Bringen Sie Ihr Produkt 2,5-mal schneller auf den Markt.KI-gestützte Entwicklung entdecken

Unsere Leistungen für die Entwicklung medizinischer Bildgebungssoftware

Leistungen zur Entwicklung medizinischer Bildgebungssoftware, die den Umgang mit Bilddaten für Healthcare-Teams schneller und einfacher machen

Individuelle medizinische Bildgebungssoftware

Entwicklung medizinischer Bildgebungssoftware, die auf diagnostische Prozesse zugeschnitten ist und einen effizienten Umgang mit Bildern über die gesamte klinische Befundung hinweg ermöglicht.

KI für die Bildanalyse

Entwicklung von KI-Modellen, die klinisch relevante Befunde in medizinischen Bildern erkennen und fundiertere diagnostische Entscheidungen unterstützen.

Integration medizinischer Bildgebungssoftware

Anbindung von Bildgebungssoftware an PACS, RIS, EHR/EMR und Laborsysteme für einen verlässlichen Datenaustausch.

Modernisierung veralteter Bildgebungssysteme

Aktualisierung von Legacy-Bildgebungssoftware, um technische Beschränkungen zu beseitigen und die Performance zu verbessern, ohne Workflows zu stören.

Medizinische Bildgebungslösungen, die wir entwickeln

Wir entwickeln medizinische Bildgebungslösungen, die Healthcare-Teams bei der Verarbeitung diagnostischer Daten unterstützen und die tägliche klinische Bildgebung verbessern

Software für KI-Bildanalyse

DICOM-Viewer-Software

PACS-Integration

Teleradiologie-Software

3D-Visualisierungssoftware

Radiologie-Software

Software für KI-Bildanalyse

KI-gestützte Bildgebungssoftware erkennt relevante Muster in medizinischen Bildern und liefert Fachärzten klarere Anhaltspunkte für die klinische Beurteilung.

  • Automatisierte Bildsegmentierung
  • Erkennung von Auffälligkeiten
  • Modelle zur Bildklassifizierung
  • Diagnostische Entscheidungsunterstützung

DICOM-Viewer-Software

Individuelle DICOM-Viewer geben Klinikern schnellen Zugriff auf diagnostische Bilder – mit Werkzeugen für eine präzise Untersuchung und Befundung.

  • Bildanzeige in mehreren Formaten
  • Mess- und Annotationswerkzeuge
  • Modi zum Bildvergleich
  • Rollenbasierter Benutzerzugriff

PACS-Integration

PACS-angebundene Lösungen organisieren medizinische Bilder über klinische Systeme hinweg und halten diagnostische Daten im gesamten Versorgungsprozess verfügbar.

  • DICOM-Datenaustausch
  • Zentrale Bildspeicherung
  • Intelligentes Routing von Untersuchungen
  • Sicherer Bildabruf

Teleradiologie-Software

Teleradiologie-Plattformen ermöglichen Fachärzten die Befundung diagnostischer Bilder aus der Ferne bei kontrolliertem Zugriff auf klinische Bilddaten.

  • Bildzugriff aus der Ferne
  • Workflows zur Fallzuweisung
  • Arbeitslisten für Radiologen
  • Sichere Befundübermittlung

3D-Visualisierungssoftware

3D-Bildgebungslösungen wandeln medizinische Scans in detaillierte visuelle Modelle um, die die klinische Interpretation und Therapieplanung unterstützen.

  • 3D-Bildrekonstruktion
  • Rendering volumetrischer Daten
  • Visualisierung anatomischer Modelle
  • Interaktive Bildbearbeitung

Radiologie-Software

Radiologie-Software steuert Bildgebungs-Workflows von der Zuweisung der Untersuchung bis zur Befundung und reduziert manuelle Arbeit in diagnostischen Teams.

