KI-Agenten entwickeln mit Amazon AgentCore

Nutzen Sie Cleveroads Expertise beim Aufbau agentischer KI-Systeme auf AWS AgentCore. Wir entwickeln und orchestrieren Multi-Agenten-Lösungen über Amazon Bedrock, um komplexe Workflows zu automatisieren und messbares Unternehmenswachstum zu erzielen.

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Ausgewählte Partner

KI-Systeme mit AWS AgentCore entwickeln

Entwicklung autonomer KI-Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore, um Unternehmen bei der Automatisierung von Workflows und der sicheren Skalierung innerhalb von AWS zu unterstützen

  • Entwicklung intelligenter KI-Agentenauf Amazon Bedrock AgentCore Runtime mit dem Starter Toolkit, LangGraph und Strands, um Agenten-Schleifen zu definieren, eine sichere IAM-basierte Ausführung zu gewährleisten und die Aufgabenverarbeitung in der AWS-Umgebung zu ermöglichen
  • Deployment von Agenten mit der agentcore CLI, indem Logik, Tools und Speicher in Runtimes gebündelt werden. Integration in Web-, Mobil- oder Backend-Systeme über das AgentCore Gateway für nahtlose Interaktion und Automatisierung
  • Monitoring der Agenten-Performancemit Amazon CloudWatch Observability – Echtzeit-Verfolgung von Sessions, Traces und Latenz sowie Optimierung von Prompts und Tool-Aufrufen zur Verbesserung von Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Effizienz der AWS-Produktionsagenten
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Vorteile von Amazon Bedrock AgentCore für KI-Projekte

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Schnelleres Deployment und Runtime-Effizienz

Beschleunigen Sie die KI-Bereitstellung mit vorgefertigten Frameworks, optimierter Runtime und automatisierten AWS-Workflows

Bessere Observability und Performance-Tracking

Erhalten Sie vollständige Transparenz durch Echtzeit-Monitoring und Analytik, um Performance zu verfolgen und Effizienz zu optimieren

Maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Branche

Erhalten Sie KI-Agenten, die auf Ihre Workflows zugeschnitten sind – entwickelt für Automatisierung, Skalierbarkeit und zuverlässige Performance auf AWS

End-to-End-Entwicklung und Automatisierung

Deployen Sie KI-Agenten schneller mit AgentCore – für weniger manuelle Arbeit und beschleunigte Lieferung

Flexible Integration in Ihr Ökosystem

Integrieren Sie Amazon Bedrock AgentCore mit Tools, APIs und Datenpipelines für nahtlose Zusammenarbeit und Konnektivität

Erweiterte Sicherheit und Governance

Schützen Sie Daten und stellen Sie Compliance sicher – mit IAM-Rollen, sicheren Richtlinien und vollständiger Kontrolle über Agenten-Aktionen in AWS
Mit Cleveroad können Sie schnell KI-Agenten konzipieren und launchen, die Workflows optimieren und Geschäftsergebnisse auf Amazon Bedrock AgentCore beschleunigen
Verwandeln Sie Ihre KI-Vision in echten Mehrwert

Integrierte Funktionen von AWS AgentCore

KI-Lösungen, die mit AWS Bedrock AgentCore entwickelt werden, liefern flexible, sichere und leistungsstarke intelligente Systeme für Unternehmen

  • Dynamisches Reasoning

    Strands-Agenten koordinieren Aufgaben und verbinden mehrere Datenquellen, um präzise, kontextbewusste Ergebnisse zu liefern

  • Optimierte Performance

    Die AgentCore Runtime ermöglicht eine schnelle, stabile und sichere Ausführung von KI-Agenten für konsistente Leistung

  • Sicheres Gateway

    Amazon AgentCore verbindet Agenten über ein sicheres, compliance-fähiges Gateway mit Geschäftssystemen und Cloud-Daten

  • Integrierter Code Interpreter

    KI-Modelle verfügen über einen integrierten Code Interpreter, der Python-Skripte für Analysen und Datentransformation ausführt

