SaaS-basierte Plattform zur personalisierten Gesundheitsoptimierung
Ein digitales HealthTech-Ökosystem, das Tests für zu Hause, Wearable-Daten, Laborintegrationen, KI-gestützte Gesundheitsanalysen, Ernährung, Fitness und SaaS-Funktionalität vereint, um Nutzern zu helfen, ihr Wohlbefinden durch personalisierte, datenbasierte Empfehlungen zu verbessern.
Branche
HealthTech
Team
8 Mitglieder
Begann im
2022
Land
UK
25%
Steigerung der Nutzerbindung durch tägliche Interaktion
15%
Reduzierung der Infrastrukturkosten zwischen den Phasen
10
angebundene unterschiedliche Gesundheitsdatenquellen
Über unseren Kunden
OptimallyMe ist ein in Großbritannien ansässiges HealthTech-Startup im Segment der präventiven Gesundheitsvorsorge. Sein Produkt führt Bluttestergebnisse, DNA-Daten, Hautanalysen, Wearable-Metriken und Lifestyle-Eingaben in einer Plattform zusammen.
Vor OptimallyMe lagen die wichtigsten Gesundheitsdaten der Kunden an verschiedenen Orten, ohne gemeinsame Auswertung. Das Produkt führt diese Eingaben zusammen und kombiniert sie mit ärztlich validierten Empfehlungen, ergänzt um eine SaaS-Schicht, mit der Wellness-Organisationen dasselbe Produkt unter ihrer eigenen Marke betreiben können.
Geschäftsziele des Kunden
OptimallyMe kam zu Cleveroad, nachdem eine frühere Zusammenarbeit mit einem Dienstleister ins Stocken geraten war. Die Stakeholder erhielten keine regelmäßigen Updates mehr, der Projektumfang war ausgeufert, und das Produkt hatte das Release nicht erreicht. Der Kunde brauchte einen Partner, der eine planbare Kommunikation wiederherstellen, die Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen und ein mehrphasiges Produkt innerhalb eines festen Marktfensters liefern konnte. Das Team setzte die folgenden Prioritäten:
Innerhalb von 9 Monaten mit einem funktionsfähigen Consumer-Produkt auf den Markt kommen, das das Team zahlenden Nutzern vorlegen und zur Absicherung der nächsten Finanzierungsrunde nutzen konnte.
Medizinische Daten aus Großbritannien gemäß DSGVO, dem UK Data Protection Act und den ICO-Vorgaben verarbeiten — einschließlich Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, rollenbasiertem Zugriff, Audit-Logging und einem Review-Modell mit Arzt im Prüfprozess für KI-generierte Gesundheitsausgaben.
Eine Architektur wählen, die für eine künftige SaaS-Erweiterung vorbereitet ist und es Partnerorganisationen erlaubt, eine eigene gebrandete Instanz mit konfigurierbaren Biomarkern, Empfehlungen und E-Mail-Vorlagen zu betreiben — bei nahezu null Engineering-Aufwand pro Partner.
Kooperationsprozess und Ergebnisse
Wir gestalteten die Zusammenarbeit rund um einen phasenweisen Ansatz, mit strikter Kommunikationsdisziplin im Zentrum. Die Arbeit begann mit einer Discovery, um die Produktvision zu klären, die Geschäftslogik zu definieren und die technischen Anforderungen abzustimmen. Anschließend durchlief das Projekt zwei Entwicklungsphasen, wobei sich der Kunde für eine Rückkehr zu Phase 2 entschied, nachdem er Phase 1 am Markt bewertet hatte.
Planungsphase
Das Projekt begann mit einer Discovery-Phase, in der wir die Geschäftsidee des Kunden, die Produktanforderungen, die User-Flows und den Integrationsbedarf analysierten. Da die UI-Designs von einer externen Agentur erstellt wurden, prüften unsere Business-Analysten sie zusätzlich aus Sicht der Produktlogik, um sicherzustellen, dass das künftige System wie erwartet funktioniert.