  • Automatisierte Verteilung von Untersuchungen
  • Strukturierte radiologische Befundung
  • Verwaltung von Arbeitslisten
  • Nachverfolgung des Befundstatus

Vorteile individueller Software für medizinische Bildanalyse

Individuelle Software für medizinische Bildanalyse hilft klinischen Teams, Scans schneller und mit höherer Erkennungsqualität zu beurteilen, und entlastet radiologische Workflows

Schnellere Bildinterpretation

KI-gestützte Analyse hilft Radiologen, auffällige Befunde schneller zu beurteilen. In einem prospektiven Bericht von 2026 verkürzte ihr Einsatz die Auswertungszeit von Thorax-Röntgenaufnahmen um 18,3 %.

Geringere Arbeitsbelastung für Radiologen

Eine Pubmed-Studie von 2026 ergab, dass KI-gestützte DICOM-Standardisierung die CT-Auswertungszeiten um 8–22 % senkte und so die Routinebelastung von Radiologen reduziert.

Frühere Krankheitserkennung

Eine Praxisstudie von 2025 ergab, dass KI-gestützte Mammographie die Brustkrebserkennung um 17,6 % erhöhte – ein Hinweis darauf, dass KI subtile Auffälligkeiten früher sichtbar machen kann.

Weniger diagnostische Fehler

Die MASAI-Studie von 2026 berichtete von 12 % weniger Intervallkarzinomen der Brust bei KI-gestütztem Screening – ein Hinweis darauf, dass KI übersehene Befunde aufdecken kann.
Erhalten Sie einen auf Ihren Bildgebungs-Workflow zugeschnittenen Kostenvoranschlag, um die Entwicklung mit klareren Kosten und Lieferzusagen zu planen
Planen Sie Ihre Software für medizinische Bildanalyse

Realisierte Lösungen für medizinische Bildgebung

Cleveroads Healthcare-Projekte verarbeiten medizinische Daten in Echtzeit und stellen sie über sichere Visualisierung für den regulierten klinischen Einsatz dar

IoT-System zur EKG-Überwachung
Unter NDA

USA

Healthcare

IoT-System zur EKG-Überwachung

Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer IoT-Lösung zur Patientenüberwachung:

  • Entwicklung von iOS- und Android-Apps, die EKG-Aufzeichnungen von Medizingeräten per Bluetooth für die kontinuierliche Überwachung streamen
  • Entwicklung individueller EKG-Diagramme und Verarbeitungsalgorithmen, die Klinikern die Befundung der Aufzeichnungen und das Erkennen möglicher Auffälligkeiten erleichtern
  • Begrenzung der Latenz bei der EKG-Datenvisualisierung auf unter 2 Sekunden, sodass Kliniker kardiale Messwerte nahezu verzögerungsfrei prüfen können

Erfahren Sie mehr über Cleveroads Expertise im Projektportfolio

im Projektportfolio

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Das sagen unsere Kunden über uns

Client photo...
DK flagDenmark
FinTech

CTPO of Penneo A/S

"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."

KI-Funktionen für die Entwicklung von Software zur medizinischen Bildanalyse

Unsere KI-Ingenieure entwickeln Bildgebungsfunktionen, die in bestehende diagnostische Prozesse passen und Klinikern nützlichere Erkenntnisse auf Bildebene liefern

Bildsegmentierung

KI-Modelle grenzen anatomische Regionen ab und markieren auffällige Muster, um Fachärzte bei der Bildbefundung zu unterstützen.

  • Organe und Zielstrukturen automatisch segmentieren

  • Auffälligkeiten über medizinische Bildgebungsstudien hinweg erkennen

  • Regionen hervorheben, die fachärztliche Aufmerksamkeit erfordern

Computergestützte Diagnostik

KI-gestützte Diagnosewerkzeuge analysieren Bilddaten und helfen Klinikern, Befunde konsistenter zu beurteilen.

