RPA im Gesundheitswesen
- Reduzieren Sie sich wiederholende Verwaltungsarbeit bei Terminplanung, Abrechnung, Claims und Aktualisierung von Patientendaten
- Verbessern Sie die Genauigkeit regelbasierter Gesundheitsworkflows mit sicherer Automatisierung
- Geben Sie klinischen und operativen Teams mehr Zeit für die Patientenversorgung statt für manuelle Datenverarbeitung
Ausgewählte Partner
RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
RPA im Gesundheitswesen hilft Leistungserbringern, Kostenträgern, Laboren, Apotheken und Gesundheitsorganisationen, Aufgaben zu automatisieren, die Abläufe verlangsamen und Personal überlasten
Automatisierung von Patienten- und Versorgungsabläufen
Terminplanung
RPA-Bots helfen, Terminanfragen, Bestätigungen, Erinnerungen, Stornierungen und Umbuchungen ohne ständige manuelle Koordination zu verwalten.
Patienten-Onboarding und -Registrierung
Automatisierung vereinfacht die Patientenaufnahme, indem Registrierungsdaten zwischen Portalen, Formularen und Gesundheitssystemen erfasst, geprüft und übertragen werden.
Patientendateneingabe und EHR-Aktualisierungen
RPA hilft, strukturierte Patientendaten zwischen Formularen, EHR-/EMR-Systemen, Laborsystemen, Abrechnungssoftware und internen Tools zu übertragen.
Remote-Monitoring und Patientenkommunikation
Bots unterstützen das Patientenengagement, indem sie Routinenachrichten, Prüfungen von Gerätedaten, Warnmeldungen und Nachsorgeworkflows automatisieren.
Automatisierung von Revenue Cycle und Backoffice
Claims-Bearbeitung und medizinische Abrechnung
RPA unterstützt Abrechnungsteams durch die Automatisierung von Claim-Erstellung, Validierung, Einreichung, Statusprüfungen, Zahlungsverbuchung, Verarbeitung von Zahlungsavisen und Ablehnungsmanagement.
Vorabgenehmigung und Versicherungsprüfung
Bots reduzieren kostenträgerbedingte Verzögerungen, indem sie die Anspruchsberechtigung prüfen, erforderliche Dokumente sammeln und Anfragen zur Vorabgenehmigung weiterleiten.
Reporting zur regulatorischen Compliance
Automatisierung hilft Gesundheitsorganisationen, erforderliche Daten zu sammeln, Berichte zu erstellen und die Dokumentation für Audits und Compliance-Prüfungen zu pflegen.
Bestands- und Lieferkettenmanagement
RPA verbessert die Transparenz über medizinische Vorräte, Apothekenbestände, Labormaterialien, Beschaffungsworkflows, Bestandsniveaus und Lieferantenleistung.
Unsere RPA-Services für das Gesundheitswesen
Unsere RPA-Services für das Gesundheitswesen decken den gesamten Automatisierungszyklus ab, von der Prozessbewertung über die Bot-Entwicklung bis zur Systemintegration und zum langfristigen Support
RPA-Beratung und -Bewertung
Analyse Ihrer Gesundheitsworkflows, um sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben zu identifizieren, die sich automatisieren lassen, ohne die Versorgung oder Compliance-Prozesse zu stören.
Individuelle RPA-Entwicklung für das Gesundheitswesen
Entwicklung von Automatisierungs-Bots, zugeschnitten auf Ihre Workflows für Terminplanung, Abrechnung, Claims, Patienten-Onboarding, Reporting, Bestand und Backoffice.
RPA-Integration mit eHealth-Systemen
Anbindung von RPA-Bots an die klinischen, Abrechnungs- und operativen Systeme, die Ihre Teams bereits nutzen – über APIs, HL7/FHIR oder UI-basierte Automatisierung, wo keine API existiert.
RPA-Support und -Wartung
Überwachung der Automatisierungsleistung, Aktualisierung von Bots bei Workflow-Änderungen, Fehlerbehebung und Verbesserung der RPA-Logik nach dem Release.
