Plataforma de Optimización Personalizada de la Salud Basada en SaaS
Un ecosistema HealthTech digital que combina pruebas en casa, datos de wearables, integraciones con laboratorios, información de salud basada en IA, nutrición, fitness y funcionalidad SaaS para ayudar a los usuarios a mejorar su bienestar mediante recomendaciones personalizadas y basadas en datos.
Sector
HealthTech
Equipo
8 miembros
Comenzó en
2022
País
Reino Unido
25%
de aumento en la retención gracias al uso diario
15%
de reducción del coste de infraestructura entre fases
10
fuentes diversas de datos de salud conectadas
Sobre Nuestro Cliente
OptimallyMe es una startup HealthTech con sede en Reino Unido en el segmento del bienestar preventivo. Su producto reúne en una sola plataforma resultados de análisis de sangre, datos de ADN, análisis de la piel, métricas de wearables y datos sobre el estilo de vida.
Antes de OptimallyMe, los clientes guardaban datos de salud esenciales en lugares separados y sin una interpretación común. El producto unifica esos datos y los combina con orientación validada por médicos, con una capa SaaS que permite a las organizaciones de bienestar ofrecer el mismo producto bajo su propia marca.
Objetivos de Negocio del Cliente
OptimallyMe acudió a Cleveroad después de que una colaboración anterior con un proveedor se estancara. Los stakeholders habían dejado de recibir actualizaciones periódicas, el alcance se había desviado y el producto no había llegado a lanzarse. El cliente necesitaba un partner capaz de restablecer una comunicación previsible, asumir las decisiones de arquitectura y entregar un producto en varias fases dentro de una ventana de mercado fija. El equipo fijó las siguientes prioridades:
Llegar al mercado en 9 meses con un producto de consumo funcional que el equipo pudiera poner ante usuarios de pago y usar para validar el siguiente ciclo de financiación.
Procesar datos médicos del Reino Unido conforme al RGPD, la Ley de Protección de Datos del Reino Unido y las exigencias de la ICO, con cifrado de extremo a extremo, acceso basado en roles, registro de auditoría y un modelo de revisión con un médico en el bucle para los resultados de salud generados por IA.
Elegir una arquitectura preparada para una futura expansión SaaS que permitiera a las organizaciones partner ejecutar su propia instancia con su marca, con biomarcadores, recomendaciones y plantillas de correo configurables, y con un coste de ingeniería por partner casi nulo.
Proceso de Colaboración y Resultados
Estructuramos la colaboración en torno a un enfoque por fases, con una sólida disciplina de comunicación en el centro. El trabajo empezó con la fase de Discovery para clarificar la visión del producto, definir la lógica de negocio y alinear los requisitos técnicos. Después, el proyecto se desarrolló en dos fases de desarrollo, y el cliente decidió volver para la Fase 2 tras evaluar la Fase 1 en el mercado.
Etapa de Planificación
El proyecto empezó con una fase de Discovery en la que analizamos la idea de negocio del cliente, los requisitos del producto, los flujos de usuario y las necesidades de integración. Como los diseños de UI los creó una agencia externa, nuestros analistas de negocio también los revisaron desde la perspectiva de la lógica de producto para asegurar que el futuro sistema funcionara como se esperaba.
La colaboración se organizó mediante flujos de comunicación claros y una matriz RACI. Esto ayudó a alinear a los stakeholders del cliente, la agencia de diseño y el equipo de desarrollo de Cleveroad, lo que redujo los retrasos y mantuvo líneas de responsabilidad claras.
La fase de Discovery terminó con un alcance fijo para la Fase 1, un presupuesto detallado, un diagrama de arquitectura que el cliente podía compartir con los inversores y un contrato de comunicación por escrito. El cliente firmó la Fase 1 sin ninguna cuestión pendiente sobre el alcance ni el enfoque técnico.