  • Erkennung klinisch relevanter Befunde unterstützen

  • Bildmuster mit trainierten Modellen abgleichen

  • Entscheidungsunterstützung während der diagnostischen Befundung bieten

Bildverbesserung und -rekonstruktion

KI verbessert die Scanqualität und rekonstruiert Bilddaten, damit klinisch relevante Details leichter beurteilt werden können.

  • Bildrauschen reduzieren, ohne Details zu verdecken

  • Bilder aus unvollständigen Scandaten rekonstruieren

  • Sichtbarkeit diagnostischer Strukturen verbessern

Prädiktive Analytik aus Bilddaten

Machine Learning extrahiert Muster aus Bilddaten, um die Risikobewertung zu verbessern und klinische Entscheidungen zu fundieren.

  • Bildgebungsmarker identifizieren, die mit Risiken verbunden sind

  • Krankheitsverlauf anhand von Scanmustern abschätzen

  • Patientenspezifische klinische Risikobewertung unterstützen

Besprechen Sie, wie KI Ihre Software für medizinische Bildanalyse verbessern kann – passend zu klinischen Anforderungen und bestehenden diagnostischen Prozessen
KI in Ihre Bildgebungs-Workflows bringen

Wählen Sie das Liefermodell, das zu Ihrem Projekt passt

Wir bieten flexible Kooperationsmodelle – vom klassischen menschlichen Team bis zum KI-nativen Squad. Wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Umfang und Budget passt

Traditionelles Team

Iterativ

Die verlässliche, menschlich geführte Grundlage – geeignet für jede Art von Projekt.

Basis

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

  • Project Manager
  • Business Analyst
  • UI/UX Designer
  • QA Engineer
  • Backend Engineer
  • Solution Architect
  • Frontend Engineer
  • DevOps Engineer

Iterative Lieferung

Spezifikation entwickelt sich während der Umsetzung

Sprint-Umfang festlegen, umsetzen, erproben, dann Spezifikation oder Funktionalität überarbeiten.

Am besten geeignet für

Projekte mit flexiblem Umfang, bei denen jede Iteration den Plan neu formt

KI-gestütztes Team

Iterativ + KI

Ihr vertrautes Full-Stack-Team, beschleunigt durch KI-Unterstützung in jeder Rolle.

30 % weniger

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

  • Project Manager
  • Business Analyst
  • UI/UX Designer
  • QA Engineer
  • Backend Engineer
  • Solution Architect
  • Frontend Engineer
  • DevOps Engineer
+

Iterative Lieferung

Spezifikation entwickelt sich während der Umsetzung

Derselbe Sprint aus Festlegen, Umsetzen und Prüfen – nur beschleunigt durch KI.

Am besten geeignet für

Brownfield-Projekte, die schnelle Iteration brauchen, ohne den Umfang zu früh festzulegen

KI-natives Team

Spec-First

Ein minimales, schlankes Team mit maximalem KI-Einsatz und strenger menschlicher Kontrolle.

50 % weniger

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

AI Solution Architect. Verantwortet die freigegebene Spezifikation und die Architektur, der die Umsetzung folgt

Prompt Engineer. Übersetzt die Spezifikation in präzise Prompts und Leitplanken für die KI-Codegenerierung

AI Product Owner. Verantwortet Meilensteine und Abnahme gegenüber der fixierten Spezifikation

+

Lieferung nach Meilensteinen

Spezifikation vor der Umsetzung fixiert

Einmal vorab freigeben. Die Spezifikation wird zur verbindlichen Grundlage für alle Meilensteine.

