Lanser produktet 2,5x raskereUtforsk utvikling med AI

Utviklingstjenester for AI-Agenter i Helsevesenet Vi Tilbyr

Se hvordan vårt utviklingsselskap for AI-agenter i helsevesenet dekker strategi, utvikling, integrasjon og validering på tvers av den kliniske stacken din

Utvikling av egne AI-agenter

Vi bygger egne AI-agenter for helsevesenet, trent på dine egne kliniske data og arbeidsflyter, slik at hver agent håndterer en reell oppgave og har all nødvendig kontekst til å gi effektive resultater.

Integrasjon av AI-agenter i helsevesenet

Våre integrasjonstjenester for AI i helsevesenet kobler agenter til Epic, Cerner, motorer for refusjonskrav og timebokingsverktøy via HL7 FHIR, uten å flytte pasientdata ut av huset.

RÃ¥dgivning om AI-agenter i helsevesenet

Våre rådgivningstjenester for AI i helsevesenet rangerer agentbruksområder for de kliniske arbeidsflytene dine etter tilbakebetaling, og setter sikringsmekanismer compliance-teamet ditt vil godkjenne før byggingen starter.

PoC for AI-agenter i helsevesenet

Vi lanserer først en fungerende helseagent på én smal arbeidsflyt, slik at du kan få og vurdere reelle målte resultater før du finansierer en full utrulling på tvers av avdelinger.

Typer AI-Agenter for Helsevesenet Vi Bygger

Hver agent nedenfor eier én klinisk eller administrativ oppgave og logger hver handling den utfører, for gjennomgang

Autonom koding og fakturering

Klinisk dokumentasjon

Persontilpasset behandling

Automatisering av kliniske arbeidsflyter

Triagering og ruting av medisinske data

Pasientassistenter

Innsending til registre

Forhåndsgodkjenning og refusjonskrav

Autonom koding og fakturering

Agenten tildeler ICD-10- og CPT-koder direkte fra kliniske notater, og ruter journaler med lav konfidens videre til en menneskelig koder.

  • Tildeling av ICD-10- og CPT-koder
  • Registrering av kostnader fra notater
  • Risikoscoring for avslag per krav
  • Konfidensterskler for overlevering

Klinisk dokumentasjon

Agenten skriver utkast til konsultasjonsnotater fra omgivelseslyd og strukturerte vitale målinger, og skriver dem deretter tilbake i pasientjournalen.

  • Transkripsjon av konsultasjonen fra omgivelseslyd
  • Generering av SOAP-notater
  • Tilbakeskriving til EHR via FHIR
  • Gjennomgangskø for leger

Persontilpasset behandling

Agenten rangerer retningslinjebaserte alternativer som legen kan godta eller overprøve, og den går ikke så langt som til autonom forskrivning.

  • Rangering av retningslinjebaserte alternativer
  • Kontroll av kontraindikasjoner og interaksjoner
  • Sitert dokumentasjon per anbefaling
  • CDS-omfang utenfor medisinsk utstyr etter design

Automatisering av kliniske arbeidsflyter

Agenten kjører administrativt arbeid i flere steg på tvers av timebooking og henvisninger, og eskalerer til ansatte når en regel krever gjennomgang.

  • Orkestrering av timer og henvisninger
  • Kontroll av rettigheter før konsultasjon
  • Automatisk opprettelse av oppfølgingsoppgaver
  • Regelbasert eskalering til ansatte

Triagering og ruting av medisinske data

Agenten klassifiserer innkommende fakser, prøvesvar, henvisninger og portalmeldinger, og ruter hvert element til riktig behandlingsteam.

  • Klassifisering av dokumenttype
  • Hastescoring per melding
  • Rutingregler for behandlingsteam
  • Filtrering av duplikater og spam

Pasientassistenter

Agenten svarer på pasientspørsmål via chat eller tale døgnet rundt og oppdaterer timer i timebokingssystemet ditt.

  • Mottak via chat og tale døgnet rundt
  • Timebestilling og ombooking
  • PÃ¥minnelser om medisin og timer
  • Eskalering til ansatte

Innsending til registre

Agenten henter måledata fra journaler og forbereder registerinnsendinger som kvalitetsteamet ditt kan godkjenne.

  • Uttrekk av mÃ¥ledata fra journaler
  • Oppdagelse av behandlingshull per pasient
  • Innsendingspakker til registre
  • Godkjenning fra fagfelle før innsending

Forhåndsgodkjenning og refusjonskrav

Agenten setter sammen pakker til betaleren fra journaldata og følger hver innsending til en godkjenning eller et avslag foreligger.