  • Kontinuierliches Lernen

    KI-Modelle entwickeln sich durch kontinuierliches Tracking weiter, passen sich neuen Daten an und verbessern ihre Genauigkeit durch Observability

  • Multi-Agenten-Orchestrierung

    AWS AgentCore koordiniert mehrere Agenten, um Kontext zu teilen, Aufgaben zu delegieren und Ziele effizient zu erreichen

KI-Agenten Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Sehen Sie, wie KI-Agenten Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu verbessern und adaptive, datengetriebene Kundenerlebnisse in allen Branchen zu liefern

Anwendungsbeispiele für das Gesundheitswesen


  • Autonome medizinische Kodierung und Abrechnung

    ICD-, CPT- und HCPCS-Codes werden autonom aus klinischen Dokumenten extrahiert und zugewiesen, um Abrechnungsprozesse zu optimieren, eine genaue Erstattung sicherzustellen und die Compliance zu gewährleisten.

  • Personalisierte Behandlungsempfehlungen

    Maßgeschneiderte Behandlungspläne auf Basis von Echtzeit-Patientendaten werden durch skalierbare agentische KI-Systeme bereitgestellt, die Kliniker bei schnelleren und fundierteren Entscheidungen unterstützen.

  • Automatisierung klinischer Workflows

    Administrative Abläufe werden mit KI-Agenten optimiert, die Terminplanung, Dokumentation und Erinnerungen übernehmen – um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Patientenversorgung zu verbessern.

  • Medizinische Datentriage und -weiterleitung

    Diagnosen werden beschleunigt und die betriebliche Effizienz gesteigert – KI-Agenten analysieren eingehende Patientendaten und leiten sie an die zuständige Abteilung oder den entsprechenden Spezialisten weiter.

Anwendungsbeispiele für FinTech


  • Automatisierte Betrugserkennung und -reaktion

    Intelligente Agenten überwachen Transaktionen kontinuierlich und reagieren autonom auf verdächtige Muster, um vor sich entwickelnden Finanzbedrohungen zu schützen.

  • Personalisierte Finanzberatung

    KI-gestützte Echtzeit-Anlageempfehlungen werden auf individuelle Ziele zugeschnitten – über agentische KI-Plattformen, die sich ohne menschliches Eingreifen an Marktveränderungen anpassen.

  • Optimierung der Kreditvergabe

    Die traditionelle Kreditbearbeitung wird durch autonome Agenten transformiert, die Risiken bewerten und Entscheidungen auf Basis von Unternehmensdaten und vordefinierten Geschäftsregeln treffen.

  • Automatisierung von Compliance-Prüfungen

    Compliance wird durch agentische KI optimiert, die Finanzaktivitäten überwacht, Dokumentationen aktualisiert und die Einhaltung regulatorischer Standards automatisch sicherstellt.

Anwendungsbeispiele für Bildung


  • KI-Tutoren für personalisiertes Lernen

    Lernende werden durch individuelle Lernpfade begleitet – intelligente KI-Agenten passen Inhalte und Tempo in Echtzeit an den individuellen Fortschritt und das Verständnis an.

  • Automatisierung der Aufgabenbewertung

    Der Arbeitsaufwand für Lehrkräfte wird reduziert, indem agentische KI-Tools Aufgaben bewerten, Feedback geben und eine konsistente Benotung bei hohen Schülerzahlen sicherstellen.

  • Echtzeit-Engagement-Tracking

    Aufmerksamkeit und Beteiligung der Lernenden werden durch KI-Systeme überwacht, die Lehrkräften Einblicke liefern und die Inhaltsvermittlung anpassen, um den Bildungserfolg zu maximieren.

  • Unterstützung bei der Lehrplangestaltung

    KI-Lösungen analysieren Lernergebnisse und schlagen Lehrplanänderungen vor, die auf sich wandelnde Bildungsstandards und Lernerbedürfnisse abgestimmt sind.

