Was ist agentische KI, und wie unterscheidet sie sich von traditioneller KI?
Agentische KI ist künstliche Intelligenz, die ihre Schritte zu einem Ziel selbst festlegt und sich anpasst, wenn sich die Bedingungen ändern. Traditionelle KI-Modelle beantworten eine Frage oder bewerten einen Datensatz und warten dann auf die nächste Anweisung. Ein agentisches KI-System plant, ruft Ihre Tools auf, prüft sein eigenes Ergebnis und wiederholt einen Schritt, wenn er fehlschlägt. Genau das macht es möglich, dass es einen ganzen Prozess verantwortet und nicht nur eine einzelne Aufgabe.
Was ist der Unterschied zwischen generativer KI und agentischer KI?
Beide gehören zur künstlichen Intelligenz und erfüllen unterschiedliche Zwecke:
- Generative KI: erzeugt neue Inhalte wie Text, Bilder, Code oder Audio aus bestehenden Daten
- Agentische KI: entscheidet über den nächsten Schritt und führt Aktionen in Ihren Systemen aus
Generative Modelle liefern Ergebnisse, die ein Mensch weiterverwendet. Agentische KI-Systeme erledigen die Arbeit selbst, weshalb sie Gedächtnis, Berechtigungen, Tracing und einen Freigabepfad benötigen, die generative Tools nie brauchen.
Was kostet die Entwicklung agentischer KI?
Ein agentischer KI-PoC für einen einzelnen Prozess kostet üblicherweise zwischen 5.000 $ und 30.000 $ und benötigt etwa 4 bis 6 Wochen. Vier Faktoren bewegen diese Zahl: wie viele Agenten und Tools das System orchestriert, in wie viele Ihrer Systeme die Agenten schreiben, welchen Autonomiegrad jeder Schritt benötigt und wie tief die Evaluierung vor dem Go-live geht. Ein System mit reinem Lesezugriff kostet deutlich weniger als eines, das nach Freigabe in Ihr ERP schreibt. Buchen Sie ein Scoping-Gespräch, und Sie erhalten die Schätzung schriftlich.
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