Individuelle KI-Agenten mit Vertex AI Agent Builder
Erstellen und orchestrieren Sie innovative KI-Agenten mit Cleveroad und dem Google Vertex Agent Development Kit (ADK). Wir entwickeln intelligente Lösungen, die Ihrem Unternehmen helfen, Kosten zu senken, Workflows zu beschleunigen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ausgewählte Partner
KI-Agenten entwickeln mit Vertex AI Agent Builder
Wir entwickeln Agenten und Multi-Agenten-Workflows mithilfe von Google Cloud's Vertex AI Agent Builder und unterstützen Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Prozesse.
- Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) ermöglicht die Erstellung von Multi-Agenten-Systemen auf Basis von Vertex AI's ADK, ergänzt durch vorgefertigte Tools und Beispielagenten aus dem Agent Garden, um die Entwicklung zu beschleunigen
- Deployment von KI-Agenten mit Vertex AI Agent Engine und Cloud-Infrastruktur gewährleistet zuverlässiges Deployment, nahtlose Skalierung und stabile Performance für Agenten in verschiedenen Produktionsumgebungen
- Optimierung der Agenten-Performance mit Monitoring und einem Sicherheits-Framework bietet vollständige Transparenz und Kontrolle durch Observability-Tools, die jeden Agentenvorgang verfolgen, prüfen und schützen
Vorteile des Vertex AI Agent Builder für die KI-Integration
Durch die Zusammenarbeit mit Cleveroad beim Aufbau agentischer KI-Modelle mit dem Vertex ADK können Sie KI schneller integrieren und Lösungen deployen, die echten Geschäftsmehrwert liefern.
Deployment-bereit
Geringere Entwicklungskosten
Umfangreiches Tool-Ökosystem
Flexible Orchestrierung
Multi-Agenten-Architektur
Enterprise-Zuverlässigkeit
Funktionen der mit Vertex AI Agent Builder entwickelten Modelle
Die KI-Agenten, die wir mit Google Vertex AI Agent Builder entwickeln, sind mit erweiterten Fähigkeiten ausgestattet, die ihre Intelligenz steigern.
Datenzugriff und Suche
Agenten verbinden sich über Vertex AI Search mit Unternehmensdaten und ermöglichen Echtzeit-Einblicke in Ihrer gesamten Organisation
Workflow-Automatisierung
Vertex AI Agenten nutzen LLM-Reasoning und strukturierte Workflows zur Orchestrierung prozessübergreifender Systeme
Multimodale Intelligenz
Auf Basis von Vertex AI's multimodalen Modellen verarbeiten Agenten Text, Bilder und Daten für intelligentere Analysen
Google-Integration
Agenten integrieren sich nativ in BigQuery und andere GCP-Dienste und gewährleisten sichere Datenverarbeitung
Integrierte Evaluierung
Agenten-Performance durch Tests von Antwortqualität und Ausführungsflow anhand definierter Szenarien evaluieren
Entwicklung sicherer Agenten
Zuverlässige Agenten durch bewährte Sicherheits- und Safety-Praktiken in ihrem Design entwickeln
KI-Agenten-Anwendungsfälle branchenübergreifend
Wir unterstützen Unternehmen bei der Konzeption und Implementierung agentischer KI-Lösungen, die ihre strategischen Ziele unterstützen und den Tagesbetrieb optimieren.
Anwendungsbeispiele im Gesundheitswesen
Autonomes medizinisches Coding und Abrechnung
Automatisch ICD-, CPT- und HCPCS-Codes aus klinischen Dokumenten extrahieren und zuweisen, um Abrechnungsprozesse zu optimieren, eine genaue Erstattung sicherzustellen und Compliance zu gewährleisten.
Personalisierte Behandlungsempfehlungen
Maßgeschneiderte Behandlungspläne auf Basis von Echtzeit-Patientendaten liefern – durch skalierbare agentische KI-Systeme, die Kliniker bei schnelleren und fundierteren Entscheidungen unterstützen.
