KI-Agenten entwickeln mit OpenAI AgentKit
Beschleunigen Sie Ihre KI-Einführung mit Cleveroad und erhalten Sie ein einsatzbereites agentisches KI-System, das vom ersten Tag an messbare Ergebnisse liefert. Mit dem OpenAI Agent Kit orchestrieren wir komplexe Agenten-Workflows und deployen sie schneller.
Ausgewählte Partner
KI-Agenten mit OpenAI AgentKit entwickeln
Wir entwickeln, deployen und optimieren KI-Agenten mit dem OpenAI Agent Kit und helfen Unternehmen, Routineaufgaben zu automatisieren und Kundeninteraktionen zu verbessern
- Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit dem OpenAI Agent Builder, der LLMs, Tools und individuelle Logik in einem einzigen Workflow vereint. Unser Team entwickelt Agenten, die in der Lage sind, rea
- Deployment von Agenten mit ChatKit und deren Einbettung in Ihre Anwendungen mit anpassbaren Chat-Oberflächen. Jede Lösung ist auf Ihre Marke und Ihr Ökosystem zugeschnitten und gewährleistet eine reibungslose Echtzeit-Interaktion zwischen Nutzern und KI.
- Optimierung der Agenten-Performance mit Evals und Trace Grading. Kontinuierliches Monitoring und Verbesserung ermöglichen es uns, Genauigkeit zu testen, Prompts zu optimieren und die Zuverlässigkeit zu steigern – damit Ihr KI-System effizient, anpassungsfähig und produktionsbereit bleibt.
Vorteile des OpenAI Agent Kit für Ihre Projekte
Mit dem OpenAI Agent Kit hilft Cleveroad Unternehmen, KI-Ideen schneller in funktionierende Lösungen umzusetzen – und liefert sichere, kosteneffiziente KI-Agenten
Schnellere KI-Implementierung
Nahtlose Systemintegration
Kontinuierliche Verbesserung und Skalierbarkeit
Geringere Entwicklungskosten
Maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Branche
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Integrierte Tools von OpenAI AgentKit
Die KI-Agenten, die wir mit OpenAI AgentKit entwickeln, verfügen über erweiterte Funktionen, die ihre realen Einsatzmöglichkeiten und Effizienz steigern
Websuche
KI-Agenten greifen auf aktuelle, verifizierte Informationen aus dem Internet zu und liefern präzise Echtzeit-Antworten
Dateisuche
Agenten rufen relevante Informationen aus internen Dateien, Wissensdatenbanken und geteilten Dokumenten ab
Bildgenerierung
KI-Agenten erstellen Bilder direkt aus Textbeschreibungen und ermöglichen so eine schnelle Produktion zu geringeren Kosten
Code Interpreter
Der integrierte Code Interpreter führt Python-Code für Datenanalyse, Berechnungen und Reporting aus
Computer Use
Agenten führen eigenständig browserbasierte Aufgaben aus – wie Onlinerecherchen oder das Ausfüllen von Formularen
Connectors und MCP
KI-Agenten werden über Connectors und MCP-Server mit CRMs, ERPs und anderen Systemen integriert
KI-Agenten Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Erfahren Sie, wie KI-Agenten Unternehmen dabei helfen, komplexe Aufgaben zu automatisieren, bessere Entscheidungen zu treffen und personalisiertere Erlebnisse in Schlüsselbranchen zu schaffen
Anwendungsbeispiele für das Gesundheitswesen
Autonome medizinische Kodierung und Abrechnung
ICD-, CPT- und HCPCS-Codes werden autonom aus klinischen Dokumenten extrahiert und zugewiesen, um Abrechnungsprozesse zu optimieren, eine genaue Erstattung sicherzustellen und die Compliance zu gewährleisten.
Personalisierte Behandlungsempfehlungen
Maßgeschneiderte Behandlungspläne auf Basis von Echtzeit-Patientendaten werden durch skalierbare agentische KI-Systeme bereitgestellt, die Kliniker bei schnelleren und fundierteren Entscheidungen unterstützen.