Vorteile von RPA im Gesundheitswesen
RPA hilft Gesundheitsorganisationen, die manuelle Arbeitslast zu reduzieren, die Datengenauigkeit zu verbessern und Routineabläufe über Abteilungen hinweg schneller am Laufen zu halten
Geringere Verwaltungslast
Schnellere Claims- und Abrechnungszyklen
Geringere Betriebskosten
Weniger manuelle Datenfehler
Stärkere Compliance und Audit-Bereitschaft
Mehr Personalzeit für die Patientenversorgung
RPA-Lösungen, die wir umgesetzt haben
Ein Blick auf die Automatisierungs- und Dokumentenintelligenz-Projekte hinter unserer RPA-Arbeit im Gesundheitswesen, jedes rund um die realen Workflows des Kunden entwickelt
USA
Healthcare
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung eines Cloud-QMS für ein US-Medtech-Unternehmen:
- Ablösung eines Legacy-Quickbase-Systems mit vollständiger Datenmigration in eine strukturierte, audit-fähige Umgebung
- Automatisierung von Dokumenten- und Zertifizierungsworkflows im Einklang mit FDA 21 CFR Part 11 und ISO 13485
- Verkürzung der Audit-Vorbereitungszeit um rund 50 % durch automatisierte Compliance- und Reporting-Workflows
Norway
Insurance
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer KI-IDP für die Automatisierung von Versicherungsdokumenten:
- Überprüfung der Dokumentenworkflows, um Engpässe bei Klassifizierung und Datenverarbeitung zu finden
- Konzeption und Test eines PoC für die automatisierte Dokumentenklassifizierung und Datenextraktion
- Validierung einer um 75 % schnelleren Verarbeitung vor der Skalierung zur vollständigen Automatisierung von Versicherungsdokumenten
Erfahren Sie mehr über Cleveroads Expertise im Projektportfolio
im Projektportfolio
Mehr anzeigenDas sagen unsere Kunden über uns
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Wie RPA sich in Ihre Systeme integriert
Wir entwickeln RPA für das Gesundheitswesen rund um die Systeme, die Sie bereits nutzen, sodass Automatisierung Ihre Abläufe unterstützt, statt einen vollständigen Austausch zu erzwingen
EHR-/EMR-Systeme
RPA-Bots können Datensätze aktualisieren, Patientendaten übertragen, Termindetails prüfen und Verwaltungsworkflows über zentrale Gesundheitssysteme hinweg unterstützen.
Software für medizinische Abrechnung und RCM
Automatisierung kann Claim-Vorbereitung, Kostenträgerprüfungen, Ablehnungsverfolgung, Zahlungsverbuchung, Verarbeitung von Abrechnungsdokumenten, Anspruchsberechtigungsprüfung und Abstimmung unterstützen.
LIMS- und Apothekensysteme
RPA hilft, labor-, medikations-, bestands- und auftragsbezogene Daten zwischen Gesundheitssystemen und spezialisierten Plattformen zu übertragen.
Healthcare-CRM und Patientenportale
Bots können Patientenkommunikation, Profilaktualisierungen, Formularverarbeitung, Fall-Routing und Nachsorgeworkflows automatisieren.
RPA-Tools, die wir für das Gesundheitswesen einsetzen
Cleveroad wählt die Automatisierungstools für jedes RPA-Projekt im Gesundheitswesen passend zu Ihren Workflows, Systemzugriffen, Integrationsanforderungen und Compliance
UiPath
Automation Anywhere
Blue Prism
Microsoft Power Automate
WorkFusion
Robocorp
Zapier
Make
n8n
Camunda
Apache Airflow
ABBYY FlexiCapture
Google Document AI
Azure AI Document Intelligence
Amazon Textract
Tesseract OCR
Adobe PDF Services API
OpenAI API
Azure OpenAI Service
Anthropic API
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
spaCy
Hugging Face
LangChain
Pandas
NumPy
LlamaIndex
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Docker
Kubernetes
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Prometheus
Grafana
Sentry
Zertifizierungen
Wir vertiefen kontinuierlich unsere Expertise, um Ihre höchsten Erwartungen zu erfüllen und innovative Produkte für Ihr Business zu entwickeln
ISO 27001
Informationssicherheits-Managementsystem
ISO 9001
Qualitätsmanagementsysteme
AWS
Select Partner-Stufe
AWS
Lösungsarchitekt, Associate
Scrum Alliance
Advanced Certified Scrum Product Owner
AWS
SysOps-Administrator, Associate
Unsere Expertise bei Regulierungen im Gesundheitswesen
Wir behandeln regulatorische Compliance als Teil der RPA-Architektur im Gesundheitswesen, wobei Datenschutz-, Rückverfolgbarkeits- und Sicherheitsanforderungen vor der Automatisierung berücksichtigt werden
Sicherheits- & Datenschutzstandards
- HIPAA
- ISO/IEC 27001
- DSGVO
- SOC 2 Type II
- CCPA / CPRA
- PIPEDA
Abrechnungs- & Claims-Standards
- X12 EDI
- ERA / EFT
- CMS-1500
- CMS billing
- UB-04
- NCPDP
Klinische Datenstandards
- HL7
- LOINC
- FHIR
- SNOMED CT
- ICD-10
- CPT
Standards für Audit- & Compliance-Reporting
- FDA 21 CFR Part 11
- Elektronische Aufzeichnungen
- CMS-Reporting-Anforderungen