Automatisierung klinischer Workflows
Administrative Workflows mit KI-Agenten optimieren, die Terminplanung, Dokumentation und Erinnerungen übernehmen, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Triage und Weiterleitung medizinischer Daten
Diagnosen beschleunigen und die betriebliche Effizienz verbessern – durch KI-Agenten, die eingehende Patientendaten analysieren und an die zuständige Abteilung oder den richtigen Spezialisten weiterleiten.
Anwendungsbeispiele im FinTech
Automatisierte Betrugserkennung und -reaktion
Intelligente Agenten deployen, die Transaktionen kontinuierlich überwachen und bei verdächtigen Mustern autonom handeln, um vor sich wandelnden Finanzbedrohungen zu schützen.
Personalisierte Finanzberatung
KI-gestützte Anlageberatung in Echtzeit bereitstellen, die auf Nutzerziele zugeschnitten ist – durch agentische KI-Plattformen, die sich ohne menschliches Eingreifen an Marktveränderungen anpassen.
Optimierung des Kreditzeichnungsprozesses
Traditionelle Kreditprozesse mit autonomen Agenten transformieren, die Risiken bewerten und Entscheidungen auf Basis von Unternehmensdaten und vordefinierten Geschäftsregeln treffen.
Automatisierung regulatorischer Compliance-Prüfungen
Compliance durch agentische KI optimieren, die Finanzaktivitäten überwacht, Dokumentationen aktualisiert und die Einhaltung regulatorischer Standards automatisch gewährleistet.
Anwendungsbeispiele im Bildungsbereich
KI-Tutoren für personalisiertes Lernen
Schüler durch maßgeschneiderte Lernpfade führen und Inhalte sowie Tempo in Echtzeit mit intelligenten KI-Agenten an den individuellen Fortschritt und das Verständnis anpassen.
Automatisierung der Aufgabenbewertung
Den Arbeitsaufwand der Lehrkräfte durch agentische KI-Tools reduzieren, die Aufgaben bewerten, Feedback geben und konsistente Benotung auch bei großen Schülermengen sicherstellen.
Echtzeit-Engagement-Tracking
Aufmerksamkeit und Beteiligung der Schüler über KI-Systeme überwachen, die Lehrkräfte mit Einblicken versorgen und die Inhaltsvermittlung für maximale Bildungswirkung anpassen.
Unterstützung der Lehrplanplanung
KI-Lösungen nutzen, die Lernergebnisse analysieren und Lehrplananpassungen vorschlagen, die sich an sich verändernden Bildungsstandards und Lernerbedürfnissen orientieren.
Anwendungsfall im E-Commerce
Conversational AI für die Produktsuche
Unternehmen ermöglichen, Kundenerlebnisse mit KI-Agenten zu verbessern, die natürliche Sprache verstehen und Nutzer sofort zu relevanten Produkten führen.
Bestands- und Nachfrageprognose
Betriebliche Effizienz durch agentische KI steigern, die Trends analysiert und Bedarfe prognostiziert, um Lagerengpässe oder Überbestände zu vermeiden.
Automatisierte Preisstrategie
KI-Agenten einsetzen, um Produktpreise autonom an Marktbedingungen, Wettbewerberdaten und das Kundenverhalten in Echtzeit anzupassen und den Umsatz zu maximieren.
Management der Nachkauf-Erfahrung
Agentische KI-Plattformen nutzen, um Retouren, Rückerstattungen und Feedback automatisch zu verwalten und nahtlosen, skalierbaren Kundensupport nach dem Kauf zu gewährleisten.
Anwendungsfall in Reise & Gastgewerbe
KI-Agenten für die Reiseplanung
Personalisierte Reisepläne erstellen, die sich an Nutzerpräferenzen und Echtzeit-Bedingungen anpassen und die Kundenzufriedenheit mit minimalem menschlichem Aufwand steigern.
Dynamische Preisgestaltung und Ertragsoptimierung
Pauschalpreise in Echtzeit auf Basis von Nachfrage, Saisonalität und Wettbewerberaktivitäten durch autonome agentische KI-Systeme anpassen.