Automatisierung klinischer Workflows
Administrative Abläufe werden mit KI-Agenten optimiert, die Terminplanung, Dokumentation und Erinnerungen übernehmen – um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Medizinische Datentriage und -weiterleitung
Diagnosen werden beschleunigt und die betriebliche Effizienz gesteigert – KI-Agenten analysieren eingehende Patientendaten und leiten sie an die zuständige Abteilung oder den entsprechenden Spezialisten weiter.
Anwendungsbeispiele für FinTech
Automatisierte Betrugserkennung und -reaktion
Intelligente Agenten überwachen Transaktionen kontinuierlich und reagieren autonom auf verdächtige Muster, um vor sich entwickelnden Finanzbedrohungen zu schützen.
Personalisierte Finanzberatung
KI-gestützte Echtzeit-Anlageempfehlungen werden auf individuelle Ziele zugeschnitten – über agentische KI-Plattformen, die sich ohne menschliches Eingreifen an Marktveränderungen anpassen.
Optimierung der Kreditvergabe
Die traditionelle Kreditbearbeitung wird durch autonome Agenten transformiert, die Risiken bewerten und Entscheidungen auf Basis von Unternehmensdaten und vordefinierten Geschäftsregeln treffen.
Automatisierung von Compliance-Prüfungen
Compliance wird durch agentische KI optimiert, die Finanzaktivitäten überwacht, Dokumentationen aktualisiert und die Einhaltung regulatorischer Standards automatisch sicherstellt.
Anwendungsbeispiele für Bildung
KI-Tutoren für personalisiertes Lernen
Lernende werden durch individuelle Lernpfade begleitet – intelligente KI-Agenten passen Inhalte und Tempo in Echtzeit an den individuellen Fortschritt und das Verständnis an.
Echtzeit-Engagement-Tracking
Aufmerksamkeit und Beteiligung der Lernenden werden durch KI-Systeme überwacht, die Lehrkräften Einblicke liefern und die Inhaltsvermittlung anpassen, um den Bildungserfolg zu maximieren.
Automatisierung der Aufgabenbewertung
Der Arbeitsaufwand für Lehrkräfte wird reduziert, indem agentische KI-Tools Aufgaben bewerten, Feedback geben und eine konsistente Benotung bei hohen Schülerzahlen sicherstellen.
Unterstützung bei der Lehrplangestaltung
KI-Lösungen analysieren Lernergebnisse und schlagen Lehrplanänderungen vor, die auf sich wandelnde Bildungsstandards und Lernerbedürfnisse abgestimmt sind.
Anwendungsfall für E-Commerce
Konversationelle KI für die Produktentdeckung
Unternehmen können Kundenerlebnisse mit KI-Agenten verbessern, die natürliche Sprache verstehen und Nutzer sofort zu relevanten Produkten führen.
Lager- und Nachfrageprognosen
Die betriebliche Effizienz wird durch agentische KI gesteigert, die Trends analysiert und den Lagerbedarf prognostiziert – um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden.
Automatisierte Preisstrategie
KI-Agenten passen Produktpreise autonom auf Basis von Marktbedingungen, Wettbewerberdaten und Echtzeit-Kundenverhalten an, um den Umsatz zu maximieren.
Management des Post-Purchase-Erlebnisses
Agentische KI-Plattformen wickeln Retouren, Erstattungen und Feedbackerfassung automatisch ab und gewährleisten so einen nahtlosen und skalierbaren Kundensupport nach dem Kauf.
Anwendungsfall für Reise & Gastgewerbe
KI-Agenten für die Reiseplanung
Personalisierte Reisepläne werden erstellt, die sich an Nutzerpräferenzen und Echtzeitbedingungen anpassen – für eine höhere Kundenzufriedenheit mit minimalem manuellem Aufwand.
Automatisierung des Gästeservice
Autonome KI-Agenten werden eingesetzt, um auf Gästeanfragen zu reagieren, lokale Empfehlungen zu geben und Probleme schnell über alle Kommunikationskanäle zu lösen.
Dynamische Preisgestaltung und Ertragsoptimierung
Reisepaketpreise werden in Echtzeit auf Basis von Nachfrage, Saisonalität und Wettbewerberaktivitäten durch autonome agentische KI-Systeme angepasst.
