KI-Gestützte Entwicklung
Entwickeln Sie schneller und intelligenter mit KI-gestütztem Engineering. Cleveroad integriert KI-Copilots, LLMs zur Code-Generierung, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme in Ihren Entwicklungsprozess, um die Lieferung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
Claude Code
Cursor
Codex
Ausgewählte Partner
Kernvorteile der KI-Gestützten Entwicklung
KI-gestützte Softwareentwicklung ist ein effektiver Weg, um verschiedene Entwicklungsaspekte zu optimieren – darunter Zeit und Budget
Schnellere Markteinführung
Verbesserte Zuverlässigkeit
Fundierte Entscheidungen
Optimiertes Budget
~25%
Produktivitätssteigerung
KI-gestützte Entwicklung kann die Entwicklerproduktivität um ca. 20–30 % steigern und ermöglicht Ingenieuren, Coding-Aufgaben bis zu 2× schneller abzuschließen
30%
Schnellere Markteinführung
Software-Teams, die KI in der Entwicklung einsetzen, erzielen bis zu 30 % schnellere Release-Zyklen und eine höhere Engineering-Produktivität insgesamt
45%
Verbesserte Softwarequalität
KI-gestütztes Engineering liefert bis zu 45 % höhere Softwarequalität durch automatisiertes Testing, intelligenteres Debugging und Echtzeit-Code-Optimierung
Software-Services, Die Wir mit KI Beschleunigen
Wir setzen KI in jeder Entwicklungsphase ein, um Lieferzyklen zu verkürzen und den manuellen Aufwand durch Automatisierung und intelligente Unterstützung zu reduzieren
KI-Gestützte Code-Entwicklung
Integrieren Sie KI-Copilots, KI-Agenten und LLM-basierte Coding-Tools, um Ingenieuren zu helfen, Code schneller zu generieren, zu refactoren und zu dokumentieren und dabei die Konsistenz der gesamten Codebasis zu gewährleisten
KI-Gestützte Code-Optimierung
Nutzen Sie Multi-Agenten-Systeme und KI, um Struktur, Lesbarkeit und Performance-Probleme in Echtzeit zu analysieren, die Wartbarkeit zu verbessern und technische Schulden vor Beginn des Testings zu reduzieren
KI-Gestütztes Prototyping und Design
Beschleunigen Sie Produktdesign und Validierung mit KI-gestützten Prototyping-Tools, die Teams dabei helfen, interaktive Mockups schnell zu erstellen und Ideen vor der vollständigen Entwicklung zu testen
KI-Gestütztes Deployment
Nutzen Sie Predictive Analytics und Automatisierung, um CI/CD-Pipelines zu optimieren, Anomalien frühzeitig zu erkennen und einen reibungslosen, zuverlässigen und fehlerfreien Software-Betrieb nach dem Release zu gewährleisten
“In jüngsten Projekten half unser KI-First-Delivery-Modell Kunden dabei, im selben Zeitrahmen rund doppelt so viele Features auszuliefern.“
Als registriertes Mitglied des Claude Partner Network haben wir Claude Code direkt in den Entwicklungsprozess integriert, vom Sprint-Planning bis zum Code-Review. Routinearbeiten wie das Schreiben von Tests und Boilerplate-Code dauern jetzt nur noch Minuten, sodass die Entwickler ihre Zeit für die Entscheidungen aufwenden, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Traditionelle Entwicklung vs. KI-Gestütztes Engineering
Durch den Einsatz von KI-gestützter Entwicklung können Sie die Teamgröße und Entwicklungskosten erheblich reduzieren und dabei dieselbe Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit der Lieferung aufrechterhalten
Traditionelles Entwicklungsteam
FTE
Business Analyst
Solution Architect
UI/UX Designer
Project Manager
Back-end Engineer
Front-end Engineer
Quality Assurance
- Manuelles Coding und regelbasierte Logik für jede Funktion
- Vollzeit-Entwicklungsteam mit allen Schlüsselrollen
- Vordefinierte Workflows und menschliche Entscheidungsfindung
KI-gestütztes Engineering-Team
FTE
Solution Architect
Business Analyst
Back-end Engineer
Front-end Engineer
Teilzeit
UI/UX Designer
Project Manager
Quality Assurance
KI-Agenten
Planung
Design
Code
CI/CD
Testing
SRE
- KI-Agenten-Orchestrierung für Coding-Automatisierung
- KI-gestütztes Team für mehr Entwicklungskapazität
- Schnellere Lieferung durch adaptive, datengesteuerte Verbesserung
KI-Tools, die wir im Software Engineering einsetzen
Wir setzen fortschrittliche KI-gestützte Tools und Automatisierungs-Frameworks ein, um den gesamten Softwareentwicklungszyklus zu beschleunigen
KI-Coding-Tools
Agentische Assistenten, die Code direkt aus Prompts in natürlicher Sprache schreiben und refaktorieren, mit einem in den bestehenden Workflow integrierten Review
KI-native IDEs
Editoren, bei denen das KI-Modell direkt in den Editing-Loop eingebettet ist, sodass Entwickler prompten und ausliefern, ohne den Workspace zu verlassen
KI-App-Builder
Tools, die einen Prompt in eine funktionierende App oder Oberfläche verwandeln, schnell genug für Prototypen und Frontend-Scaffolding
KI-Code-Review und -Testing
Tools, die Pull Requests prüfen und automatisch Tests generieren und so Bugs und Regressionen erkennen, bevor sie Ihre Nutzer erreichen
Senior-Entwicklungsteam, beschleunigt durch KI
Wir entwickeln mit Claude Code im Kern und ergänzen weitere Tools nur dort, wo ein Projekt es erfordert. Jeder Entwickler im Team ist Senior, und die KI übernimmt die Routine, sodass sich jede Person auf die Entscheidungen konzentriert, die wirklich zählen.