Automatisierung des Gästeservice
Autonome KI-Agenten deployen, die auf Gästeanfragen reagieren, lokale Empfehlungen aussprechen und Anliegen schnell über alle Kommunikationskanäle lösen.
Betriebliches Aufgabenmanagement
Hotel- und Fluglinienabläufe mit KI-Plattformen optimieren, die Housekeeping, Wartung und Logistik auf Basis von Echtzeit-Daten koordinieren.
Agentische KI-Lösungen, die wir umgesetzt haben
Wir unterstützen Unternehmen bei der Konzeption und Implementierung agentischer KI-Lösungen, die ihre strategischen Ziele unterstützen und den Tagesbetrieb optimieren.
Germany
Healthcare
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung eines KI-basierten Abrechnungssystems:
- Ersatz manueller medizinischer Abrechnungsprüfungen durch einen agentischen KI-Agenten, der Behandlungscodes und Richtlinien autonom validiert
- Implementierung eines KI-Agenten für automatisierte Datenextraktion und Richtlinienvalidierung, der die Bearbeitungszeit von Ansprüchen um 60 % reduzierte
- Einrichtung einer Echtzeit-Anomalieerkennung und branchenübergreifenden Mustererkennung, die die Genauigkeit der Betrugserkennung um 35 % verbesserte
United Kingdom
Fintech
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer KI-basierten Kreditbewertungslösung:
- Implementierung eines KI-Agenten für Echtzeit-Dokumentenverarbeitung und Risikoanalyse, der die Bonitätsprüfung automatisiert
- Deployment einer autonomen Entscheidungs-Engine, die die Kreditgenehmigungszyklen um 70 % verkürzte und die Bearbeitungszeit reduzierte
- Integration von Explainable-AI-Komponenten und Echtzeit-Entscheidungsmonitoring zur Verbesserung der Modelltransparenz
Erfahren Sie mehr über die Expertise von Cleveroad im Projektportfolio
im Projektportfolio
Mehr anzeigenWie wir KI-Agenten mit Vertex AI entwickeln
Wir folgen einem strukturierten, ergebnisorientierten Prozess beim Entwurf, Training und Deployment von KI-Agenten mit Google Cloud's Agent Development Kit.
- Discovery & Planung
- Individuelles Agentendesign
- Sicherheitschecks
- Testing & Optimierung
- Launch & Optimierung
Discovery & Planung
Zu Beginn definieren wir Ihre Automatisierungsziele, zentralen Anwendungsfälle und betrieblichen Prioritäten. Diese Phase konzentriert sich auf die Identifizierung der Bereiche, in denen KI den größten Impact erzielen wird – von der Verbesserung der Customer Experience bis zur Prozessoptimierung.
Schlüsselergebnisse:
Definition der Agenten-Rolle
Agenten-Integrationsübersicht
Wesentliche Machbarkeitsmetriken
KI-Lieferroadmap
Individuelles Agentendesign
Unser Team gestaltet die Architektur, Logik und den Interaktionsflow des Agenten mit dem Vertex AI Agent Builder. Wir verbinden Agenten mit Ihren Unternehmensdaten und Tools, um eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme zu gewährleisten.
Schlüsselergebnisse:
Architekturdiagramme
Workflow-Prototyp
Datenfluss-Mapping
KI-Agenten-UX-Designkonzept
Sicherheitschecks
Mit dem Vertex AI Agent Builder verbinden unsere Ingenieure Ihren Agenten mit aktiven Geschäftssystemen, APIs und Datenquellen. Wir ermöglichen sicheren Datenzugriff, Echtzeit-Verarbeitung und Automatisierungsfähigkeiten für Analysen und Reasoning.
Schlüsselergebnisse:
Konfigurierte Agenten-Logik
Konfiguration der API-Integrationen
Einrichtung des Agenten-Datenzugriffs
Funktionsfähiges MVP-Produkt
Testing & Optimierung
Wir führen umfangreiche Tests durch, um Workflow-Genauigkeit, Stabilität und Performance zu validieren. Mithilfe von Vertex AI Evaluierungstools und internen Frameworks verfeinern wir Prompts und optimieren das Agentenverhalten für konsistente, zuverlässige Ergebnisse.