Management operativer Aufgaben
Hotel- und Flugbetrieb werden mit KI-Plattformen optimiert, die Housekeeping, Wartung und Logistik auf Basis von Echtzeit-Daten koordinieren.
Agentische KI-Lösungen, die wir umgesetzt haben
Wir helfen Unternehmen, agentische KI-Lösungen zu konzipieren und zu implementieren, die ihre strategischen Ziele unterstützen und den Tagesablauf optimieren
Germany
Healthcare
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung eines KI-basierten Schadenbearbeitungssystems:
- Ersatz manueller medizinischer Schadenprüfungen durch eine agentische KI, die Behandlungscodes und Policen autonom validiert
- Implementierung eines KI-Agenten für automatisierte Datenextraktion und Policenvalidierung, der die Schadensbearbeitungszeit um 60 % reduziert hat
- Einrichtung einer Echtzeit-Anomalieerkennung und branchenübergreifenden Musteranalyse, die die Genauigkeit der Betrugserkennung um 35 % verbessert hat
United Kingdom
Fintech
Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer KI-basierten Kreditbewertungslösung:
- Implementierung eines KI-Agenten für Echtzeit-Dokumentenanalyse und Risikosignalauswertung, der die Kreditwürdigkeitsbewertung automatisiert
- Deployment einer autonomen Entscheidungs-Engine, die Kreditgenehmigungszyklen um 70 % verkürzt und die Bearbeitungszeit reduziert hat
- Integration erklärbarer KI-Komponenten und Echtzeit-Entscheidungsmonitoring, das die Modelltransparenz verbessert hat
Mehr über Cleveroads Expertise erfahren im Projektportfolio
im Projektportfolio
Mehr anzeigenUnser Strukturierter Prozess zur Entwicklung von KI-Agenten
Wir folgen einem strukturierten Prozess, um individuelle KI-Agenten zu konzipieren, zu trainieren und zu deployen, die auf Ihre Geschäftsherausforderungen zugeschnitten sind
- Analyse & Planung
- Individuelles Agent-Design
- KI-Agenten-Implementierung
- Testing & Optimierung
- Launch & Optimierung
Analyse & Planung
Der Prozess beginnt mit der Definition von Automatisierungszielen, Zielanwendungsfällen und zentralen Abläufen, die von agentischer KI profitieren können. In dieser Phase wird ermittelt, wo KI den größten Mehrwert bietet – ob im Kundensupport oder bei der Automatisierung von Mitarbeiteraufgaben.
Schlüsselergebnisse:
Agenten-Rollendefinition
Agenten-Integrationskarte
Kernmetriken zur Machbarkeit
KI-Delivery-Roadmap
Individuelles Agent-Design
Architektur, Persönlichkeit und Verhalten des Agenten werden über die OpenAI Agent Builder-Oberfläche gestaltet. Workflows, Entscheidungslogik und Kommunikationsmuster werden ausgearbeitet, um sicherzustellen, dass der Agent nahtlos in das bestehende Ökosystem passt.
Schlüsselergebnisse:
Architekturdiagramme
Workflow-Prototyp
Datenfluss-Mapping
API-Integrations-Setup
KI-Agenten-Implementierung
Entwickler verbinden den Agenten über APIs, Datenbanken und Tools mit realen Geschäftssystemen. Sie richten sicheren Datenzugriff ein, ermöglichen Echtzeitaktionen und integrieren Funktionen wie Dokumentenanalyse oder multimodales Verstehen.
Schlüsselergebnisse:
Konfigurierte Agenten-Logik
UX-Konzepterstellung
Agenten-Datenzugriffs-Setup
Funktionsfähiges MVP-Produkt
Testing & Optimierung
Umfassendes Testing stellt sicher, dass Workflows, Genauigkeit und Performance des Agenten den Qualitätsanforderungen entsprechen. Mit der OpenAI Eval API und internen Validierungs-Frameworks wird die Lösung auf Stabilität, Präzision und Reaktionsfähigkeit hin optimiert.