Am besten geeignet für

MVPs und Greenfield-Projekte mit festem Umfang und meilensteingetriebener Lieferung

Tech-Stack für medizinische Bildgebungssoftware

Cleveroad-Ingenieure wählen Technologien für medizinische Bildgebung anhand des klinischen Einsatzes, der Interoperabilitätsanforderungen und der sicheren Verarbeitung von Bilddaten

Bildgebungsstandards

DICOM

HL7

DICOMweb

IHE

FHIR

PACS- und VNA-Systeme

Orthanc

dcm4chee

Sectra PACS

GE HealthCare PACS

Philips IntelliSpace

EHR/EMR-Systeme

Epic

Athenahealth

DrChrono

Oracle Health

eClinicalWorks

Bildverarbeitungsbibliotheken

Fo-dicom

DCMTK

Cornerstone.js

GDCM

OHIF Viewer

Front-end

React.js

Angular

Vue.js

Next.js

TypeScript

Back-end

Node.js

NestJS

.NET Core

Python

Java

Datenbanken

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Redis

Firebase

iOS

Swift

SwiftUI

Android

Kotlin

Java

Cross-Platform

Flutter

React Native

KI für medizinische Bildgebung

OpenCV

MONAI

Scikit-image

SimpleITK

NiBabel

Model Serving und MLOps

MLflow

Kubeflow

ONNX Runtime

NVIDIA Triton

Weights & Biases

Machine-Learning-Frameworks

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Cloud-Plattformen

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Container und Orchestrierung

Docker

Kubernetes

CI/CD und Monitoring

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Prometheus

Grafana

Sentry

Zertifizierungen

Wir vertiefen unsere Expertise kontinuierlich, um Ihren höchsten Erwartungen gerecht zu werden und innovative Produkte für Ihr Unternehmen zu entwickeln

ISO 27001

ISO 27001

Informationssicherheits-Managementsystem

ISO 9001

ISO 9001

Qualitätsmanagementsysteme

AWS

AWS

Select Partner-Stufe

AWS

AWS

Lösungsarchitekt, Associate

Scrum Alliance

Scrum Alliance

Advanced Certified Scrum Product Owner

AWS

AWS

SysOps-Administrator, Associate

Unsere Expertise in Vorschriften zur medizinischen Bildgebung

Unser Team entwickelt medizinische Bildgebungssoftware so, dass sie regulatorischen Erwartungen im gesamten klinischen Einsatz und Betrieb gerecht wird.

Medizinprodukte und SaMD

  • FDA 21 CFRflag
  • ISO 13485flag
  • EU MDRflag
  • ISO 14971flag
  • IEC 62304flag

Sicherheit und Datenschutz

  • HIPAAflag
  • CCPA / CPRAflag
  • DSGVOflag
  • ISO/IEC 27001flag
  • UK GDPRflag

Bildgebung und Interoperabilität

  • DICOMflag
  • IHE-Profileflag
  • DICOMwebflag
  • ISO/IEEE 11073flag
  • HL7 FHIRflag

Auszeichnungen für Branchenbeiträge

Führende Bewertungs- und Rating-Plattformen zählen Cleveroad zu den besten Softwareentwicklungsunternehmen – dank unserer technischen Unterstützung bei der Digitalisierung unserer Kunden.

70 Clutch-Bewertungen

4.9

Auszeichnung

Auszeichnung

Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global

Auszeichnung

Auszeichnung

Clutch Spring Award, 2025 Global

Ranking

Ranking

Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung

Entwickeln Sie Ihre Lösung für medizinische Bildgebung
Sprechen Sie mit unseren Healthcare-Softwareexperten über Ihren Bildgebungs-Workflow und erhalten Sie einen klaren, auf Ihre klinischen Anforderungen zugeschnittenen Ansatz

Warum Cleveroad als Ihr Partner für Software zur medizinischen Bildanalyse

Cleveroad verbindet Expertise in Healthcare-Software mit Engineering für medizinische Bildgebung, um Lösungen für den klinischen Einsatz und regulierte Umgebungen zu entwickeln

member

Oleksandr Riabushko

Engagement Director

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Healthcare-Software

    In über 15 Jahren haben wir Healthcare-Software für klinische Umgebungen mit sensiblen medizinischen Daten realisiert. Ihr Projekt startet mit Umsetzungspraktiken, die aus realen Anwendungsfällen im Gesundheitswesen entstanden sind – nicht aus generischen Produktannahmen.