Los entregables clave de la fase de Discovery incluían:
- Diagramas de lógica de negocio
- Lista de Desglose de Funcionalidades (FBL)
- Escenarios de Atributos de Calidad del taller
- Solución de arquitectura serverless en AWS
- Estimación del alcance
- Plan de priorización y versionado
- Matriz RACI y flujo de comunicación
Desarrollo en Detalle
El proceso de desarrollo se llevó a cabo en dos fases principales. En la primera fase, construimos la funcionalidad principal de la plataforma y sentamos las bases para ofrecer información de salud personalizada. En la segunda, ampliamos el sistema con módulos de bienestar avanzados, integraciones con wearables, funcionalidad de administración y capacidades SaaS.
1.ª fase - Desarrollo del MVP del sistema de presentación
- La Fase 1 se centró en crear el primer MVP de OptimallyMe. El objetivo principal era entregar la funcionalidad principal del producto e integrar diversas fuentes de datos de salud (resultados de laboratorio, datos de ADN, análisis de la piel, cargas manuales y autoevaluaciones del estilo de vida) en una única experiencia.
- Nuestros ingenieros implementaron la arquitectura web y móvil principal, el panel del cliente, el onboarding de usuarios y la lógica de procesamiento de datos de salud. También integramos resultados de laboratorio de terceros mediante el estándar HL7, lo que permitió recibir los datos de pruebas médicas y usarlos en recomendaciones personalizadas.
- La plataforma también incluía la carga manual de resultados de laboratorio, lo que permitía a los usuarios añadir resultados de pruebas de otros laboratorios. Incluir esta funcionalidad ayudó a crear un perfil de salud más completo y dio soporte a funcionalidades adicionales, como la generación del GP Health Report y la personalización.
Al final de la Fase 1, de 9 meses, OptimallyMe lanzó un MVP listo para el mercado con 10 fuentes de datos de salud conectadas, paneles sanguíneos específicos por sexo con rangos de referencia ajustados, gráficos del historial de biomarcadores, informes de IA validados por médicos, resultados del análisis de la piel y función de exportación a PDF, lo que permitía a los usuarios compartir los resultados con sus médicos personales.
Tras el lanzamiento del MVP, nuestro cliente pausó el desarrollo activo para evaluar la respuesta del mercado y, más tarde, volvió a Cleveroad para la Fase 2, centrada en expandir OptimallyMe hacia un ecosistema de bienestar más amplio.
2.ª fase - Ampliación de la funcionalidad del sistema
- La segunda fase se centró en convertir OptimallyMe en un ecosistema de bienestar más amplio. Ampliamos la plataforma con funcionalidad avanzada que abarcaba nutrición, fitness, dispositivos conectados, gestión de contenidos, integración de e-commerce basada en Shopify y capacidades de administración más avanzadas.
- Implementamos planes de comidas personalizados, recomendaciones de recetas, seguimiento de la alimentación, seguimiento de la hidratación y programas de fitness basados en los datos de onboarding y los segmentos de usuario. El módulo de nutrición admitía más de 1.000 recetas y alimentos validados con recuentos de calorías precalculados.
- También desarrollamos funcionalidad orientada a SaaS para organizaciones. Cada organización podía gestionar sus propios usuarios, biomarcadores, recomendaciones, marca, ajustes de UI, enlaces a políticas y plantillas de correo. Esto ayudó al cliente a preparar el producto para un futuro crecimiento de la plataforma en B2B y B2B2C.
Aspectos Esenciales del Producto
El producto se diseñó como un ecosistema HealthTech modular, en el que cada módulo da soporte a una parte distinta del recorrido de bienestar personalizado. En conjunto, estos módulos ayudan a los usuarios a recopilar datos de salud, entender sus resultados, recibir recomendaciones y seguir planes de bienestar diarios.
Panel del Cliente
Panel del Cliente
El panel del cliente funciona como el punto central para la información de salud personalizada. Se diseñó para reunir en una única interfaz clara los datos de análisis de laboratorio, resultados de ADN, análisis de la piel, dispositivos wearables, autoevaluaciones del estilo de vida y recomendaciones personalizadas.
- Los widgets personalizables del panel permiten a los usuarios elegir qué indicadores de salud ver primero, de modo que la experiencia resulte más relevante para sus objetivos.