Die Zusammenarbeit wurde über klare Kommunikations-Workflows und eine RACI-Matrix organisiert. Das half, die Stakeholder des Kunden, die Designagentur und das Entwicklungsteam von Cleveroad aufeinander abzustimmen, Verzögerungen zu reduzieren und klare Verantwortlichkeiten zu wahren.
Die Discovery endete mit einem festgelegten Umfang für Phase 1, einer kalkulierten Schätzung, einem Architekturdiagramm, das der Kunde mit Investoren teilen konnte, und einer schriftlichen Kommunikationsvereinbarung. Der Kunde unterzeichnete Phase 1 ohne offene Fragen zu Umfang oder technischem Vorgehen.
Zentrale Ergebnisse der Discovery-Phase waren:
- Geschäftslogik-Diagramme
- Feature Breakdown List (FBL)
- Quality-Attribute-Szenarien aus dem Workshop
- Serverlose AWS-Architekturlösung
- Umfangsschätzung
- Priorisierungs- und Versionierungsplan
- RACI-Matrix und Kommunikations-Workflow
Entwicklung im Detail
Der Entwicklungsprozess wurde in zwei Hauptphasen durchgeführt. In der ersten Phase bauten wir die Kernfunktionalität der Plattform auf und legten die Grundlage für personalisierte Gesundheitsanalysen. In der zweiten erweiterten wir das System um fortgeschrittene Wellness-Module, Wearable-Integrationen, Admin-Funktionalität und SaaS-Fähigkeiten.
1. Phase – Entwicklung des MVP des Präsentationssystems
- Phase 1 konzentrierte sich auf die Erstellung des ersten MVP von OptimallyMe. Das Hauptziel bestand darin, die Kernfunktionalität des Produkts bereitzustellen und unterschiedliche Gesundheitsdatenquellen, darunter Laborergebnisse, DNA-bezogene Daten, Hautanalysen, manuelle Uploads und Lifestyle-Selbsteinschätzungen, in einem einzigen Erlebnis zu vereinen.
- Unsere Entwickler implementierten die zentrale Web- und Mobile-Architektur, das Kunden-Dashboard, das User-Onboarding und die Logik zur Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Außerdem integrierten wir Laborergebnisse von Drittanbietern über den HL7-Standard, sodass medizinische Testdaten empfangen und in personalisierten Empfehlungen genutzt werden konnten.
- Die Plattform umfasste außerdem den manuellen Upload von Laborergebnissen, sodass Nutzer Testergebnisse aus anderen Laboren hinzufügen konnten. Diese Funktion trug zu einem vollständigeren Gesundheitsprofil bei und unterstützte zusätzliche Features wie die Erstellung des GP Health Report und die Personalisierung.
Bis zum Ende der 9-monatigen Phase 1 veröffentlichte OptimallyMe ein marktreifes MVP mit 10 angebundenen Gesundheitsdatenquellen, geschlechtsspezifischen Blutpanels mit angepassten Referenzbereichen, Verlaufsdiagrammen für Biomarker, ärztlich validierten KI-Berichten, Ergebnissen der Hautanalyse und einer PDF-Exportfunktion, mit der Nutzer ihre Ergebnisse mit ihren behandelnden Ärzten teilen konnten.
Nach dem MVP-Release pausierte unser Kunde die aktive Entwicklung, um die Marktreaktion zu bewerten, und kehrte später für Phase 2 zu Cleveroad zurück, die auf die Erweiterung von OptimallyMe zu einem breiteren Wellness-Ökosystem ausgerichtet war.
2. Phase – Erweiterung der Systemfunktionalität
- Die zweite Phase konzentrierte sich darauf, OptimallyMe zu einem breiteren Wellness-Ökosystem auszubauen. Wir erweiterten die Plattform um fortgeschrittene Funktionalität in den Bereichen Ernährung, Fitness, verbundene Geräte, Content-Management, Shopify-basierte E-Commerce-Integration und umfassendere Admin-Fähigkeiten.
