Agentes de IA Personalizados con Vertex AI Agent Builder
Crea y orquesta agentes de IA innovadores con Cleveroad usando el Google Vertex Agent Development Kit (ADK). Diseñamos soluciones inteligentes que ayudarán a tu negocio a reducir costes, acelerar flujos de trabajo y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos
Partners destacados
Creación de Agentes de IA con Vertex AI Agent Builder
Construimos agentes y flujos de trabajo multiagente con la ayuda de Vertex AI Agent Builder de Google Cloud, permitiendo a las empresas automatizar sus operaciones
- Construcción de agentes de IA inteligentes con Agent Development Kit (ADK) que permite la creación de sistemas multiagente usando el ADK de Vertex AI, mejorado con herramientas preintegradas y agentes de muestra de Agent Garden para acelerar el desarrollo
- Despliegue de agentes de IA con Vertex AI Agent Engine e infraestructura cloud que garantiza un despliegue fiable, escalado sin fisuras y un rendimiento estable para agentes que operan en entornos de producción diversos
- Optimización del rendimiento del agente con monitorización y un marco de seguridad que proporciona visibilidad y control completos mediante herramientas de observabilidad que rastrean, auditan y protegen cada operación del agente
Beneficios de Vertex Agent AI Builder para la Integración de IA
Asociarse con Cleveroad para construir modelos de IA agéntica con el Vertex ADK te permite integrar IA más rápido y desplegar soluciones que generan valor empresarial real
Listo para el despliegue
Reducción de costes de desarrollo
Rico ecosistema de herramientas
Orquestación flexible
Arquitectura multiagente
Fiabilidad de nivel empresarial
Características de los Modelos Creados con Vertex AI Agent Builder
Los agentes de IA que desarrollamos con Google Vertex AI agent builder vienen equipados con capacidades avanzadas que amplían su inteligencia
Acceso a datos y búsqueda
Los agentes se conectan a datos empresariales a través de Vertex AI Search, habilitando información en tiempo real en toda tu organización
Automatización de flujos de trabajo
Los agentes de Vertex AI usan razonamiento LLM y flujos de trabajo estructurados para orquestar procesos entre sistemas
Inteligencia multimodal
Impulsados por los modelos multimodales de Vertex AI, los agentes procesan texto, imágenes y datos para un análisis más inteligente
Integración con Google
Los agentes se integran de forma nativa con BigQuery y otros servicios de GCP, garantizando un procesamiento de datos seguro
Evaluación integrada
Evalúa el rendimiento del agente probando la calidad de las respuestas y el flujo de ejecución frente a escenarios definidos
Creación de agentes seguros
Construye agentes fiables aplicando prácticas de seguridad y protección contrastadas a su diseño
Casos de Uso de Agentes de IA en Distintos Sectores
Ayudamos a las empresas a diseñar e implementar soluciones de IA agéntica que respaldan sus objetivos estratégicos y agilizan las operaciones diarias
Ejemplos de casos de uso para Sanidad
Codificación médica y facturación autónomas
Extrae y asigna de forma autónoma códigos ICD, CPT y HCPCS de documentos clínicos para agilizar los procesos de facturación, garantizar un reembolso preciso y mantener el cumplimiento normativo.
Recomendaciones de tratamiento personalizadas
Ofrece planes de atención adaptados basados en datos de pacientes en tiempo real mediante sistemas de IA agéntica escalables que ayudan a los clínicos a tomar decisiones más rápidas e informadas.
Automatización de flujos de trabajo clínicos
Optimiza los flujos de trabajo administrativos con agentes de IA que gestionan la programación, la documentación y los recordatorios para reducir la carga manual y mejorar la atención al paciente.
Triaje y enrutamiento de datos médicos
Acelera el diagnóstico y mejora la eficiencia operativa aprovechando agentes de IA para analizar los datos entrantes de pacientes y dirigirlos al departamento o especialista adecuado.
Ejemplos de casos de uso para FinTech
Detección y respuesta automatizada al fraude
Despliega agentes inteligentes que monitorizan continuamente las transacciones y actúan de forma autónoma sobre patrones sospechosos para protegerse frente a amenazas financieras en evolución.
Asesoramiento financiero personalizado
Proporciona orientación de inversión en tiempo real impulsada por IA y adaptada a los objetivos del usuario mediante plataformas de IA agéntica que se adaptan a los cambios del mercado sin intervención humana.
Optimización del análisis de riesgo crediticio
Transforma el procesamiento tradicional de préstamos con agentes autónomos que evalúan el riesgo y toman decisiones usando datos empresariales y reglas de negocio predefinidas.
Automatización de controles de cumplimiento normativo
Agiliza el cumplimiento usando IA agéntica para monitorizar la actividad financiera, actualizar la documentación y garantizar la adhesión a los estándares regulatorios de forma automática.
