Oppretting av AI-agenter med OpenAI AgentKit

Akselerer AI-adopsjonen med Cleveroad og få et klart-til-bruk agentic AI-system som begynner å levere målbare resultater fra dag én. Med OpenAI Agent Kit orkestrerer vi komplekse agentarbeidsflyter og distribuerer dem raskere.

iso9001...
iso27001...
aws partner...

Utvalgte partnere

Bygging av AI-agenter med OpenAI AgentKit

Vi bygger, distribuerer og optimerer AI-agenter med OpenAI Agent Kit, og hjelper bedrifter med å automatisere rutinearbeid og forbedre kundeinteraksjoner

  • Bygging av intelligente AI-agenter ved hjelp av OpenAI Agent Builder, som kombinerer LLMs, verktøy og tilpasset logikk i én enkelt arbeidsflyt. Teamet vårt designer agenter som kan rea
  • Distribusjon av agenter ved hjelp av ChatKit, som integrerer dem i applikasjonene dine med tilpassbare chat-grensesnitt. Hver løsning er skreddersydd til merkevaren og økosystemet ditt, og sikrer sømløs sanntidsinteraksjon mellom brukere og AI.
  • Optimering av agentytelse ved hjelp av Evals og Trace Grading. Kontinuerlig overvåking og forbedring gjør at vi kan teste nøyaktighet, optimere prompt-er og forbedre påliteligheten, slik at AI-systemet ditt forblir effektivt, adaptivt og produksjonsklart.
img

Fordeler med å Bruke OpenAI Agent Kit i Prosjektene Dine

Ved å bruke OpenAI Agent Kit hjelper Cleveroad bedrifter med å gjøre AI-ideer til fungerende løsninger raskere og levere sikre og kostnadseffektive AI-agenter

Raskere AI-implementering

Bring AI-produkter raskere til markedet med forhåndsbygde komponenter, sømløs distribusjon og ekspertutførelse

Sømløs systemintegrasjon

Koble AI-agenter til eksisterende verktøy og datakilder for å effektivisere driften og redusere manuelt arbeid

Kontinuerlig forbedring og skalerbarhet

AI-en tilpasser seg etter hvert som virksomheten vokser, ved å lære av nye data, skalere effektivt og forbedre ytelsen

Lavere utviklingskostnader

Reduser ingeniørutgifter ved å utnytte OpenAIs forhåndstrente modeller og no-code builder

Skreddersydde løsninger for ditt domene

Få AI-agenter tilpasset bransjens behov, enten det gjelder pasientservice, finansiell analyse eller annet

Sikkerhet på enterprise-nivå

Beskytt data og drift med sterk kryptering, tilgangskontroll og sikker skyinfrastruktur
Spar måneder med ingeniørarbeid ved å samarbeide med Cleveroad. Vi bruker OpenAI Agent Kit for å skape produksjonsklare AI-agenter som gir raske resultater
Akselerer AI-utviklingen din

Innebygde Verktøy fra OpenAI AgentKit

AI-agenter vi lager med hjelp av OpenAI AgentKit leveres med avansert funksjonalitet som utvider de virkelige mulighetene og effektiviteten

  • Nettsøk

    AI-agenter henter verifisert, oppdatert informasjon fra internett for å gi nøyaktige svar i sanntid

  • Filsøk

    Agenter henter relevant informasjon fra interne filer, kunnskapsbaser og delte dokumenter

  • Bildegenerering

    AI-agenter lager bilder direkte fra tekstbeskrivelser, noe som muliggjør rask produksjon til lavere kostnad

  • Kodefortolker

    Den innebygde kodefortolkeren kjører Python-kode for dataanalyse, beregninger og rapportering

  • Datamaskinbruk

    Agenter utfører nettleserbaserte oppgaver selvstendig, som nettsøk eller skjemainnsending

  • Koblinger og MCP

    AI-agenter integreres med CRM-er, ERP-er og andre systemer via koblinger og MCP-servere

Brukstilfeller for AI-agenter på Tvers av Bransjer

Oppdag hvordan AI-agenter hjelper bedrifter med å automatisere komplekse oppgaver, ta smartere beslutninger og levere mer personaliserte opplevelser på tvers av nøkkelbransjer

Eksempler på brukstilfeller for Helsetjenester


  • Autonom medisinsk koding og fakturering

    Ekstraher og tilordne ICD-, CPT- og HCPCS-koder autonomt fra kliniske dokumenter for å effektivisere faktureringsprosesser, sikre nøyaktig refusjon og opprettholde etterlevelse.