Schlüsselergebnisse:
Evaluierung des Agenten-Workflows
Leistungsbericht
Prompt-Tuning & Retraining
Feedback-Optimierung
Launch & kontinuierlicher Support
Nach dem Testing deployen wir Ihre Agenten in eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung und gewährleisten eine reibungslose Integration und Echtzeit-Interaktion. Nach dem Launch stellen wir Monitoring, Updates und kontinuierliche Optimierung bereit, damit Ihr Agent weiterentwickelt wird.
Schlüsselergebnisse:
Agenten-Deployment
Interface-Integration
Monitoring und Analysen
Post-Launch-Optimierung
Zertifizierungen
Wir vertiefen kontinuierlich unsere Expertise, um Ihren höchsten Ansprüchen gerecht zu werden und innovative Unternehmensprodukte zu entwickeln.
ISO 27001
Informationssicherheits-Managementsystem
ISO 9001
Qualitätsmanagementsysteme
AWS
Select Partner-Stufe
AWS
Lösungsarchitekt, Associate
Scrum Alliance
Advanced Certified Scrum Product Owner
AWS
SysOps-Administrator, Associate
Warum Cleveroad als Partner für die Entwicklung Ihrer KI-Agenten wählen
Wir helfen Unternehmen, das Vertex AI-Ökosystem von Google Cloud in skalierbare Automatisierung umzuwandeln und intelligente, produktionsreife Agenten zu entwickeln.
Nachgewiesene Expertise in agentischen KI-Systemen
Unser Team verfügt über umfangreiche Erfahrung mit LLMs, autonomen Agenten und multimodaler KI auf Basis von Google Vertex AI. Wir setzen fortschrittliches Prompt-Design, Reasoning-Frameworks und GCP-native Tools ein, um Agenten zu entwickeln, die intelligent handeln und sich an Ihrer Geschäftslogik orientieren.
Individuelle KI-Architektur für Ihre Ziele
Jede unserer Lösungen entsteht von Grund auf – vom Workflow-Mapping bis zur API-Integration. Wir entwickeln Agenten-Architekturen, die für Ihre Domäne und Prozesse optimiert sind und Präzision, hohe Performance, Effizienz sowie messbaren ROI gewährleisten.
Native Integration mit dem Google Cloud-Ökosystem
Wir verbinden Ihre KI-Agenten direkt mit BigQuery, Vertex AI Search, Cloud Storage und anderen GCP-Diensten. Dieser Ansatz gewährleistet nahtlosen Datenfluss, Echtzeit-Analysen und reibungslose systemübergreifende Zusammenarbeit.
Schnellerer, transparenter Umsetzungsprozess
Mit Google's Vertex AI Agent Builder und der Agile-Methodik verkürzen wir Entwicklungszyklen und gewährleisten volle Transparenz in jeder Phase. Sie erhalten schnelleres Deployment, vorhersehbaren Fortschritt und eine funktionierende Lösung ohne unnötige Verzögerungen.
Was unsere Kunden über uns sagen
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Auszeichnungen für Branchenbeiträge
70 Clutch-Bewertungen
4.9
Auszeichnung
Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global
Auszeichnung
Clutch Spring Award, 2025 Global
Ranking
Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung
Ranking
Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung
- Anwendungsfall definieren. Identifizieren Sie das Geschäftsproblem und legen Sie fest, wo Automatisierung oder Reasoning den größten Mehrwert schafft.
- Workflows und Logik abbilden. Skizzieren Sie die Entscheidungspfade, Aufgabenabfolgen und den Interaktionsflow des Agenten.
- Datenquellen verbinden. Integrieren Sie APIs, Datenbanken und Tools, um dem Agenten Zugang zu relevanten Unternehmensdaten zu verschaffen.
- Reasoning-Modelle konfigurieren. Wählen und optimieren Sie Vertex AI Foundation-Modelle, um das gewünschte Verhalten und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
- Leistung testen und validieren. Nutzen Sie die Evaluierungstools von Vertex AI, um Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Deployment-Bereitschaft sicherzustellen.