- Wir implementierten personalisierte Ernährungspläne, Rezeptempfehlungen, Ernährungs-Tracking, Wasser-Tracking und Fitnessprogramme auf Basis der Onboarding-Daten und Nutzersegmente. Das Ernährungsmodul unterstützte über 1.000 validierte Rezepte und Lebensmittel mit vorberechneten Kalorienwerten.
- Außerdem entwickelten wir SaaS-orientierte Funktionalität für Organisationen. Jede Organisation konnte ihre eigenen Nutzer, Biomarker, Empfehlungen, das Branding, UI-Einstellungen, Richtlinien-Links und E-Mail-Vorlagen verwalten. Das half dem Kunden, das Produkt auf künftiges B2B- und B2B2C-Plattformwachstum vorzubereiten.
Produkt im Überblick
Das Produkt wurde als modulares HealthTech-Ökosystem konzipiert, bei dem jedes Modul einen anderen Teil der personalisierten Wellness-Journey unterstützt. Zusammen helfen diese Module den Nutzern, Gesundheitsdaten zu erfassen, ihre Ergebnisse zu verstehen, Empfehlungen zu erhalten und täglichen Wellness-Plänen zu folgen.
Kunden-Dashboard
Kunden-Dashboard
Das Kunden-Dashboard dient als zentraler Punkt für personalisierte Gesundheitsanalysen. Es wurde entwickelt, um Daten aus Labortests, DNA-Ergebnissen, Hautanalysen, Wearables, Lifestyle-Selbsteinschätzungen und personalisierten Empfehlungen in einer einzigen, übersichtlichen Oberfläche zusammenzuführen.
- Personalisierte Dashboard-Widgets erlauben Nutzern, auszuwählen, welche Gesundheitsindikatoren sie zuerst sehen, sodass das Erlebnis besser zu ihren Zielen passt.
- Ergebnisse verbundener Geräte helfen Nutzern, Aktivität, Schlaf und weitere Wellness-Metriken zu verfolgen, die von Smart-Geräten und Gesundheits-Apps stammen.
- Die Biomarker-Visualisierung macht komplexe Laborergebnisse leichter überprüfbar und verständlich, ohne zwischen unverbundenen Berichten wechseln zu müssen.
- Die Dashboard-Anpassung erlaubt Nutzern, Widgets neu anzuordnen, die Heatmap einzuklappen und die Oberfläche an ihre persönlichen Gesundheitsprioritäten anzupassen.
Gesundheitsdaten
Gesundheitsdaten
Das Modul für Gesundheitsergebnisse wurde entwickelt, um medizinische Testdaten aus mehreren Quellen zu erfassen, zu verarbeiten und anzuzeigen, während der KI-gestützte GP Health Report diese Daten in klare, strukturierte Gesundheitsanalysen verwandelt. Das hilft Nutzern, ihre Ergebnisse besser zu verstehen, und ermöglicht eine genauere, personalisierte Auswertung.
- HL7-v2.x-Laborfeeds über sFTP ordnen Laborergebnisse von britischen Drittanbietern der Biomarker-Bibliothek von OptimallyMe zu, mit geschlechtsspezifischen Blutpanels und je nach Nutzerprofil angepassten Referenzbereichen.
- DNA-Methylierungsanalysen und Hautbewertungen von Haut.ai speisen dasselbe Datenmodell, sodass die personalisierte Empfehlungs-Engine über Blut-, Gen- und Hautdaten hinweg funktioniert.
- Der KI-generierte GP Health Report wird gegen einen strukturierten Prompt ausgeführt, der auf dem vollständigen Datensatz des Nutzers basiert, und in eine ärztliche Prüf-Warteschlange eingestellt. Ein registrierter Hausarzt bearbeitet, genehmigt oder lehnt ihn vor der Freigabe ab.