- Los resultados de los dispositivos conectados ayudan a los usuarios a hacer seguimiento de la actividad, el sueño y otras métricas de bienestar recibidas de dispositivos inteligentes y apps de salud.
- La visualización de biomarcadores facilita revisar y entender resultados de laboratorio complejos sin cambiar entre informes desconectados.
- La personalización del panel permite a los usuarios reordenar los widgets, contraer el mapa de calor y adaptar la interfaz a sus prioridades de salud personales.
Datos de Salud
Datos de Salud
El módulo de resultados de salud se desarrolló para recopilar, procesar y mostrar datos de pruebas médicas de múltiples fuentes, mientras que el GP Health Report basado en IA transforma estos datos en información de salud clara y estructurada, lo que ayuda a los usuarios a entender mejor sus resultados y permite un análisis más preciso y personalizado.
- Los flujos de laboratorio HL7 v2.x a través de sFTP asignan los resultados de laboratorios del Reino Unido de terceros a la biblioteca de biomarcadores de OptimallyMe, con paneles sanguíneos específicos por sexo y rangos de referencia ajustados según el perfil del usuario.
- El análisis de metilación del ADN y las evaluaciones de la piel de Haut.ai alimentan el mismo modelo de datos, de modo que el motor de recomendaciones personalizadas funciona con datos de sangre, genéticos y de la piel.
- El GP Health Report generado por IA se ejecuta a partir de un prompt estructurado basado en el conjunto completo de datos del usuario y entra en una cola de revisión médica. Un médico de cabecera colegiado lo edita, lo aprueba o lo rechaza antes de su publicación.
- La carga manual de laboratorio, la exportación a PDF y el registro de auditoría completo cubren los proveedores no integrados, el uso compartido con médicos y la trazabilidad de cada informe.
Nutrición y fitness
Nutrición y fitness
El módulo de nutrición se desarrolló para ayudar a los usuarios a seguir programas de alimentación personalizados basados en sus datos de onboarding, su perfil de salud, sus objetivos y los segmentos de usuario. Da soporte al bienestar diario mediante una planificación de comidas estructurada y el seguimiento de la nutrición.
El módulo de fitness se creó para ofrecer a los usuarios programas de entrenamiento personalizados que apoyan sus objetivos de salud y sus rutinas diarias. Ayuda a los usuarios a seguir planes de actividad estructurados sin necesidad de herramientas de fitness aparte.
Dispositivos Conectados
Dispositivos Conectados
El módulo de dispositivos conectados se desarrolló para incorporar a la plataforma los datos de salud de wearables y móviles. Ayuda a los usuarios a relacionar sus patrones de estilo de vida diarios con los biomarcadores y otros indicadores de salud.
- Las integraciones con wearables permiten a los usuarios conectar smartwatches, anillos inteligentes y otros dispositivos de salud compatibles a través de la app móvil.
- La sincronización con apps de salud admite servicios como Apple Health, Samsung Health, Oura y Garmin.
- La correlación entre actividad y biomarcadores permite a los usuarios comparar indicadores de salud con datos del estilo de vida, como los niveles de vitaminas y la actividad física.
- El seguimiento de biomarcadores seleccionados ayuda a los usuarios a centrarse en las métricas de salud concretas que más les importan.
Panel de Administración
Panel de Administración
El panel de administración funciona como el espacio central de gestión para el equipo de la plataforma. Se diseñó para controlar los datos de los clientes, el contenido, los programas, las recomendaciones y la lógica operativa en todo el ecosistema de OptimallyMe.
- La gestión de clientes permite a los administradores revisar listas de usuarios, detalles de los clientes y atributos de salud relacionados con cada cliente.
- La gestión de recetas y alimentos ayuda a los administradores a crear recetas, organizar los alimentos en grupos de ingredientes, asignar alérgenos y gestionar los datos de nutrición.
- La gestión de fitness permite a los administradores crear ejercicios, montar entrenamientos, subir vídeos, definir programas semanales y asignarlos a segmentos de usuario concretos.