Ejemplos de casos de uso para Educación
Tutores de IA para el aprendizaje personalizado
Guía a los estudiantes a través de rutas de aprendizaje adaptadas, ajustando el contenido y el ritmo en tiempo real con agentes de IA inteligentes para atender el progreso y la comprensión individuales.
Automatización de la corrección de tareas
Reduce la carga de trabajo del profesorado desplegando herramientas de IA agéntica que evalúan las tareas, dan feedback y mantienen la coherencia en la corrección con grandes volúmenes de alumnos.
Seguimiento del compromiso en tiempo real
Monitoriza la atención y la participación de los estudiantes mediante sistemas de IA que ofrecen perspectivas a los instructores y ajustan la entrega de contenido para maximizar el impacto educativo.
Apoyo a la planificación curricular
Aprovecha soluciones de IA que analizan los resultados de aprendizaje y sugieren cambios curriculares alineados con los estándares educativos en evolución y las necesidades del alumnado.
Casos de uso para E-commerce
IA Conversacional para el descubrimiento de productos
Permite a las empresas mejorar la experiencia del cliente con agentes de IA que entienden el lenguaje natural y guían a los usuarios hacia los productos relevantes de forma instantánea.
Previsión de inventario y demanda
Mejora la eficiencia operativa usando IA agéntica para analizar tendencias y predecir las necesidades de inventario, ayudando a evitar roturas de stock o situaciones de sobrestock.
Estrategia de precios automatizada
Emplea agentes de IA para ajustar de forma autónoma los precios de los productos en función de las condiciones del mercado, los datos de la competencia y el comportamiento del cliente en tiempo real para maximizar los ingresos.
Gestión de la experiencia posventa
Aprovecha las plataformas de IA agéntica para gestionar automáticamente las devoluciones, los reembolsos y la recogida de feedback, garantizando una atención al cliente fluida y escalable tras la compra.
Casos de uso para Viajes y Hostelería
Agentes de IA para la planificación de itinerarios
Crea planes de viaje personalizados que se adaptan a las preferencias del usuario y a las condiciones en tiempo real, mejorando la satisfacción del cliente con una intervención humana mínima.
Precios dinámicos y optimización del rendimiento
Ajusta los precios de los paquetes turísticos en tiempo real según la demanda, la estacionalidad y la actividad de la competencia con sistemas de IA agéntica autónomos.
Automatización del servicio al huésped
Despliega agentes de IA autónomos para responder a las consultas de los huéspedes, ofrecer recomendaciones locales y resolver incidencias rápidamente en todos los canales de comunicación.
Gestión de tareas operativas
Agiliza las operaciones hoteleras y de aerolíneas con plataformas de IA que coordinan la limpieza, el mantenimiento y la logística basándose en datos en tiempo real.
Soluciones de IA Agéntica Que Hemos Entregado
Ayudamos a las empresas a diseñar e implementar soluciones de IA agéntica que respaldan sus objetivos estratégicos y agilizan las operaciones diarias
Germany
Healthcare
Retos resueltos en la creación de un sistema de procesamiento de reclamaciones basado en IA:
- Sustitución de las revisiones manuales de reclamaciones médicas por una IA agéntica que valida de forma autónoma los códigos de tratamiento y las pólizas
- Implementación de un agente de IA para la extracción automatizada de datos y la validación de pólizas que redujo el tiempo de resolución de reclamaciones en un 60%
- Configuración de una detección de anomalías en tiempo real y un análisis de patrones entre reclamaciones que mejoró la precisión de la detección de fraude en un 35%
United Kingdom
Fintech
Retos resueltos en la creación de una solución de scoring crediticio basada en IA:
- Implementación de un agente de IA para el análisis de documentos en tiempo real y señales de riesgo que automatiza la evaluación de la solvencia
- Despliegue de un motor de decisión autónomo que acortó los ciclos de aprobación de préstamos en un 70%, reduciendo el tiempo de procesamiento
- Integración de componentes de IA explicable y monitorización de decisiones en tiempo real que mejoró la transparencia del modelo
Descubre la experiencia de Cleveroad en la cartera de proyectos
en la cartera de proyectos
Mostrar másCómo Creamos Agentes de IA con Vertex AI
Seguimos un proceso estructurado y orientado a resultados para diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA usando el Agent Development Kit de Google Cloud
- Discovery y planificación
- Diseño personalizado del agente
- Implementación del agente de IA
- Pruebas y optimización
- Lanzamiento y optimización
Discovery y planificación
Empezamos definiendo tus objetivos de automatización, los casos de uso clave y las prioridades operativas. Esta etapa se centra en identificar dónde la IA tendrá mayor impacto, desde la mejora de la experiencia del cliente hasta la optimización de procesos.
Resultados clave:
Definición del rol del agente
Mapa de integración del agente
Métricas de viabilidad principales
Hoja de ruta de entrega de IA
Diseño personalizado del agente
Nuestro equipo diseña la arquitectura, la lógica y el flujo de interacción del agente usando Vertex AI Agent Builder. Conectamos los agentes a tus datos y herramientas empresariales para garantizar una integración fluida con tus sistemas existentes.