- Manueller Labor-Upload, PDF-Export und vollständiges Audit-Logging decken nicht integrierte Anbieter, die Weitergabe an Ärzte und die Nachvollziehbarkeit jedes Berichts ab.
Ernährung & Fitness
Ernährung & Fitness
Das Ernährungsmodul wurde entwickelt, um Nutzern zu helfen, personalisierte Ernährungsprogramme auf Basis ihrer Onboarding-Daten, ihres Gesundheitsprofils, ihrer Ziele und ihrer Nutzersegmente zu verfolgen. Es unterstützt das alltägliche Wohlbefinden durch strukturierte Mahlzeitenplanung und Ernährungs-Tracking.
Das Fitnessmodul wurde entwickelt, um Nutzern personalisierte Workout-Programme bereitzustellen, die ihre Gesundheitsziele und ihren Alltag unterstützen. Es hilft Nutzern, strukturierten Aktivitätsplänen zu folgen, ohne separate Fitness-Tools zu benötigen.
Verbundene Geräte
Verbundene Geräte
Das Modul für verbundene Geräte wurde entwickelt, um Wearable- und mobile Gesundheitsdaten in die Plattform zu bringen. Es hilft Nutzern, alltägliche Lebensgewohnheiten mit Biomarkern und anderen Gesundheitsindikatoren zu verknüpfen.
- Wearable-Integrationen erlauben Nutzern, Smartwatches, Smart Rings und andere unterstützte Gesundheitsgeräte über die mobile App zu verbinden.
- Die Synchronisierung mit Gesundheits-Apps unterstützt Dienste wie Apple Health, Samsung Health, Oura und Garmin.
- Die Korrelation von Aktivität und Biomarkern erlaubt Nutzern, Gesundheitsindikatoren mit Lifestyle-Daten wie Vitaminwerten und körperlicher Aktivität zu vergleichen.
- Das Verfolgen ausgewählter Biomarker hilft Nutzern, sich auf die Gesundheitsmetriken zu konzentrieren, die ihnen am wichtigsten sind.
Admin-Panel
Admin-Panel
Das Admin-Panel dient als zentraler Verwaltungsbereich für das Plattform-Team. Es wurde entwickelt, um Kundendaten, Inhalte, Programme, Empfehlungen und die operative Logik im gesamten OptimallyMe-Ökosystem zu steuern.
- Das Kundenmanagement erlaubt Admins, Nutzerlisten, Kundendetails und kundenbezogene Gesundheitsattribute einzusehen.
- Das Rezept- und Lebensmittelmanagement hilft Admins, Rezepte zu erstellen, Lebensmittel in Zutatengruppen zu organisieren, Allergene zuzuordnen und Ernährungsdaten zu verwalten.
- Das Fitnessmanagement erlaubt Admins, Übungen zu erstellen, Workouts aufzubauen, Videos hochzuladen, Wochenprogramme festzulegen und sie bestimmten Nutzersegmenten zuzuweisen.
- Das Content-Management ermöglicht Admins, Artikel, Videos, Inhaltstypen, Nutzergruppen und die Platzierung von Inhalten in der App zu erstellen und zu verwalten.
SaaS-Management
SaaS-Management
Die SaaS-Management-Funktionalität wurde entwickelt, um OptimallyMe für die Nutzung durch mehrere Organisationen vorzubereiten. Sie erlaubt verschiedenen Organisationen, die Plattform für ihre eigenen Kunden zu nutzen und dabei individuelle Einstellungen, Branding und Gesundheitslogik beizubehalten.
- Das Organisationsmanagement erlaubt Admins, Organisationen mit eigener Nutzerbasis, eigenen Biomarkern und Empfehlungen zu erstellen und zu verwalten.