  • Praxiserfahrung in Computer vision und ML

    Unsere Ingenieure arbeiten mit Computer-vision-Frameworks wie MONAI, PyTorch und OpenCV, um Bildanalysefunktionen rund um Ihr klinisches Szenario zu entwickeln. Sie erhalten Modelle, die für praktische Befundungs-Workflows und die spätere Validierung ausgelegt sind.

  • Compliance-orientierter Entwicklungsansatz

    Wir verankern HIPAA- und DSGVO-Schutzmaßnahmen in der Bildgebungsarchitektur – über Audit-Logs, rollenbasierten Zugriff, PHI-Verschlüsselung und Verfahren zur Reaktion auf Datenschutzverletzungen. Ihre Software geht bereit für die regulierte Sicherheitsprüfung im Gesundheitswesen in die QA.

  • End-to-End-Leistungen für medizinische Bildgebungssoftware

    Unser Team deckt medizinische Bildgebungssoftware von Discovery und Architektur über Entwicklung, Integration und Testing bis zum Support nach dem Release ab. Sie erhalten einen einzigen Umsetzungspartner, der das ursprüngliche Konzept in eine produktionsreife Lösung überführt.

Häufig gestellte Fragen
Erhalten Sie klare Antworten auf häufige Fragen zur Entwicklung von Software für medizinische Bildanalyse – zu Projektkosten, Anpassung und Anbieterauswahl
Was umfassen Leistungen zur Entwicklung von Software für medizinische Bildanalyse?
Leistungen zur Entwicklung von Software für medizinische Bildanalyse umfassen die Erstellung individueller Lösungen, die diagnostische Bilder verarbeiten und die klinische Befundung unterstützen. Solche Systeme setzen Computer vision oder Machine Learning ein, um Muster zu erkennen, Strukturen zu vermessen, auffällige Befunde hervorzuheben oder die Bildinterpretation zu unterstützen.
Die Entwicklung kann außerdem DICOM-basierte Workflows, PACS-Anbindung, Visualisierungstools und Funktionen für bestimmte Bildgebungsmodalitäten oder klinische Szenarien umfassen.
Was kostet die individuelle Entwicklung von Software für medizinische Bildanalyse?
Die Kosten hängen vom Umfang Ihrer Lösung und der Komplexität des klinischen Einsatzes ab. Die wichtigsten Kostentreiber sind in der Regel:
  • Entwicklung und Validierung der KI-Modelle
  • Aufbereitung der medizinischen Bilddaten
  • Anbindung an PACS oder EHR
  • Regulatorische und Sicherheitsanforderungen
Ein einfacher Bildbetrachter oder ein Workflow-Tool erfordert in der Regel ein kleineres Budget als eine KI-gestützte Plattform für den regulierten klinischen Einsatz. Der endgültige Kostenvoranschlag entsteht, sobald die technischen und produktbezogenen Anforderungen geklärt sind.
Warum individuelle Software für medizinische Bildgebung statt Standardlösungen?
Individuelle Software für medizinische Bildgebung wird um Ihren klinischen Workflow herum entworfen, statt Teams zur Anpassung an eine feste Produktlogik zu zwingen. Sie erleichtert zudem die Unterstützung spezieller Anwendungsfälle, eigener KI-Modelle oder vorhandener Krankenhausinfrastruktur. Standardprodukte lassen sich schneller einführen, begrenzen aber häufig die Anpassbarkeit, sobald Workflows oder technische Anforderungen spezifischer werden.
Wie wähle ich das richtige Unternehmen für die Entwicklung von Software zur medizinischen Bildanalyse?
Wählen Sie ein Unternehmen mit nachgewiesener Erfahrung in Healthcare-Software und praktischer Expertise in medizinischen Bildgebungstechnologien wie DICOM und Computer vision. Das Team des Anbieters sollte verstehen, wie klinische Workflows Architektur, Datenverarbeitung, Validierung und Integrationsentscheidungen beeinflussen.

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