Resultados clave:
Diagramas de arquitectura
Prototipo de flujo de trabajo
Mapeo del flujo de datos
Concepto UX-design del agente
Implementación del agente de IA
Usando Vertex Agent AI Builder, nuestros ingenieros conectan tu agente a los sistemas empresariales en activo, APIs y fuentes de datos. Habilitamos el acceso seguro a datos, el procesamiento en tiempo real y las capacidades de automatización para el análisis y el razonamiento.
Resultados clave:
Lógica del agente configurada
Configuración de integraciones API
Configuración del acceso a datos del agente
Producto MVP funcional
Pruebas y optimización
Realizamos pruebas exhaustivas para validar la precisión, la estabilidad y el rendimiento del flujo de trabajo. Aprovechando las herramientas de evaluación de Vertex AI y los marcos internos, refinamos los prompts y optimizamos el comportamiento del agente para obtener resultados consistentes y fiables.
Resultados clave:
Evaluación del flujo de trabajo del agente
Informe de rendimiento
Ajuste de prompts y reentrenamiento
Refinamiento por feedback
Lanzamiento y soporte continuo
Tras las pruebas, desplegamos tus agentes en un entorno de ejecución totalmente gestionado, garantizando una integración fluida y una interacción en tiempo real. Tras el lanzamiento, proporcionamos monitorización, actualizaciones y optimización continua para que tu agente siga evolucionando.
Resultados clave:
Despliegue del agente
Integración de interfaz
Monitorización y análisis
Ajuste postlanzamiento
Certificaciones
Seguimos profundizando en nuestra experiencia para superar tus expectativas más altas y construir productos empresariales innovadores
ISO 27001
Sistema de Gestión de Seguridad de la Información
ISO 9001
Sistemas de Gestión de la Calidad
AWS
Select Partner Tier
AWS
Solutions Architect, Associate
Scrum Alliance
Advanced Certified Scrum Product Owner
AWS
SysOps Administrator, Associate
Por Qué Elegir a Cleveroad como Partner en el Desarrollo de Agentes de IA
Ayudamos a las empresas a convertir el ecosistema Vertex AI de Google Cloud en automatización real y escalable, construyendo agentes inteligentes y listos para producción
Experiencia contrastada en sistemas de IA agéntica
Nuestro equipo tiene una amplia experiencia con LLMs, agentes autónomos e IA multimodal impulsada por Google Vertex AI. Aplicamos diseño avanzado de prompts, marcos de razonamiento y herramientas nativas de GCP para construir agentes que actúan de forma inteligente y se alinean con tu lógica empresarial.
Arquitectura de IA personalizada para tus objetivos
Cada una de nuestras soluciones se construye desde cero, desde el mapeo de flujos de trabajo hasta la integración de APIs. Creamos arquitecturas de agentes optimizadas para tu dominio y procesos, garantizando precisión, alto rendimiento, eficiencia y un ROI tangible.
Integración nativa con el ecosistema de Google Cloud
Conectamos tus agentes de IA directamente con BigQuery, Vertex AI Search, Cloud Storage y otros servicios de GCP. Este enfoque garantiza un flujo de datos fluido, análisis en tiempo real y una colaboración ininterrumpida entre sistemas.
Proceso de entrega más rápido y transparente
Usando el Vertex AI Agent Builder de Google y la metodología Agile, acortamos los ciclos de desarrollo y mantenemos total visibilidad en cada etapa. Obtienes un despliegue más rápido, un progreso predecible y una solución funcional sin demoras innecesarias.
Lo Que Dicen Nuestros Clientes
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Premios a la Contribución al Sector
70 clutch reviews
4.9
Premio
Clutch 1000 Proveedores de Servicios, 2024 Global
Premio
Clutch Spring Award, 2025 Global
Ranking
Mejor Empresa de IA,
Premio 2025
Ranking
Mejores Desarrolladores de Software, Premio 2025
Ranking
Mejores Desarrolladores Web, Premio 2025
Ranking
Mejor Empresa de Ampliación de Personal en EE. UU., Premio 2025
- Define el caso de uso. Identifica el problema empresarial y especifica dónde la automatización o el razonamiento aportan más valor.
- Mapea flujos de trabajo y lógica. Define los caminos de decisión del agente, las secuencias de tareas y el flujo de interacción.
- Conecta fuentes de datos. Integra APIs, bases de datos y herramientas para que el agente acceda a los datos empresariales relevantes.
- Configura los modelos de razonamiento. Selecciona y ajusta los modelos fundacionales de Vertex AI para alinearlos con el comportamiento y los resultados deseados.
- Prueba y valida el rendimiento. Utiliza las herramientas de evaluación de Vertex AI para garantizar la fiabilidad, la precisión y la preparación para el despliegue.