- Allgemeine Anpassungseinstellungen lassen jede Organisation Logos hochladen, Farben für den hellen und dunklen Modus anpassen und Links zu Bedingungen und Richtlinien hinzufügen.
- UI-Einstellungen erlauben Organisationen, Farben für bestimmte Seiten anzupassen, einschließlich Text, Schaltflächen, Links und Dashboard-Indikatoren.
- E-Mail-Einstellungen ermöglichen die Anpassung von E-Mail-Vorlagen für die organisationsspezifische Nutzerkommunikation.
Tech-Stack
Wir nutzten einen modernen und flexiblen Technologie-Stack, um die gesamte erforderliche Funktionalität umzusetzen, eine sichere Verarbeitung von Gesundheitsdaten zu unterstützen und die Skalierbarkeit sicherzustellen
Frontend
Web
React
Redux
Skote UI
Mobile
Flutter
Backend & Infrastruktur
Daten & Cloud
MySQL
Redis
AWS
Anwendung
Node JS
Drittanbieter-Integrationen
HL7
sFTP
Shopify
Oura
Garmin
Samsung Health
Skin analysis
Apple Health
Mehrwert für den Kunden
9-Monats-Lieferung ermöglichte frühen Markttest
Cleveroad lieferte Phase 1 in 9 Monaten, wie ursprünglich geplant. Der Kunde stellte zahlenden Nutzern eine funktionierende HealthTech-Plattform bereit und ließ die Roadmap vor dem nächsten Investitionszyklus von Marktsignalen formen. Erst nachdem sich Phase 1 bewährt hatte, kehrte der Kunde für eine 24-monatige Phase 2 zurück. Jede wesentliche Umfangsentscheidung beruhte auf Erkenntnissen von echten Nutzern, was das Produktrisiko in einer kritischen frühen Phase reduzierte.
Die SaaS-Erweiterung erschloss neue Umsatzquellen
Eine Multi-Tenant-SaaS-Schicht ermöglichte es OptimallyMe, an Wellness-Organisationen, Fitnessstudios, betriebliche Gesundheitsprogramme und Kliniken zu verkaufen. Jeder Partner betreibt seine eigene gebrandete Version auf derselben Codebasis, was dem Kunden neben dem Direct-to-Consumer-Geschäft einen wiederkehrenden Umsatzstrom verschafft. Branding, Biomarker-Bibliotheken und E-Mail-Vorlagen dienen als Konfiguration, sodass neue Partner ohne Engineering-Aufwand starten.
Tägliche Interaktion steigerte die Nutzerbindung um 25%
Phase 2 ergänzte Ernährungspläne, Fitnessprogramme, Ernährungs- und Wasser-Tracking, Bildungsinhalte und Wearable-Integrationen. Nach dem Launch stieg die Nutzerbindung um 25%. OptimallyMe wandelte sich von einem einmaligen Testdienst zu einem täglichen Wellness-Tool. Nutzer interagieren nun über ein detailliertes Fortschritts-Tracking mit der Plattform, was dem Kunden eine stärkere Nutzerbindung und höhere wiederkehrende Umsätze pro Nutzer verschafft.
Die Multi-Tenant-Architektur senkte die Kosten
Die Architektur nahm neue Module ohne Neuaufbau auf. Das Admin-Panel verwaltet nun Partnerorganisationen und Endkunden aus einem einzigen Backoffice mit demselben Operations-Team. Die Infrastrukturkosten pro aktivem Nutzer sanken um 15%, obwohl Ernährung, Fitness, Content-Management und Shopify-basierter E-Commerce hinzukamen, während sich die Entwicklungsausgaben auf neue Funktionalität statt auf Nacharbeit konzentrierten.
Das sagen unsere Kunden
Vereinigtes Königreich„Am meisten beeindruckt mich die professionelle Teamstruktur von Cleveroad. Ich habe selbst Erfahrung in der Softwareentwicklung, und Cleveroad hat ein gut strukturiertes Team.“