  • Oppslag i betalerens regler
  • Sammenstilling av dokumentasjonspakke
  • Statussporing og oppfølging
  • Uttrekk av avslagsgrunn
Fortell oss hvilken arbeidsflyt som tapper de ansatte dine, så avgrenser utviklingsteamet vårt for AI-agenter i helsevesenet en agent for den på én samtale
Sett en AI-agent for helsevesenet i arbeid

AI-Agenter for Helsevesenet Vi Har Levert

Vi hjelper helseorganisasjoner med å identifisere og bygge AI-agenter som passer inn i eksisterende kliniske arbeidsflyter og gir resultater teamene deres kan måle

AI-Drevet Automatisering av Helseforsikringskrav
Under NDA

Germany

Healthcare

Utfordringer løst med en agent for helseforsikringskrav:

  • Manuell gjennomgang av behandlingskoder opp mot vilkÃ¥rsregler forsinket utbetalingene, sÃ¥ nÃ¥ validerer agenten begge deler autonomt
  • Svindelsignaler lÃ¥ begravd i ustrukturerte kravdokumenter, og agenten avdekker dem før utbetaling, med 35 % bedre deteksjon
  • Saksbehandlerne jobbet med hvert krav i én kø, mens agenten avklarer rutinesakene og kutter behandlingstiden med 60 %

Lær om Cleveroad sin ekspertise i prosjektporteføljen

i prosjektporteføljen

Vis mer

Hva Kundene VÃ¥re Sier om Oss

Client photo...
DK flagDenmark
FinTech

CTPO of Penneo A/S

"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."

Slik Leverer Vi AI-Agenter for Helsevesenet

Vi bygger hver AI-agent i fire hovedfaser, med vekt på autonome agenter som tar hensyn til kravene i helsevesenet

  • Analytikerne vÃ¥re kartlegger mÃ¥larbeidsflyten sammen med koderne og klinikerne dine, steg for steg. Du sitter igjen med et avgrenset bruksomrÃ¥de og suksesskriterier styret ditt kan godkjenne.

  • Vi henter de kliniske journalene agenten trenger og fjerner identifikatorer før noen modell ser dem. Datateamet ditt gjennomgÃ¥r pipelinen før en eneste prompt kjører i produksjon.

  • Den første agenten settes i drift i én avdeling under klinikerkontroll, med resultater mÃ¥lt mot grunnlinjen du setter. Du godkjenner utrullingen ut fra mÃ¥lte tall.

  • Vi utvider agenten avdeling for avdeling og lærer opp de ansatte som jobber ved siden av den. Dashboards følger nøyaktighet, eskaleringsrater, modelldrift og kostnad per oppgave etter go-live.

Kartlegging av arbeidsflyt

Analytikerne våre kartlegger målarbeidsflyten sammen med koderne og klinikerne dine, steg for steg. Du sitter igjen med et avgrenset bruksområde og suksesskriterier styret ditt kan godkjenne.

Dataforberedelse

Vi henter de kliniske journalene agenten trenger og fjerner identifikatorer før noen modell ser dem. Datateamet ditt gjennomgår pipelinen før en eneste prompt kjører i produksjon.

Pilot på ett sted

Den første agenten settes i drift i én avdeling under klinikerkontroll, med resultater målt mot grunnlinjen du setter. Du godkjenner utrullingen ut fra målte tall.

Utrulling og overvåking

Vi utvider agenten avdeling for avdeling og lærer opp de ansatte som jobber ved siden av den. Dashboards følger nøyaktighet, eskaleringsrater, modelldrift og kostnad per oppgave etter go-live.

Kjernefunksjoner i AI-Agentene Vi Bygger for Helsevesenet

Nedenfor er byggeklossene for agentisk AI bak hver helseagent vi leverer, og hva hver av dem håndterer i produksjon

Store språkmodeller og resonnering

Modellene planlegger kliniske oppgaver i flere steg og forklarer hvert steg i et språk de ansatte dine forstår.
  • Chain-of-thought-planlegging for kliniske oppgaver i flere steg

  • Modellvalg tilpasset oppgaven og budsjettet

  • Finjustering pÃ¥ ditt eget medisinske korpus

Orkestrering av flere agenter

Spesialiserte agenter deler opp en lang arbeidsflyt og sender strukturerte resultater videre til hverandre.
  • En overordnet agent tildeler hver deloppgave

  • Delt tilstand føres videre mellom agentene

  • Retry- og fallback-stier for hvert steg

Retrieval-augmented generation (RAG)