- La gestión de contenidos permite a los administradores crear y gestionar artículos, vídeos, tipos de contenido, grupos de usuarios y la ubicación del contenido dentro de la app.
Gestión de SaaS
Gestión de SaaS
La funcionalidad de gestión de SaaS se desarrolló para preparar OptimallyMe para su uso por varias organizaciones. Permite que distintas organizaciones usen la plataforma con sus propios clientes manteniendo ajustes, marca y lógica de salud individuales.
- La gestión de organizaciones permite a los administradores crear y gestionar organizaciones con su propia base de usuarios, biomarcadores y recomendaciones.
- Los ajustes generales de personalización permiten que cada organización suba logotipos, ajuste los colores para los modos claro y oscuro y añada enlaces a los términos y las políticas.
- Los ajustes de UI permiten a las organizaciones personalizar los colores de páginas concretas, incluidos el texto, los botones, los enlaces y los indicadores del panel.
- Los ajustes de correo permiten personalizar las plantillas de correo que se usan para la comunicación con los usuarios de cada organización.
Stack Tecnológico
Usamos un stack tecnológico moderno y flexible para implementar todas las funcionalidades necesarias, permitir el procesamiento seguro de datos de salud y garantizar la escalabilidad
Frontend
Web
React
Redux
Skote UI
Móvil
Flutter
Backend e Infraestructura
Datos y Cloud
MySQL
Redis
AWS
Aplicación
Node JS
Integraciones de terceros
HL7
sFTP
Shopify
Oura
Garmin
Samsung Health
Skin analysis
Apple Health
Valor para Nuestro Cliente
La entrega en 9 meses permitió una prueba de mercado temprana
Cleveroad entregó la Fase 1 en 9 meses, tal como se había planificado en un principio. El cliente puso una plataforma HealthTech funcional ante usuarios de pago y dejó que las señales del mercado dieran forma al roadmap antes del siguiente ciclo de inversión. Después, el cliente volvió para una Fase 2 de 24 meses solo cuando la Fase 1 ya se había demostrado. Cada decisión importante sobre el alcance se basó en la evidencia de usuarios reales, lo que redujo el riesgo del producto en un periodo inicial crítico.
La expansión SaaS abrió nuevas fuentes de ingresos
Una capa SaaS multi-tenant permitió a OptimallyMe vender a organizaciones de bienestar, gimnasios, programas de salud corporativos y clínicas. Cada partner ejecuta su propia versión con su marca sobre la misma base de código, lo que aporta al cliente una fuente de ingresos recurrentes junto al negocio directo al consumidor. La marca, las bibliotecas de biomarcadores y las plantillas de correo funcionan como configuración, de modo que los nuevos partners se lanzan sin trabajo de ingeniería.
El uso diario aumentó la retención un 25%
La Fase 2 añadió planes de nutrición, programas de fitness, seguimiento de la alimentación y la hidratación, contenido educativo e integraciones con wearables. Tras el lanzamiento, la retención de usuarios aumentó un 25%. OptimallyMe pasó de ser un servicio de pruebas puntual a una herramienta de bienestar diario. Ahora los usuarios interactúan con la plataforma mediante un seguimiento detallado del progreso, lo que aporta al cliente un modelo de retención más sólido y mayores ingresos recurrentes por usuario.
La arquitectura multi-tenant redujo costes
La arquitectura absorbió los nuevos módulos sin reconstrucciones. El panel de administración ahora gestiona las organizaciones partner y los clientes finales desde un único back office con el mismo equipo de operaciones. El coste de infraestructura por usuario activo bajó un 15% pese a añadir nutrición, fitness, gestión de contenidos y e-commerce basado en Shopify, mientras que el gasto de desarrollo se centró en nueva funcionalidad en lugar de en retrabajo.
Lo Que Dicen Nuestros Clientes
Reino Unido«Lo que más me impresiona es la estructura profesional del equipo de Cleveroad. Tengo experiencia trabajando en desarrollo de software, y Cleveroad tiene un equipo bien estructurado.»