Anwendungsfall für E-Commerce


  • Konversationelle KI für die Produktentdeckung

    Unternehmen können Kundenerlebnisse mit KI-Agenten verbessern, die natürliche Sprache verstehen und Nutzer sofort zu relevanten Produkten führen.

  • Lager- und Nachfrageprognosen

    Die betriebliche Effizienz wird durch agentische KI gesteigert, die Trends analysiert und den Lagerbedarf prognostiziert – um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden.

  • Automatisierte Preisstrategie

    KI-Agenten passen Produktpreise autonom auf Basis von Marktbedingungen, Wettbewerberdaten und Echtzeit-Kundenverhalten an, um den Umsatz zu maximieren.

  • Management des Post-Purchase-Erlebnisses

    Agentische KI-Plattformen wickeln Retouren, Erstattungen und Feedbackerfassung automatisch ab und gewährleisten so einen nahtlosen und skalierbaren Kundensupport nach dem Kauf.

Anwendungsfall für Reise & Gastgewerbe


  • KI-Agenten für die Reiseplanung

    Personalisierte Reisepläne werden erstellt, die sich an Nutzerpräferenzen und Echtzeitbedingungen anpassen – für eine höhere Kundenzufriedenheit mit minimalem manuellem Aufwand.

  • Dynamische Preisgestaltung und Ertragsoptimierung

    Reisepaketpreise werden in Echtzeit auf Basis von Nachfrage, Saisonalität und Wettbewerberaktivitäten durch autonome agentische KI-Systeme angepasst.

  • Automatisierung des Gästeservice

    Autonome KI-Agenten werden eingesetzt, um auf Gästeanfragen zu reagieren, lokale Empfehlungen zu geben und Probleme schnell über alle Kommunikationskanäle zu lösen.

  • Management operativer Aufgaben

    Hotel- und Flugbetrieb werden mit KI-Plattformen optimiert, die Housekeeping, Wartung und Logistik auf Basis von Echtzeit-Daten koordinieren.

Agentische KI-Lösungen, die wir umgesetzt haben

Wir helfen Unternehmen, agentische KI-Lösungen zu konzipieren und zu implementieren, die ihre strategischen Ziele unterstützen und den Tagesablauf optimieren

KI-gestützte Automatisierung der Krankenversicherungsabrechnung
Under NDA

Germany

Healthcare

Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung eines KI-basierten Schadenbearbeitungssystems:

  • Ersatz manueller medizinischer Schadenprüfungen durch eine agentische KI, die Behandlungscodes und Policen autonom validiert
  • Implementierung eines KI-Agenten für automatisierte Datenextraktion und Policenvalidierung, der die Schadensbearbeitungszeit um 60 % reduziert hat
  • Einrichtung einer Echtzeit-Anomalieerkennung und branchenübergreifenden Musteranalyse, die die Genauigkeit der Betrugserkennung um 35 % verbessert hat
Agentische KI für die Echtzeit-Kreditrisikobewertung
Under NDA

United Kingdom

Fintech

Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer KI-basierten Kreditbewertungslösung:

  • Implementierung eines KI-Agenten für Echtzeit-Dokumentenanalyse und Risikosignalauswertung, der die Kreditwürdigkeitsbewertung automatisiert
  • Deployment einer autonomen Entscheidungs-Engine, die Kreditgenehmigungszyklen um 70 % verkürzt und die Bearbeitungszeit reduziert hat
  • Integration erklärbarer KI-Komponenten und Echtzeit-Entscheidungsmonitoring, das die Modelltransparenz verbessert hat

Mehr über Cleveroads Expertise erfahren im Projektportfolio

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KI-Agenten mit AWS Bedrock AgentCore entwickeln

Wir konzipieren, trainieren und deployen intelligente KI-Agenten mit AWS Bedrock AgentCore – für Skalierbarkeit und nahtlose Enterprise-Integration

  • Analyse & Planung
  • Individuelles Agent-Design
  • KI-Agenten-Implementierung
  • Testing & Optimierung
  • Launch & Optimierung

Analyse & Planung

Wir beginnen mit der Definition von Automatisierungszielen und Agenten-Rollen. Unser KI-Team identifiziert, wo KI den größten Mehrwert bietet, kartiert Workflows, legt KPIs fest und erstellt eine klare Roadmap zur Steigerung von Effizienz und ROI in kritischen Geschäftsprozessen.