  • Personaliserte behandlingsanbefalinger

    Lever skreddersydde behandlingsplaner basert på pasientdata i sanntid ved hjelp av skalerbare agentic AI-systemer som støtter klinikere i å ta raskere og mer informerte beslutninger.

  • Automatisering av klinisk arbeidsflyt

    Optimer administrative arbeidsflyter med AI-agenter som håndterer planlegging, dokumentasjon og påminnelser for å redusere manuell arbeidsmengde og forbedre pasientbehandlingen.

  • Triage og ruting av medisinske data

    Akselerer diagnostisering og forbedre operasjonell effektivitet ved å utnytte AI-agenter som analyserer innkommende pasientdata og ruter dem til riktig avdeling eller spesialist.

Eksempler på brukstilfeller for FinTech


  • Automatisert svindeldeteksjon og -respons

    Distribuer intelligente agenter som kontinuerlig overvåker transaksjoner og autonomt reagerer på mistenkelige mønstre for å beskytte mot finansielle trusler i utvikling.

  • Personalisert finansiell rådgivning

    Gi sanntids, AI-drevet investeringsveiledning tilpasset brukermål ved hjelp av agentic AI-plattformer som tilpasser seg markedsendringer uten menneskelig inngripen.

  • Optimering av låneforsikring

    Transformer tradisjonell lånebehandling med autonome agenter som vurderer risiko og tar beslutninger ved hjelp av bedriftsdata og forhåndsdefinerte forretningsregler.

  • Automatisering av etterlevelseskontroller

    Effektiviser etterlevelse ved å bruke agentic AI til å overvåke finansiell aktivitet, oppdatere dokumentasjon og sikre automatisk overholdelse av regulatoriske standarder.

Eksempler på brukstilfeller for Utdanning


  • AI-lærere for personalisert læring

    Veiled studenter gjennom skreddersydde læringsveier, tilpass innhold og tempo i sanntid med intelligente AI-agenter for å møte individuell fremdrift og forståelse.

  • Sanntidssporing av engasjement

    Overvåk studentenes oppmerksomhet og deltakelse via AI-systemer som gir innsikt til instruktører og justerer innholdslevering for å maksimere læringseffekten.

  • Automatisering av oppgavebedømming

    Reduser lærernes arbeidsbelastning ved å distribuere agentic AI-verktøy som evaluerer oppgaver, gir tilbakemelding og opprettholder vurderingskonsistens på tvers av store studentvolumer.

  • Støtte til læreplankartlegging

    Utnytt AI-løsninger som analyserer læringsresultater og foreslår læreplanjusteringer i tråd med nye utdanningsstandarder og lærernes behov.

Brukstilfeller for E-handel


  • Konversasjons-AI for produktoppdagelse

    Gjør det mulig for bedrifter å forbedre kundeopplevelsen med AI-agenter som forstår naturlig språk og veileder brukere til relevante produkter øyeblikkelig.

  • Lager- og etterspørselsprognostisering

    Forbedre operasjonell effektivitet ved å bruke agentic AI til å analysere trender og forutsi lagerbehov, og hjelp med å unngå utsolgte eller overfylte lagre.

  • Automatisert prisstrategi

    Bruk AI-agenter til å justere produktpriser autonomt basert på markedsforhold, konkurrentdata og sanntids kundeatferd for å maksimere inntektene.

  • Administrasjon av kjøpsopplevelse etter kjøp

    Utnytt agentic AI-plattformer til automatisk å håndtere returer, refusjoner og tilbakemeldingsinnsamling, og sikre sømløs og skalerbar kundestøtte etter kjøp.

Brukstilfeller for Reise & Reiseliv


  • AI-agenter for reiseplanlegging

    Skap personaliserte reiseplaner som tilpasser seg brukerpreferanser og sanntidsforhold, og forbedrer kundetilfredsheten med minimal menneskelig involvering.

  • Automatisering av gjestetjenester

    Distribuer autonome AI-agenter som svarer på gjestehenvendelser, gir lokale anbefalinger og løser problemer raskt på tvers av kommunikasjonskanaler.

  • Dynamisk prissetting og avkastningsoptimering

    Juster prissettingen for reisepakker i sanntid basert på etterspørsel, sesong og konkurrentaktivitet med autonome agentic AI-systemer.

  • Operasjonell oppgaveadministrasjon

    Effektiviser hotell- og flyvirksomhet med AI-plattformer som koordinerer renhold, vedlikehold og logistikk basert på sanntidsdata.