Claude Partner Network
Registriertes Mitglied
50%
kleineres Team bei gleichem Arbeitsumfang
2x
schneller von der Idee zur Kernlogik
2-3
Wochen vom Kickoff bis zum funktionierenden Prototyp
Stärken Sie Jede Delivery-Rolle mit KI
KI verändert, was jede Rolle im Team leisten kann. Die Grenzen zwischen den Disziplinen verschwimmen, und die Arbeit, die Sie erreicht, wird in jeder Phase der Entwicklung präziser.
Produktdesign
Interaktive Prototypen
Workflow vom Briefing zum klickbaren Prototyp
Stakeholder-fertige Artefakte
Projektmanagement
Anforderungsanalyse und lebendige Dokumentation
KI-gestützte Risikoprognose
Adaptive Status- und Ressourcenplanung
Quality Engineering
Fehlererkennung und -behebung
Automatisierte Regressionsabdeckung
End-to-End-Verantwortung für Fixes
Engineering
KI-gestützte Codegenerierung
Schnellere Feature-Auslieferung
Stärkerer Fokus auf die Systemarchitektur
Unser Strukturierter Prozess zur Entwicklung von KI-Agenten
Wir folgen einem strukturierten Prozess, um individuelle KI-Agenten zu entwerfen, zu trainieren und bereitzustellen, die genau auf die Lösung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind
- Definieren
- Spezifizieren
- Planen
- Prototyping
- Umsetzen
- Validieren
- Release
Definieren
Der Product Owner (PO) setzt sich mit Ihren Stakeholdern zusammen, um die Schmerzpunkte und Einschränkungen sowie die von Ihnen erwarteten Ergebnisse herauszuarbeiten. Die KI strukturiert die Notizen zu User Stories, während der Quality Engineer (QE) die nicht-funktionalen Anforderungen ergänzt.
Schlüsselergebnisse:
Genehmigte Anforderungen
User Stories
Nicht-funktionale Anforderungen
Spezifizieren
Die Anforderungen werden zu einer formalen Spezifikation, der zentralen Single Source of Truth, auf die sich Ihr Code und Ihre Tests zurückführen lassen. Der PO definiert das Verhalten und die KI schreibt die strukturierte Spezifikation, die das Team vor der Freigabe überprüft.
Schlüsselergebnisse:
Genehmigte Spezifikation
Planen
Sobald die Spezifikation festgelegt ist, gestaltet der Software Engineer (SE) die Architektur, während die KI den Tech-Stack und die API-Verträge vorschlägt. Der PO treibt die Mockups voran und der QE überführt die Spezifikation in Testfälle und Quality Gates.
Schlüsselergebnisse:
Architekturdokument
Genehmigte Mockups
Testplan
Quality Gates
Akzeptanzkriterien
Prototyping
Der letzte Discovery-Schritt verwandelt die Spezifikation und die Mockups in einen klickbaren Prototyp. Die KI erstellt ihn und der PO führt Ihr Team durch die Abläufe, sodass Sie vor Entwicklungsbeginn bestätigen oder anpassen können.
Schlüsselergebnisse:
Genehmigter Prototyp
Implementieren
Die Entwickler bauen direkt auf Basis der Spezifikation. Der SE zerlegt die Arbeit in Aufgaben und versorgt die KI mit dem nötigen Kontext, und die KI schreibt jedes Feature mit seinen Unit-Tests und der Dokumentation. Der SE verantwortet jeden Merge.