Schlüsselergebnisse:
Agenten-Workflow-Evaluierung
Performance-Bericht
Prompt-Tuning & Retraining
Feedback-Optimierung
Launch & Kontinuierlicher Support
Nach dem Testing wird Ihr Agent über ChatKit für eine nahtlose UI-Einbettung auf Web- und Mobilplattformen deployed. Nach dem Launch können Sie kontinuierliches Monitoring, Updates und Optimierungen anfordern, damit Ihr Agent weiter lernt und sich weiterentwickelt.
Schlüsselergebnisse:
Agenten-Deployment
ChatKit UI-Integration
Monitoring und Analytik
Post-Launch-Optimierung
Zertifizierungen
Wir vertiefen kontinuierlich unsere Expertise, um Ihre höchsten Ansprüche zu erfüllen und innovative Geschäftsprodukte zu entwickeln
ISO 27001
Styringssystem for informasjonssikkerhet
ISO 9001
Ledelsessystemer for kvalitet
AWS
Utvalgt partnernivå
AWS
Løsningsarkitekt, Associate
Scrum Alliance
Avansert sertifisert, Scrum Product Owner
AWS
SysOps-administrator, Associate
Warum Cleveroad als Partner für KI-Agenten-Entwicklung wählen
Wir helfen Unternehmen, von der KI-Erkundung zur echten, funktionierenden Automatisierung zu gelangen – und entwickeln sichere, skalierbare und intelligente Agenten mit OpenAI AgentKit
Tiefgreifende Expertise in agentischer KI
Unsere Ingenieure verfügen über praktische Erfahrung mit LLMs, autonomen Agenten und multimodalen KI-Systemen. Wir nutzen OpenAI AgentKit und fortgeschrittenes Prompt-Engineering, um hochleistungsfähige Agenten zu entwickeln, die denken, handeln und sich Ihren Zielen anpassen.
Maßgeschneiderte Architektur für Ihr Unternehmen
Jede Lösung, die wir liefern, wird individuell entwickelt – von der Definition der Agenten-Logik bis zur Integration von APIs und Datenbanken. Wir konzipieren KI-Workflows, die auf Ihre Geschäftsprozesse abgestimmt sind und Ihre konkreten Herausforderungen lösen, für eine nahtlose Integration und messbaren ROI.
Nahtlose Integration in Ihr Ökosystem
Unsere Spezialisten verbinden KI-Agenten mit Ihrem bestehenden Software-Stack, APIs und Datenpipelines – einschließlich CRMs, ERPs und Analysesystemen – ohne Ihre Abläufe zu unterbrechen. Sie erhalten Automatisierung, die in Ihrer bestehenden Umgebung funktioniert, nicht außerhalb davon.
Schnelle und transparente Lieferung
Mit dem OpenAI Agent Kit und bewährten Agile-Praktiken liefern wir Ergebnisse schnell und binden Sie in jede Phase ein – mit klarer Kommunikation auf jeder Stufe der Modellentwicklung. Unser KI-Prozess sorgt für schnelleres Deployment und sichtbaren Fortschritt vom ersten Tag an.
Das Sagen Unsere Kunden
DenmarkCTPO of Penneo A/S
"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."
Branchenanerkennung & Auszeichnungen
70 Clutch-Bewertungen
4.9
Auszeichnung
Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global
Auszeichnung
Clutch Spring Award, 2025 Global
Ranking
Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung
Ranking
Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung
Ranking
Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung
- Anwendungsfall definieren. Das geschäftliche Problem identifizieren und festlegen, wie der Agent es unterstützt oder automatisiert.
- Agenten-Workflow gestalten. Aufgabensequenzen, Entscheidungspfade und logische Verbindungen zwischen Knoten konzipieren.
- Datenquellen verbinden. Externe Informationen über APIs, Datenbanken oder Drittanbieter-Tools integrieren.
- Prompts verfeinern und Antworten testen. Prompt-Templates anpassen, um Genauigkeit und Konsistenz der Agenten-Ausgabe sicherzustellen.
- Deployen und einbetten. ChatKit nutzen, um den Agenten zu deployen und in Ihr Web- oder Mobilprodukt einzubetten.