Schlüsselergebnisse:

Agenten-Rollendefinition

Agenten-Integrationskarte

Kernmetriken zur Machbarkeit

KI-Delivery-Roadmap

Individuelles Agent-Design

Unsere Ingenieure und Data Scientists konzipieren die Architektur und Entscheidungslogik Ihres KI-Agenten mithilfe von CrewAI für Aufgabenkoordination und Workflow-Automatisierung. Jedes Element wird für Kollaboration, Zuverlässigkeit und zukünftige Skalierung optimiert.

Schlüsselergebnisse:

Architekturdiagramme

Workflow-Prototyp

Datenfluss-Mapping

Agent UX-Design-Konzept

KI-Agenten-Implementierung

Entwickler verbinden Ihren Agenten über einen sicheren MCP-Server mit Geschäftssystemen und gewährleisten so Echtzeit-Datenzugriff, reibungslose Integrationen, automatisierungsfertige Verbindungen und konsistente Performance über APIs, Datenbanken und Tools hinweg.

Schlüsselergebnisse:

Konfigurierte Agenten-Logik

API-Integrations-Konfiguration

Agenten-Datenzugriffs-Setup

Funktionsfähiges MVP-Produkt

Testing & Optimierung

Wir validieren jede Komponente Ihrer Lösung auf Präzision, Genauigkeit und Performance. Mithilfe der AgentCore Observability verfolgen wir Metriken, debuggen Workflows und optimieren das Verhalten vor dem Deployment, um Zuverlässigkeit im großen Maßstab sicherzustellen.

Schlüsselergebnisse:

Agenten-Workflow-Evaluierung

Performance-Bericht

Prompt-Tuning & Retraining

Feedback-Optimierung

Launch & Kontinuierlicher Support

Ihr individueller Agent wird innerhalb Ihrer Umgebung über die AWS Bedrock Agent Core Runtime deployed. Wir bieten Post-Launch-Monitoring, Updates und kontinuierliche Optimierung, damit Ihre KI mit Ihrem Unternehmen wächst.

Schlüsselergebnisse:

Agenten-Deployment

Schnittstellen-Integration

Monitoring und Analytik

Post-Launch-Optimierung

Entwickeln Sie Ihren KI-Agenten mit Cleveroad
Arbeiten Sie mit unserem Team zusammen, um intelligente KI-Agenten zu konzipieren, zu orchestrieren, zu deployen und zu skalieren, die messbaren Geschäftserfolg liefern

Zertifizierungen

Wir vertiefen kontinuierlich unsere Expertise, um Ihre höchsten Ansprüche zu erfüllen und innovative Geschäftsprodukte zu entwickeln

ISO 27001

ISO 27001

Styringssystem for informasjonssikkerhet

ISO 9001

ISO 9001

Ledelsessystemer for kvalitet

AWS

AWS

Utvalgt partnernivå

AWS

AWS

Løsningsarkitekt, Associate

Scrum Alliance

Scrum Alliance

Avansert sertifisert, Scrum Product Owner

AWS

AWS

SysOps-administrator, Associate

Warum Cleveroad als Partner für die KI-Agenten-Entwicklung wählen

Wir verwandeln KI-Konzepte mit Amazon AgentCore in produktionsreife Lösungen – und entwickeln individuelle Systeme, die Effizienz steigern und echten Mehrwert liefern

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Oleksandr Riabushko

Engagement Director

  • Bewährte Expertise in Agenten und Tools

    Unsere Ingenieure verfügen über umfassende Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher Agenten und Tools mit AWS AgentCore – unter Einsatz von multimodalem Reasoning, Orchestrierung und Automatisierung, die auf die Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und messbare Performance-Steigerungen zu gewährleisten.