Schlüsselergebnisse:
Funktionierender Code mit Unit-Tests
Parallel erstellte Dokumentation
Validieren
Wir prüfen jedes Feature anhand der Spezifikation und der Quality Gates, bevor es ausgeliefert wird. Die KI führt die automatisierten Test-Suites aus und verwandelt jeden Fehler in einen reproduzierbaren Regressionsfall, während der QE die Ursache untersucht und die Freigabe erteilt.
Schlüsselergebnisse:
Testberichte
Fehlerberichte
QE-Freigabe
Release
Der genehmigte Build geht in Produktion. Da Spezifikation und Tests den gesamten Weg gemeinsam durchlaufen haben und die Dokumentation parallel entstanden ist, bleibt der Release-Tag ein routinemäßiges Deployment, das Ihr Team bei jeder Iteration wiederholen kann.
Schlüsselergebnisse:
Live-Release in Produktion
Was Unsere Kunden über Uns Sagen
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Zertifizierungen
Wir vertiefen kontinuierlich unser Fachwissen, um Ihren höchsten Ansprüchen gerecht zu werden und innovative Unternehmensprodukte zu entwickeln
ISO 27001
Informationssicherheits-Managementsystem
ISO 9001
Qualitätsmanagementsysteme
AWS
Select Partner-Stufe
AWS
Lösungsarchitekt, Associate
Scrum Alliance
Advanced Certified Scrum Product Owner
AWS
SysOps-Administrator, Associate
Warum Das KI-Gestützte Entwicklungsteam von Cleveroad Wählen
Unsere Entwicklungsexpertise und KI-Fähigkeiten machen uns zum vertrauenswürdigen Partner für die Entwicklung intelligenter, effizienter und innovationsgetriebener Softwarelösungen
Bewährte branchenübergreifende KI-gestützte Entwicklung.
Wir liefern Softwarelösungen für verschiedene Branchen, darunter FinTech, Gesundheitswesen, Logistik und eCommerce. Unsere Ingenieure halten branchenspezifische Compliance- und Datensicherheitsstandards ein, um sicherzustellen, dass jedes Produkt den Anforderungen Ihrer Branche entspricht.
KI-beschleunigtes Software Engineering.
Wir integrieren KI-Tools von AWS, Google und Microsoft, um die Entwicklung zu optimieren. Durch die Anpassung des richtigen Toolsets für jedes Projekt liefern wir produktionsreife Software schneller und gewährleisten dabei Performance, Skalierbarkeit und nahtlose Integration in Ihre bestehende Infrastruktur.
Zertifizierte Entwicklungsprozesse für Qualität und Sicherheit.
Ob mit KI-gestützter oder traditioneller Entwicklung – wir halten uns an ISO/IEC 27001:2013 für Informationssicherheit und ISO 9001:2015 für Qualitätsmanagement und gewährleisten so eine zuverlässige, sichere und konsistente Lieferung.
KI-gestützte Full-Cycle-Entwicklung.
Von der Discovery und dem Prototyping bis zur MVP-Veröffentlichung und langfristigen Wartung nutzen wir KI-Tools in jeder Phase, um Workflows zu beschleunigen, die Lieferung zu optimieren und während des gesamten Software-Development-Lifecycles hohe Qualität aufrechtzuerhalten.
Auszeichnungen für Branchenbeiträge
70 Clutch-Bewertungen
4.9
Auszeichnung
Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global
Auszeichnung
Clutch Spring Award, 2025 Global
Ranking
Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung
Ranking
Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung
- Schnellere Entwicklung: KI automatisiert repetitive Entwicklungsaufgaben und verbessert die Effizienz technischer Teams
- Verbesserte Qualität: Intelligente KI-Agenten erkennen Fehler frühzeitig und gewährleisten Konsistenz und zuverlässige Performance
- Geringere Kosten: Reduzierter manueller Aufwand ermöglicht es Ihnen, sich auf Kern-KI-Projekte statt auf Routinekorrekturen zu konzentrieren.
- Klügere Entscheidungen: Fortschrittliche KI-Coding-Tools und Analysen ermöglichen Teams, die richtige Architektur und Designansätze zu wählen.
- Lösungen mit umfangreichem Code, der häufige Updates und Optimierungen erfordert
- Software, die komplexe Integrationen und individuelle KI-Lösungen benötigt
- Plattformen, die zuverlässige Performance, Skalierbarkeit und Automatisierung benötigen
- Enterprise-KI-Projekte mit Fokus auf Innovation und schnellere Entwicklung