Agentene svarer ut fra dine kliniske protokoller og betalerregler i stedet for modellens hukommelse.
  • Vektorsøk i dine kliniske dokumenter

  • Kildehenvisninger tilbake til journalposten

  • Inkrementell reindeksering uten full gjenoppbygging

Naturlig språkbehandling

NLP gjør diktering, skannede fakser, henvisningsbrev og fritekstnotater om til strukturerte felter.
  • Uttrekk av medisinske entiteter og faktureringskoder

  • Mapping til SNOMED CT og LOINC

  • Avidentifisering av journaler før modellkall

Integrasjon med verktøy og kliniske systemer

Agentene kaller EHR-, timebokings-, fakturerings- og apotekverktøy gjennom styrte API-er i stedet for skjermskraping.
  • HL7 FHIR- og HL7 v2-koblinger

  • Function calling mot typede API-skjemaer

  • Avgrensede tilganger for hver agenthandling

Human-in-the-loop og sikringsmekanismer

Konfidensterskler ruter usikre saker til klinikere før noe når en pasientjournal.
  • Godkjenningsporter ved hver handling med høy risiko

  • Fullt revisjonsspor bak hver beslutning

  • Kontroll av prompt-injeksjon og PHI-lekkasje i utdata

Løs et reelt forretningsproblem med AI
AI-strategirådgiveren vår analyserer virksomheten din og foreslår ett tydelig bruksområde du kan sette i gang med uten et stort budsjett

Velg riktig leveransemodell

Vi tilbyr fleksible samarbeidsmodeller, fra et klassisk menneskeledet team til en AI-native squad. Velg modellen som passer omfanget og budsjettet ditt

Tradisjonelt team

Iterativ

Den pålitelige, menneskeledede grunnmodellen som passer alle typer prosjekter.

Basis

Utviklingsbudsjett

Teamsammensetning

  • Prosjektleder
  • Forretningsanalytiker
  • UI/UX-designer
  • QA-ingeniør
  • Backend-ingeniør
  • Løsningsarkitekt
  • Frontend-ingeniør
  • DevOps-ingeniør

Iterativ leveranse

Spesifikasjonen utvikler seg underveis

Skriv et sprintomfang, lever det, test det, og revider deretter spesifikasjonen eller funksjonaliteten.

Best for

Prosjekter med fleksibelt omfang der hver iterasjon former planen underveis

AI-assistert team

Iterativ + AI

Det kjente full-stack-teamet ditt, akselerert med AI-støtte i alle roller.

30 % mindre

Utviklingsbudsjett

Teamsammensetning

  • Prosjektleder
  • Forretningsanalytiker
  • UI/UX-designer
  • QA-ingeniør
  • Backend-ingeniør
  • Løsningsarkitekt
  • Frontend-ingeniør
  • DevOps-ingeniør
+

Iterativ leveranse

Spesifikasjonen utvikler seg underveis

Den samme sprinten med skriv, lever og gjennomgå gjentas, bare akselerert med AI.

Best for

Brownfield-prosjekter som trenger rask iterasjon uten å låse omfanget for tidlig

AI-native team

Spesifikasjon først

Et minimalt, slankt team med maksimal AI-utnyttelse og streng menneskelig kontroll.

50 % mindre

Utviklingsbudsjett

Teamsammensetning

AI-løsningsarkitekt. Eier den godkjente spesifikasjonen og arkitekturen utviklingen følger

Prompt Engineer. Gjør spesifikasjonen om til presise prompts og sikringsmekanismer for AI-kodegenerering

AI Product Owner. Eier milepæler og godkjenning opp mot den fastlåste spesifikasjonen

+

Milepælsbasert leveranse

Spesifikasjonen låses før leveranse

Godkjenn én gang i forkant. Spesifikasjonen blir fasiten for milepælene.

Best for

MVP-er og greenfield-prosjekter med fast omfang og milepælsdrevet leveranse

Teknologistack Vi Bruker til Utvikling av AI-Agenter for Helsevesenet

Nedenfor er stacken vi bruker til utvikling av AI-agenter for helsevesenet, fra kliniske integrasjoner til modellservering og sky