Agentic AI-løsninger Vi Har Levert

Vi hjelper bedrifter med å designe og implementere agentic AI-løsninger som støtter strategiske mål og effektiviserer daglig drift

AI-drevet Automatisering av Helseforsikringskrav
Under NDA

Germany

Healthcare

Utfordringer løst ved opprettelsen av et AI-basert kravbehandlingssystem:

  • Erstattet manuelle gjennomganger av medisinske krav med en agentic AI som autonomt validerer behandlingskoder og poliser
  • Implementerte en AI-agent for automatisert datauttrekk og polisevalidering som reduserte kravbehandlingstid med 60 %
  • Satte opp sanntids anomalideteksjon og krysskravsanalyse som forbedret nøyaktigheten av svindeldeteksjon med 35 %
Agentic AI for Sanntids Kredittrisikovurdering
Under NDA

United Kingdom

Fintech

Utfordringer løst ved opprettelsen av en AI-basert kredittpoengsettingsløsning:

  • Implementerte en AI-agent for sanntids dokumentparsing og risikoanalyse som automatiserer kredittvurdering
  • Rullet ut en autonom beslutningsmotor som kortet ned lånebehandlingssykluser med 70 %, noe som reduserte behandlingstid
  • Integrerte forklarbare AI-komponenter og sanntids beslutningsovervåking som forbedret modellens transparens

Les om Cleveroads ekspertise i prosjektporteføljen

i prosjektporteføljen

Vis mer

Vår Strukturerte Prosess for Bygging av AI-agenter

Vi følger en strukturert prosess for å designe, trene og distribuere tilpassede AI-agenter skreddersydd til å løse dine forretningsutfordringer

  • Innsikt & planlegging
  • Tilpasset agentdesign
  • AI-agentimplementering
  • Testing & optimering
  • Lansering & optimering

Innsikt & planlegging

Prosessen begynner med å definere automatiseringsmål, målrettede brukstilfeller og nøkkeloperasjoner som kan dra nytte av agentic AI. Denne fasen fokuserer på å identifisere hvor AI gir størst verdi, enten det er innen kundeservice eller automatisering av ansattes oppgaver.

Viktige resultater:

Definisjon av agentrolle

Integrasjonskart for agent

Kjernemålinger for gjennomførbarhet

AI-leveringsveikart

Tilpasset agentdesign

Agentens arkitektur, personlighet og atferd designes ved hjelp av OpenAIs Agent Builder-grensesnitt. Arbeidsflyter, beslutningslogikk og kommunikasjonsmønstre skisseres for å sikre at agenten passer sømløst inn i det eksisterende økosystemet.

Viktige resultater:

Arkitekturdiagrammer

Arbeidsflytprototype

Dataflytkartegging

Oppsett av API-integrasjoner

AI-agentimplementering

Utviklere kobler agenten din til reelle forretningssystemer via APIer, databaser og verktøy. De setter opp sikker datatilgang, aktiverer sanntidshandlinger og integrerer funksjoner som dokumentparsing eller multimodal forståelse.

Viktige resultater:

Konfigurert agentlogikk

Oppretting av UX-konsept

Oppsett av agentdatatilgang

Funksjonelt MVP-produkt

Testing & optimering

Omfattende testing sikrer at agentens arbeidsflyter, nøyaktighet og ytelse oppfyller kvalitetskravene. Ved hjelp av OpenAI Eval API og interne valideringsrammeverk raffineres løsningen for stabilitet, presisjon og responsivitet.

Viktige resultater:

Evaluering av agentarbeidsflyt

Ytelsesrapport

Prompt-finjustering & omtrening

Tilbakemeldingsforbedring

Lansering & kontinuerlig støtte

Når testingen er fullført, distribueres agenten din via ChatKit for sømløs UI-integrering på nett og mobilplattformer. Etter lansering kan du be om kontinuerlig overvåking, oppdateringer og optimering for å holde agenten i lærings- og utviklingsmodus.

Viktige resultater:

Agentdistribusjon

ChatKit UI-integrasjon

Overvåking og analyse

Finjustering etter lansering

Bygg din AI-agent med Cleveroad
Samarbeid med teamet vårt for å designe, integrere og lansere intelligente AI-agenter som automatiserer driften og gir reelle resultater

Sertifiseringer

Vi fortsetter å utvide vår ekspertise for å møte dine høyeste forventninger og bygge innovative forretningsprodukter

ISO 27001

ISO 27001

Styringssystem for informasjonssikkerhet

ISO 9001

ISO 9001

Ledelsessystemer for kvalitet

AWS

AWS

Utvalgt partnernivå

AWS

AWS

Løsningsarkitekt, Associate

Scrum Alliance

Scrum Alliance

Avansert sertifisert, Scrum Product Owner

AWS

AWS

SysOps-administrator, Associate

Hvorfor Velge Cleveroad som Din Partner for AI-agentbygging

Vi hjelper bedrifter med å gå fra AI-utforskning til reell, fungerende automatisering ved å bygge sikre, skalerbare og intelligente agenter med OpenAI AgentKit

member

Oleksandr Riabushko

Engagement Director

  • Dyp ekspertise på agentic AI

    Ingeniørene våre har praktisk erfaring med LLMs, autonome agenter og multimodale AI-systemer. Vi bruker OpenAI AgentKit og avansert prompt engineering for å skape høytytende agenter som tenker, handler og tilpasser seg målene dine.

