Tilpassede AI-agenter med Vertex AI Agent Builder
Skap og orkestrér innovative AI-agenter med Cleveroad ved hjelp av Google Vertex Agent Development Kit (ADK). Vi designer intelligente løsninger som hjelper virksomheten din med å redusere kostnader, fremskynde arbeidsflyter og ta smartere datadrevne beslutninger
Utvalgte partnere
Bygging av AI-agenter med Vertex AI Agent Builder
Vi bygger agenter og fleragt-arbeidsflyter med hjelp av Google Clouds Vertex AI Agent Builder, og hjelper bedrifter med å automatisere driften
- Bygging av intelligente AI-agenter med Agent Development Kit (ADK) muliggjør opprettelsen av fleragt-systemer ved hjelp av Vertex AI sitt ADK, forbedret med forhåndsbygde verktøy og eksempelagenter fra Agent Garden for å akselerere utvikling
- Distribusjon av AI-agenter med Vertex AI Agent Engine og Cloud Infrastructure sikrer pålitelig distribusjon, sømløs skalering og stabil ytelse for agenter som kjører på tvers av ulike produksjonsmiljøer
- Optimering av agentytelse med overvåking og et sikkerhetsrammeverk gir full synlighet og kontroll gjennom observerbarhetsverktøy som sporer, reviderer og beskytter enhver agentoperasjon
Fordeler med Vertex Agent AI Builder for AI-integrasjon
Ved å samarbeide med Cleveroad om å bygge agentic AI-modeller med Vertex ADK kan du integrere AI raskere og rulle ut løsninger som gir reell forretningsverdi
Klar for distribusjon
Lavere utviklingskostnader
Rikt verktøyøkosystem
Fleksibel orkestrering
Fleragt-arkitektur
Pålitelighet på enterprise-nivå
Funksjoner i Modeller Bygget med Vertex AI Agent Builder
AI-agenter vi utvikler med Google Vertex AI Agent Builder kommer utstyrt med avanserte funksjoner som utvider intelligensen deres
Datatilgang og søk
Agenter kobler seg til bedriftsdata via Vertex AI Search og gir sanntidsinnsikt på tvers av organisasjonen
Arbeidsflytautomatisering
Vertex AI-agenter bruker LLM-resonnering og strukturerte arbeidsflyter og orkestrerer prosesser på tvers av systemer
Multimodal intelligens
Drevet av Vertex AI sine multimodale modeller behandler agenter tekst, bilder og data for smartere analyse
Google-integrasjon
Agenter integreres naturlig med BigQuery og andre GCP-tjenester, noe som sikrer sikker databehandling
Innebygd evaluering
Evaluer agentytelse ved å teste responsekvalitet og kjøringsflyt mot definerte scenarier
Bygging av sikre agenter
Bygg pålitelige agenter ved å anvende velprøvde sikkerhets- og trygghetspraksiser i designet
Brukstilfeller for AI-agenter på Tvers av Bransjer
Vi hjelper bedrifter med å designe og implementere agentic AI-løsninger som støtter strategiske mål og effektiviserer daglig drift
Eksempler på brukstilfeller for Helsetjenester
Autonom medisinsk koding og fakturering
Ekstraher og tilordne ICD-, CPT- og HCPCS-koder autonomt fra kliniske dokumenter for å effektivisere faktureringsprosesser, sikre nøyaktig refusjon og opprettholde etterlevelse.
Personaliserte behandlingsanbefalinger
Lever skreddersydde behandlingsplaner basert på pasientdata i sanntid ved hjelp av skalerbare agentic AI-systemer som støtter klinikere i å ta raskere og mer informerte beslutninger.
Automatisering av klinisk arbeidsflyt
Optimer administrative arbeidsflyter med AI-agenter som håndterer planlegging, dokumentasjon og påminnelser for å redusere manuell arbeidsmengde og forbedre pasientbehandlingen.
Triage og ruting av medisinske data
Akselerer diagnostisering og forbedre operasjonell effektivitet ved å utnytte AI-agenter som analyserer innkommende pasientdata og ruter dem til riktig avdeling eller spesialist.
Eksempler på brukstilfeller for FinTech
Automatisert svindeldeteksjon og -respons
Distribuer intelligente agenter som kontinuerlig overvåker transaksjoner og autonomt reagerer på mistenkelige mønstre for å beskytte mot finansielle trusler i utvikling.
Personalisert finansiell rådgivning
Gi sanntids, AI-drevet investeringsveiledning tilpasset brukermål ved hjelp av agentic AI-plattformer som tilpasser seg markedsendringer uten menneskelig inngripen.
Optimering av låneforsikring
Transformer tradisjonell lånebehandling med autonome agenter som vurderer risiko og tar beslutninger ved hjelp av bedriftsdata og forhåndsdefinerte forretningsregler.
Automatisering av etterlevelseskontroller
Effektiviser etterlevelse ved å bruke agentic AI til å overvåke finansiell aktivitet, oppdatere dokumentasjon og sikre automatisk overholdelse av regulatoriske standarder.