EHR/EMR-systemer

Epic

Cerner

Meditech

Veradigm

Athenahealth

Interoperabilitetsstandarder

HL7 FHIR R4

HL7 v2.x

DICOM

C-CDA

X12 EDI 837/835

Telehelse og kommunikasjon

Zoom for Healthcare

Twilio

Vonage

Amazon Chime SDK

Identitet og tilgang

Okta

Auth0

SMART on FHIR

SAML 2.0

OAuth 2.0

Wearables og helsedata

Apple HealthKit

Google Health Connect

Fitbit API

Withings API

Refusjonskrav og betalinger

Availity

Waystar

Stripe

Braintree

Agentrammeverk

LangChain

LangGraph

AutoGen

CrewAI

LLM-er og agentplattformer

OpenAI

Anthropic Claude

Amazon Bedrock AgentCore

Vertex AI Agent Builder

Azure AI Foundry

ML og MLOps

PyTorch

TensorFlow

Amazon SageMaker

MLflow

Weights & Biases

Data og gjenfinning

Pinecone

pgvector

Weaviate

LlamaIndex

Leverandører

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Containere og orkestrering

Docker

Kubernetes

Amazon ECS

IaC og CI/CD

Terraform

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Overvåking og observability

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Langfuse

Frontend

React

Vue.js

TypeScript

Next.js

Backend

Node.js

Python

.NET

C#

Databaser og API-er

PostgreSQL

MySQL

BigQuery

GraphQL

REST

iOS

Swift

Objective-C

SwiftUI

Android

Kotlin

Java

Jetpack Compose

Kryssplattform

Flutter

React Native

Sertifiseringer

Vi fortsetter å utdype ekspertisen vår for å innfri dine høyeste forventninger og bygge innovative forretningsprodukter

ISO 27001

ISO 27001

Styringssystem for informasjonssikkerhet

ISO 9001

ISO 9001

Ledelsessystemer for kvalitet

AWS

AWS

Utvalgt partnernivå

Anthropic

Anthropic

Sertifisert i Claude Partner Network

AWS

AWS

Løsningsarkitekt, Associate

AWS

AWS

SysOps-administrator, Associate

Vår Ekspertise på Regelverk i Helsedomenet

Våre AI-agenter for helsevesenet leveres i tråd med reglene revisorene dine kontrollerer, fra personvernlovgivning til kliniske datastandarder

Sikkerhets- og datastandarder

  • HIPAAflag
  • UK GDPRflag
  • HITECH Actflag
  • CCPA/CPRAflag
  • GDPRflag
  • PIPEDAflag

Kliniske datastandarder

  • HL7 FHIR R4flag
  • ICD-10/ICD-11flag
  • HL7 v2.xflag
  • LOINCflag
  • DICOMflag
  • X12 EDI 837/835flag
  • SNOMED CTflag
  • NCPDP SCRIPTflag

AI-styring og modellrisiko

  • EU AI Actflag
  • NIST AI RMFflag
  • ISO/IEC 42001flag
  • ONC HTI-1 DSIflag

Medisinsk utstyr og SaMD

  • FDA SaMD-veiledningflag
  • IEC 62304flag
  • FDA 21 CFR Part 820flag
  • ISO 13485flag
  • EU MDR 2017/745flag
  • ISO 14971flag

Priser for Bidrag til Bransjen

Ledende rangerings- og anmeldelsesplattformer plasserer Cleveroad blant de beste programvareutviklingsselskapene takket være vår tekniske bistand i kundenes digitale transformasjon.

70 anmeldelser av clutch

4.9

Pris

Pris

Clutch 1000 tjenesteleverandører, 2024 Global

Pris

Pris

Clutch Spring Award, 2025 Global

Rangering

Rangering

Topp AI-selskap,
2025-pris

Rangering

Rangering

Topp programvareutviklere, 2025-pris

Rangering

Rangering

Topp webutviklere, 2025-pris

Rangering

Rangering

Topp selskap innen bemanningsforsterkning i USA, 2025-pris

Start med en compliance-klar agentplan
Send oss EHR-oppsettet ditt og målarbeidsflyten, så kartlegger vi regelverket AI-agenten din i helsevesenet må oppfylle

Hvorfor Velge Oss som Ditt Utviklingsselskap for AI-Agenter i Helsevesenet

Fire grunner til at helseselskaper velger Cleveroad som partner for utvikling av AI-agenter, med 15 års leveranseerfaring i ryggen

member

Oleksandr Riabushko

Engagement Director

  • Dyp ingeniørekspertise pÃ¥ AI-agenter

    AI-ingeniørene våre bygger agentiske systemer på LangGraph, Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Builder og OpenAI AgentKit. Som AWS Select Tier Partner kombinerer vi det med arbeid i SageMaker og Textract som korter ned veien fra pilot til produksjon.

  • Dokumentert erfaring med HealthTech og compliance

    Siden 2011 har vi levert EHR-plattformer, systemer for fjernmonitorering av pasienter, telemedisinprodukter og en LMS for helsesektoren. ISO 9001- og ISO 27001-sertifiseringer står bak kvalitets- og sikkerhetsprosessene compliance-teamet ditt vil revidere.