  • Individuelle Architektur auf Basis von AgentCore Services

    Unsere Experten entwickeln agentische KI-Systeme auf Basis von AgentCore Services – für flexible Agenten-Logik, Aufgabenrouting und Integration in Ihr Daten-Ökosystem. Wir konzipieren Architekturen, die auf Ihre Workflows abgestimmt sind, für nahtlose Integration und messbare Ergebnisse.

  • Nahtlose Integration und Echtzeit-Monitoring

    Wir verbinden Ihre Agenten mit Enterprise-Systemen wie CRMs, ERPs, Buchhaltungslösungen und Cloud-Ressourcen – und gewährleisten vollständige Performance-Transparenz durch CloudWatch-Dashboards sowie kontinuierliches Runtime-Tracking für proaktive Optimierung und Zuverlässigkeit.

  • Sicherer Zugriff und Identitätsverwaltung

    Wir sichern Datenintegrität, Compliance und Vertrauen in jedem KI-Workflow – durch den Einsatz der AgentCore-Identität für sichere Zugangskontrolle, transparente Abläufe und vollständige Auditierbarkeit in allen Umgebungen und Prozessen.

Das Sagen Unsere Kunden

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CTPO of Penneo A/S

"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."

Branchenanerkennung & Auszeichnungen

Führende Bewertungsplattformen zählen Cleveroad zu den Top-Softwareentwicklungsunternehmen – dank unserer technischen Unterstützung bei der digitalen Transformation unserer Kunden.

70 Clutch-Bewertungen

4.9

Auszeichnung

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Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global

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Clutch Spring Award, 2025 Global

Ranking

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Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung

Häufig Gestellte Fragen
Klare Antworten auf häufige Fragen zur Entwicklung, zum Deployment und zur Performance-Optimierung von KI-Agenten
Was ist AWS AgentCore?
AWS AgentCore ist eine verwaltete Plattform, die Unternehmen ermöglicht, intelligente Agenten auf Basis der Kerninfrastruktur von Amazon Bedrock AgentCore zu entwickeln, zu deployen und zu betreiben. Jeder Agent vereint Modell-Reasoning, sicheren Tool-Zugriff und Workflow-Automatisierung für produktionsreife Deployments im großen Maßstab.
Wie können Unternehmen AgentCore in bestehende Workflows integrieren?
Unternehmen können AWS AgentCore über den verwalteten Gateway-Service mit internen Tools, APIs, Datenpipelines und weiteren Systemen verbinden. Dies ermöglicht eine nahtlose Orchestrierung von KI-Agenten in bestehenden Systemen, ohne den Betrieb zu unterbrechen oder aufwendige Refaktorierungen zu erfordern.
Was ist das AgentCore Gateway?
Das AgentCore Gateway ist ein Dienst innerhalb der AgentCore-Plattform, der es Agenten ermöglicht, externe Tools (APIs, Lambdas, Services) sicher über eine standardisierte Schnittstelle zu entdecken, darauf zuzugreifen und damit zu interagieren. Es transformiert bestehende Integrationen mit minimalem Custom-Code in agentenfähige Funktionen.
Welche Hauptvorteile bietet die Entwicklung von Agenten mit AWS AgentCore?
Zu den Hauptvorteilen der Agenten-Entwicklung mit AWS AgentCore gehören:
  • Schnellere Agenten-Entwicklung und -Deployment
  • Sichere Agenten-Identität und Systemzugangskontrolle
  • Modell-Observability und Monitoring
  • Compliance-fähige KI-Umgebung
  • Geringere Wartungskosten für KI-Agenten
  • Volle Kontrolle über die Agenten-Logik

Aktuelle Einblicke zu KI-Agenten

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