Eksempler på brukstilfeller for Utdanning
AI-lærere for personalisert læring
Veiled studenter gjennom skreddersydde læringsveier, tilpass innhold og tempo i sanntid med intelligente AI-agenter for å møte individuell fremdrift og forståelse.
Automatisering av oppgavebedømming
Reduser lærernes arbeidsbelastning ved å distribuere agentic AI-verktøy som evaluerer oppgaver, gir tilbakemelding og opprettholder vurderingskonsistens på tvers av store studentvolumer.
Sanntidssporing av engasjement
Overvåk studentenes oppmerksomhet og deltakelse via AI-systemer som gir innsikt til instruktører og justerer innholdslevering for å maksimere læringseffekten.
Støtte til læreplankartlegging
Utnytt AI-løsninger som analyserer læringsresultater og foreslår læreplanjusteringer i tråd med nye utdanningsstandarder og lærernes behov.
Brukstilfeller for E-handel
Konversasjons-AI for produktoppdagelse
Gjør det mulig for bedrifter å forbedre kundeopplevelsen med AI-agenter som forstår naturlig språk og veileder brukere til relevante produkter øyeblikkelig.
Lager- og etterspørselsprognostisering
Forbedre operasjonell effektivitet ved å bruke agentic AI til å analysere trender og forutsi lagerbehov, og hjelp med å unngå utsolgte eller overfylte lagre.
Automatisert prisstrategi
Bruk AI-agenter til å justere produktpriser autonomt basert på markedsforhold, konkurrentdata og sanntids kundeatferd for å maksimere inntektene.
Administrasjon av kjøpsopplevelse etter kjøp
Utnytt agentic AI-plattformer til automatisk å håndtere returer, refusjoner og tilbakemeldingsinnsamling, og sikre sømløs og skalerbar kundestøtte etter kjøp.
Brukstilfeller for Reise & Reiseliv
AI-agenter for reiseplanlegging
Skap personaliserte reiseplaner som tilpasser seg brukerpreferanser og sanntidsforhold, og forbedrer kundetilfredsheten med minimal menneskelig involvering.
Dynamisk prissetting og avkastningsoptimering
Juster prissettingen for reisepakker i sanntid basert på etterspørsel, sesong og konkurrentaktivitet med autonome agentic AI-systemer.
Automatisering av gjestetjenester
Distribuer autonome AI-agenter som svarer på gjestehenvendelser, gir lokale anbefalinger og løser problemer raskt på tvers av kommunikasjonskanaler.
Operasjonell oppgaveadministrasjon
Effektiviser hotell- og flyvirksomhet med AI-plattformer som koordinerer renhold, vedlikehold og logistikk basert på sanntidsdata.
Agentic AI-løsninger Vi Har Levert
Vi hjelper bedrifter med å designe og implementere agentic AI-løsninger som støtter strategiske mål og effektiviserer daglig drift
Germany
Healthcare
Utfordringer løst ved opprettelsen av et AI-basert kravbehandlingssystem:
- Erstattet manuelle gjennomganger av medisinske krav med en agentic AI som autonomt validerer behandlingskoder og poliser
- Implementerte en AI-agent for automatisert datauttrekk og polisevalidering som reduserte kravbehandlingstid med 60 %
- Satte opp sanntids anomalideteksjon og krysskravsanalyse som forbedret nøyaktigheten av svindeldeteksjon med 35 %
United Kingdom
Fintech
Utfordringer løst ved opprettelsen av en AI-basert kredittpoengsettingsløsning:
- Implementerte en AI-agent for sanntids dokumentparsing og risikoanalyse som automatiserer kredittvurdering
- Rullet ut en autonom beslutningsmotor som kortet ned lånebehandlingssykluser med 70 %, noe som reduserte behandlingstid
- Integrerte forklarbare AI-komponenter og sanntids beslutningsovervåking som forbedret modellens transparens
Les om Cleveroads ekspertise i prosjektporteføljen
i prosjektporteføljen
Vis merSlik Skaper Vi AI-agenter med Vertex AI
Vi følger en strukturert, resultatorientert prosess for å designe, trene og distribuere AI-agenter ved hjelp av Google Clouds Agent Development Kit
- Innsikt & planlegging
- Tilpasset agentdesign
- AI-agentimplementering
- Testing & optimering
- Lansering & optimering
Innsikt & planlegging
Vi begynner med å definere automatiseringsmålene dine, viktige brukstilfeller og operative prioriteringer. Denne fasen fokuserer på å identifisere hvor AI vil gi størst effekt, fra forbedring av kundeopplevelsen til prosessoptimering.
Viktige resultater:
Definisjon av agentrolle
Integrasjonskart for agent
Kjernemålinger for gjennomførbarhet
AI-leveringsveikart
Tilpasset agentdesign
Teamet vårt designer agentens arkitektur, logikk og interaksjonsflyt ved hjelp av Vertex AI Agent Builder. Vi kobler agenter til bedriftsdataene og verktøyene dine for å sikre sømløs integrasjon med eksisterende systemer.