  • Fullsyklus agentiske AI-tjenester

    Ett team dekker hele løpet: AI-rådgivning, proof of concept, agentutvikling, klinisk integrasjon og support etter lansering. Du forholder deg til én leverandør i stedet for å koordinere et strategikonsulentselskap og to separate utviklingshus.

  • Integrasjon med kliniske systemer

    Ingeniørene våre har koblet produkter til Epic, Cerner, laboratoriesystemer og oppgjørssentraler for refusjonskrav via HL7 FHIR- og HL7 v2-grensesnitt. Agentene leser og skriver deretter reelle pasientdata uten en parallell database eller et manuelt eksportsteg.

Spørsmål Du Kanskje Har
Svar på det kjøpere i helsevesenet spør oss mest om når det gjelder AI-agenter
Hva er utviklingstjenester for AI-agenter i helsevesenet?
De dekker bygging av programvareagenter som utfører kliniske eller administrative oppgaver på egen hånd. En leverandør avgrenser bruksområdet, kobler agenten til EHR-en og systemene for refusjonskrav, setter sikringsmekanismene og lanserer den under menneskelig kontroll. Leverandører av utviklingstjenester for AI-programvare i helsevesenet samler vanligvis rådgivning, utvikling, integrasjon og support i én kontrakt, slik et utviklingsselskap for pasientengasjement pakker en portalleveranse.
Hvor lang tid tar utvikling av AI-agenter for helsevesenet?
Integrasjonsdybden styrer tidsplanen mer enn modellarbeidet gjør. Et proof of concept på én arbeidsflyt går raskest, siden det leser fra én kilde og ikke skriver noe tilbake. En produksjonsagent tar lengre tid når den skriver til EHR-en, krever revisjonslogging, innebærer opplæring av klinikere og henter fra eldre HL7 v2-feeder i stedet for et FHIR-API. Vi forplikter oss til datoer etter Solution Workshop.
Hva skiller en AI-agent i helsevesenet fra en chatbot?
En chatbot svarer på spørsmål. En agent utfører arbeid. Chatboter kobler en inndata til et svar, mens en agent planlegger steg, kaller EHR- eller refusjons-API-et ditt, skriver resultatene tilbake og stopper for godkjenning ved risikofylte handlinger. Mange kunder starter med utviklingstjenester for AI-chatboter i helsevesenet, og utvider deretter til agenter når arbeidsflyten krever beslutninger i stedet for svar.
Hva koster utviklingstjenester for AI-agenter i helsevesenet?
Kostnaden følger omfanget og ikke en prisliste, så vi gir tilbud etter en gratis Solution Workshop der integrasjonsflaten kartlegges. Fire faktorer flytter tallet: hvor mange systemer agenten berører, hvor mye kliniske data som må forberedes, hvor mye menneskelig kontroll arbeidsflyten krever, og hvilke sertifiseringer markedet ditt krever. Et proof of concept på én arbeidsflyt ligger i nedre sjikt. En produksjonsagent med tilbakeskriving til EHR, revisjonslogging, overvåking og opplæring av ansatte ligger i øvre sjikt.
Hvordan velger jeg riktig utviklingsselskap for AI-agenter i helsevesenet?
Be om agenter som allerede kjører i produksjon, ikke demoer. Sjekk om teamet har integrert med EHR-leverandøren din, og hvordan de beskytter PHI under modellkall. Et troverdig utviklingsselskap for AI-agenter i helsevesenet viser frem revisjonslogger, eskaleringsregler, evalueringsrapporter for modeller og en navngitt klinisk fagfelle fra tidligere arbeid. Cleveroad leverer rådgivnings- og utviklingstjenester for AI i helsevesenet under ISO 9001- og ISO 27001-sertifiseringer.
Hvordan holder dere AI-agenter i helsevesenet HIPAA-kompatible og sikre?
PHI blir værende inne i din egen skykonto, kryptert både under overføring og lagring, med avidentifisering før ethvert eksternt modellkall. Tilgang gis per agenthandling, hver beslutning havner i en revisjonslogg som oppbevarer tilgangshendelser i seks år, og steg med høy risiko venter på en kliniker. Vi signerer BAA-er og penetrasjonstester løsningen før go-live, under ISO 27001-sikkerhetsprosesser.

Siste Innsikt

Begynn å vokse virksomheten din med oss
Ved å sende dette skjemaet bekrefter jeg at jeg har lest og akseptert Personvernpolicy