließlich MillerKnoll-Vertragshändlern auf Enterprise-Ebene. Jede Händlerorganisation arbeitet in einer isolierten Tenant-Umgebung mit eigenen Daten, Konfigurationen und Freigabelogiken.
Die Plattform verarbeitet Multi-Subsidiary-Datenmodelle, in denen Bestellungen, Angebote und Betriebsaufzeichnungen über Entitätsgrenzen hinweg konsistent bleiben. Wiederverwendbare Komponenten passen sich verschiedenen Händlerkonfigurationen an, ohne dass eine Anpassung pro Kunde erforderlich ist.
Die Zugriffskontrolle läuft über das native Sicherheitsmodell von NetSuite – rollenbasierter Zugriff über NetSuite-Rollenkonfigurationen, wobei das Audit-Logging von Beschaffungs- und Angebotsaktionen über das Standard-Aktivitäts-Tracking von NetSuite abgewickelt wird.
Field-Service-App
Field-Service-App
Eine plattformübergreifende mobile Anwendung für Außendiensttechniker, die Vor-Ort-Installationen und Service-Einsätze verwalten. Die App umfasst Arbeitsauftragsverwaltung, Crew-Zuteilung und -Tracking sowie die Bearbeitung von Punch Lists.
Sie läuft auf einer Offline-First-Architektur mit Hintergrund-Datensynchronisierung, sodass Techniker in Lagern oder an Einsatzorten mit schlechter Konnektivität weiterarbeiten können. Alle Felddaten werden in Echtzeit zurück an das Orion/NetSuite-Backend synchronisiert, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist.
Die App verwendet von NetSuite ausgestellte Authentifizierungs-Tokens – keine Anmeldedaten werden auf dem Gerät gespeichert, alle Session-Daten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Die App ist derzeit in einer kontrollierten Pilotgruppe aus Proprio-Händler-Technikern für die Feldvalidierung im Einsatz.
Technologie-Stack
ERP-Plattform
Oracle NetSuite
SuiteScript
SuiteFlow
SuiteQL
Plattformübergreifend
React Native
QA
Playwright
KI-Tooling
Claude Code
Mehrwert für unseren Kunden
30–40 % höherer Sprint-Output durch KI
Der Sprint-Output stieg um 30–40 % im Vergleich zu einem konventionell besetzten Team gleicher Größe. Proprio maß den Unterschied, indem die pro Sprint abgeschlossenen Story Points mit der Baseline-Velocity aus vorherigen Entwicklungszyklen verglichen wurden. Das KI-gestützte Modell lieferte einen höheren Durchsatz pro Person pro Sprint bei gleichbleibender ursprünglicher Teamgröße. Keine zusätzlichen Ausgaben.
Manuelle Regression eliminiert
Eine automatisierte End-to-End-QA läuft jetzt über alle drei Kundenumgebungen hinweg über eine CI/CD-Pipeline für Web und Mobile. Das Regressionstesting, das zuvor drei Tage pro Release in Anspruch nahm, ist kein Engpass mehr. Sprint-Zusammenfassungen, die einst 2–3 Stunden erforderten, werden jetzt in weniger als zehn Minuten über einen Claude-Code-Workflow erzeugt, der Engineering- und QA-Daten zusammenführt.
Pünktliche Lieferung bei beiden Produkten
Vier Major-Releases der Orion-Plattform wurden planmäßig ausgeliefert. Der MVP der Field-Service-Mobile-App wurde mit Arbeitsauftragsverwaltung, Crew-Tracking, Punch Lists, Offline-Funktionalität und Echtzeit-NetSuite-Synchronisierung geliefert. Aktuell in einem kontrollierten Händler-Pilotbetrieb. Keine verpassten Termine und keine Scope-Reduzierungen über das 10-monatige Engagement.
Stimmen unserer Kunden
USACTO bei Proprio Cloud Solutions
„Die Sprint-Velocity stieg mit dem KI-gestützten Team von Cleveroad um 30 bis 40 Prozent, ohne dass die Headcount-Zahl wuchs oder die Code-Qualität sank.“