Viktige resultater:
Arkitekturdiagrammer
Arbeidsflytprototype
Dataflytkartegging
UX-designkonsept for agent
AI-agentimplementering
Ved hjelp av Vertex Agent AI Builder kobler ingeniørene våre agenten til live forretningssystemer, APIer og datakilder. Vi aktiverer sikker datatilgang, sanntidsbehandling og automatiseringsfunksjoner for analyse og resonnering.
Viktige resultater:
Konfigurert agentlogikk
Konfigurasjon av API-integrasjoner
Oppsett av agentdatatilgang
Funksjonelt MVP-produkt
Testing & optimering
Vi gjennomfører omfattende testing for å validere arbeidsflytens nøyaktighet, stabilitet og ytelse. Ved hjelp av Vertex AI sine evalueringsverktøy og interne rammeverk finjusterer vi prompt-er og optimerer agentens atferd for konsistente, pålitelige resultater.
Viktige resultater:
Evaluering av agentarbeidsflyt
Ytelsesrapport
Prompt-finjustering & omtrening
Tilbakemeldingsforbedring
Lansering & kontinuerlig støtte
Etter testing distribuerer vi agentene dine til et fullstendig administrert kjøretidsmiljø, noe som sikrer sømløs integrasjon og sanntidsinteraksjon. Etter lansering gir vi overvåking, oppdateringer og løpende optimering for å holde agenten i utvikling.
Viktige resultater:
Agentdistribusjon
Grensesnittintegrasjon
Overvåking og analyse
Finjustering etter lansering
Sertifiseringer
Vi fortsetter å utvide vår ekspertise for å møte dine høyeste forventninger og bygge innovative forretningsprodukter
ISO 27001
Styringssystem for informasjonssikkerhet
ISO 9001
Ledelsessystemer for kvalitet
AWS
Utvalgt partnernivå
AWS
Løsningsarkitekt, Associate
Scrum Alliance
Avansert sertifisert, Scrum Product Owner
AWS
SysOps-administrator, Associate
Hvorfor Velge Cleveroad som Din Partner for AI-agentbygging
Vi hjelper bedrifter med å omgjøre Google Clouds Vertex AI-økosystem til reell, skalerbar automatisering ved å bygge intelligente og produksjonsklare agenter
Dokumentert ekspertise på agentic AI-systemer
Teamet vårt har lang erfaring med LLMs, autonome agenter og multimodal AI drevet av Google Vertex AI. Vi anvender avansert prompt-design, resonneringsrammeverk og GCP-native verktøy for å bygge agenter som handler intelligent og samsvarer med forretningslogikken din.
Tilpasset AI-arkitektur for dine mål
Hver av løsningene våre bygges fra bunnen av, fra arbeidsflytkartegging til API-integrasjon. Vi skaper agentarkitekturer optimert for ditt domene og dine prosesser, noe som sikrer presisjon, høy ytelse, effektivitet og håndgripelig ROI.
Nativ integrasjon med Google Cloud-økosystemet
Vi kobler AI-agentene dine direkte til BigQuery, Vertex AI Search, Cloud Storage og andre GCP-tjenester. Denne tilnærmingen sikrer sømløs dataflyt, sanntidsanalyse og uavbrutt samarbeid på tvers av systemer.
Raskere, transparent leveringsprosess
Ved hjelp av Googles Vertex AI Agent Builder og Agile-metodikk forkorter vi utviklingssykluser og opprettholder full synlighet i alle faser. Du får raskere distribusjon, forutsigbar fremdrift og en fungerende løsning uten unødvendige forsinkelser.
Hva Kundene Våre Sier Om Oss
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Priser for Industribidrag
70 anmeldelser av clutch
4.9
Pris
Clutch 1000 tjenesteleverandører, 2024 Global
Pris
Clutch Spring Award, 2025 Global
Rangering
Topp AI-selskap,
2025-pris
Rangering
Topp programvareutviklere, 2025-pris
Rangering
Topp webutviklere, 2025-pris
Rangering
Topp selskap innen bemanningsforsterkning i USA, 2025-pris
- Definer brukstilfellet. Identifiser forretningsproblemet og spesifiser hvor automatisering eller resonnering gir størst verdi.
- Kartlegg arbeidsflyter og logikk. Skisser agentens beslutningsstier, oppgavesekvenser og interaksjonsflyt.
- Koble til datakilder. Integrer APIer, databaser og verktøy for å gi agenten tilgang til relevant bedriftsdata.
- Konfigurer resonneringsmodeller. Velg og finjuster Vertex AI-grunnmodeller for å tilpasse dem til ønsket atferd og output.
- Test og valider ytelse. Bruk Vertex AI sine evalueringsverktøy for å sikre pålitelighet, nøyaktighet og distribusjonsklar tilstand.