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung
- Audit-Trail
- RBAC
Flexible Kooperationsmodelle, die wir anbieten
Wählen Sie eine unserer flexiblen Kooperationsoptionen, die zu Ihrem Ressourcenbedarf und Ihren Anforderungen an die RPA-Entwicklung im Gesundheitswesen passt
IT-Staff-Augmentation
Zu lösende Aufgabe:
Erweitern Sie Ihr Team um die erforderliche technische Expertise
Gelieferter Mehrwert:
Erweitern Sie Ihre technischen Kapazitäten mit den passenden IT-Experten
Steuern Sie die Arbeit der Spezialisten vollständig, als wären sie Teil Ihres internen Teams
Skalieren Sie Ihr Team mit einem einzelnen Entwickler oder einer Full-Stack-Einheit
Dediziertes Team
Zu lösende Aufgabe:
Stellen Sie ein Entwicklungsteam für Ihr RPA-Projekt im Gesundheitswesen ein
Gelieferter Mehrwert:
Erhalten Sie ein fertig zusammengestelltes, selbstorganisiertes Entwicklungsteam
Kommunizieren Sie direkt und erhalten Sie regelmäßige Fortschritts-Updates
Passen Sie die Teamgröße jederzeit flexibel an den Projektbedarf an
Individuelle Entwicklung
Zu lösende Aufgabe:
Erhalten Sie eine End-to-End-RPA für das Gesundheitswesen
Gelieferter Mehrwert:
Entwickeln Sie eine maßgeschneiderte Softwarelösung, die auf Ihre Anforderungen abgestimmt ist
Sichern Sie eine reibungslose Entwicklung von der Ideenvalidierung bis zum Release
Entwickeln Sie ein skalierbares, leistungsstarkes Produkt für langfristigen Erfolg
Auszeichnungen für Branchenbeiträge
70 Clutch-Bewertungen
4.9
Auszeichnung
Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global
Auszeichnung
Clutch Spring Award, 2025 Global
Ranking
Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung
Ranking
Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung
Warum Cleveroad für RPA wählen
Cleveroad verbindet Expertise in Healthcare-Software mit einem Compliance-First-Automatisierungsansatz, um RPA-Lösungen zu entwickeln, die sichere Gesundheitsabläufe unterstützen
Nachgewiesene Expertise in Healthcare-Software und Automatisierung
Wir verfügen über 15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Healthcare-Software und Automatisierungslösungen für Kunden in den USA und Europa. Unser Team hat Patientenportale, Healthcare-Integrationen, Datenmigrationslösungen und automatisierungsfähige Systeme geliefert, die reale operative Workflows unterstützen.
Compliance-First-Entwicklungsansatz
Unser Team berücksichtigt Datenschutz, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Auditierbarkeit und Datenintegrität ab der Discovery-Phase. Wir gestalten RPA-Workflows für das Gesundheitswesen mit dem erforderlichen regulatorischen Rahmen im Blick, bevor die Entwicklung beginnt.
Erfahrung in der Integration zentraler Gesundheitssysteme
Wir verbinden Automatisierungs-Bots über Ihre klinischen, Abrechnungs- und patientenorientierten Systeme hinweg, einschließlich älterer Plattformen ohne moderne API. Wo eine direkte Verbindung besteht, nutzen Bots sie wo nicht, arbeiten sie über die Oberfläche, so wie es eine Person tun würde.
Flexible Kooperationsmodelle zur Auswahl
Sie können mit uns über Staff Augmentation, ein dediziertes Team oder individuelle Full-Cycle-Entwicklung zusammenarbeiten. Sie können zudem unser Modell der KI-gestützten Entwicklung nutzen, um Discovery, Prototyping, Dokumentation und repetitive Engineering-Aufgaben zu beschleunigen, ohne Qualitätseinbußen.
Typische Zeitrahmen sind:
- 2–4 Wochen für die Automatisierung eines einfachen Workflows
- 6–12 Wochen für mehrere verbundene Workflows mit Systemintegrationen
- 3–6+ Monate für komplexe Automatisierungsprogramme über Abteilungen hinweg
- Zusätzliche Zeit für Legacy-Systeme, Datenqualitätsprobleme, Compliance-Prüfungen und Mitarbeiterschulungen
- Moderne Systeme mit APIs oder HL7/FHIR-Schnittstellen werden direkt angebunden
- Legacy- oder geschlossene Systeme werden über UI-basierte Aktionen automatisiert, so wie eine Person sie durchklicken würde
- Dokumentenlastige Workflows nutzen OCR und Datenextraktion, um Scans, PDFs und Formulare auszulesen
- Schlecht dokumentierte Workflows
- Legacy-Systeme mit begrenzten Integrationsoptionen
- Inkonsistente oder unvollständige Daten
- Häufige Workflow-Änderungen
- Compliance- und Audit-Anforderungen
- Akzeptanz durch Mitarbeiter und Change-Management
- Bot-Wartung nach System-Updates
Die endgültige Schätzung hängt ab von:
- Anzahl der zu automatisierenden Workflows
- Komplexität der Geschäftsregeln
- Anzahl der beteiligten Systeme
- Erforderliche Integrationsmethode
- Umfang und Qualität der verarbeiteten Daten
- Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Bedarf an Bot-Monitoring, Support und Wartung