  • Skreddersydd arkitektur for din virksomhet

    Hver løsning vi leverer er spesialbygd, fra å definere agentlogikk til å integrere APIer og databaser. Vi designer AI-arbeidsflyter tilpasset forretningsprosessene dine og løser de faktiske utfordringene, noe som sikrer sømløs tilpasning og målbar ROI.

  • Sømløs integrasjon med ditt økosystem

    Spesialistene våre kobler AI-agenter til eksisterende programvarestakk, APIer og datapipelines — inkludert CRM-er, ERP-er og analysesystemer — uten å forstyrre driften. Du får automatisering som fungerer innenfor det gjeldende miljøet ditt, ikke utenfor det.

  • Rask og transparent levering

    Ved hjelp av OpenAIs Agent Kit og velprøvde Agile-praksiser leverer vi resultater raskt og holder deg involvert i alle faser, med tydelig kommunikasjon gjennom hele modellbyggingsprosessen. AI-prosessen vår sikrer raskere distribusjon og synlig fremdrift fra dag én.

Hva Kundene Våre Sier Om Oss

Client photo...
DK flagDenmark
FinTech

CTPO of Penneo A/S

"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."

Priser for Industribidrag

Ledende vurderings- og anmeldelsesplattformer rangerer Cleveroad blant de beste programvareutviklingsselskaper takket være vår tekniske bistand i klienters digitale transformasjon.

70 anmeldelser av clutch

4.9

Pris

Pris

Clutch 1000 tjenesteleverandører, 2024 Global

Pris

Pris

Clutch Spring Award, 2025 Global

Rangering

Rangering

Topp AI-selskap,
2025-pris

Rangering

Rangering

Topp programvareutviklere, 2025-pris

Rangering

Rangering

Topp webutviklere, 2025-pris

Rangering

Rangering

Topp selskap innen bemanningsforsterkning i USA, 2025-pris

Spørsmål Du Kanskje Har
Svar på vanlige spørsmål om bygging og optimering av AI-agenter
Hvilke tilpassede AI-agenter kan man bygge med en no-code/low-code AI agent builder?
Med OpenAI Agent Builder er det mulig å bygge agenter for et bredt spekter av brukstilfeller — fra kundestøtte og kravbehandling til dataanalyse, markedsføring og intern drift. Hver AI-agent kombinerer modellresonnering, sanntids datatilgang og automatiserte arbeidsflyter som utfører forretningsoppgaver autonomt.
Hvordan lager man en AI-agent?
For å bygge en agent bør du gjennomgå følgende steg:
  1. Definer brukstilfellet. Identifiser forretningsproblemet og skisser hvordan agenten skal støtte eller automatisere det.
  2. Kartlegg agentarbeidsflyten. Design oppgavesekvenser, beslutningsstier og logiske koblinger mellom noder.
  3. Koble til datakilder. Integrer ekstern informasjon via APIer, databaser eller tredjepartsverktøy.
  4. Finjuster prompt-er og test responser. Juster prompt-maler for å sikre nøyaktighet og konsistens i agentens output.
  5. Distribuer og integrer. Bruk ChatKit til å distribuere agenten og integrer den i nett- eller mobilproduktet ditt.
Kan AI-agenter tilpasses spesifikke forretningsbrukstilfeller?
Ja. OpenAI AI Agent Builder tillater full tilpasning av agentlogikk, arbeidsflyt og prompt-struktur. Bedrifter kan konfigurere tilpassede resonneringsstier, handlingssekvenser og datatilgangsregler for å møte operative behov og domenespesifikke krav.
Hvilken plattform brukes til å bygge AI-agenter?
OpenAI Agent Builder, drevet av AgentKit, er en visuell plattform for å opprette, administrere og distribuere agentic systemer. Den inkluderer en dra-og-slipp-arbeidsflyteditor, logikknoder, API-tilkoblinger og integrerte testverktøy for å hjelpe team med å designe og skalere intelligent automatisering.
Hvilke verktøy brukes til å distribuere og integrere agenter?
ChatKit muliggjør sømløs distribusjon og UI-integrering for chat-baserte AI-agenter. Backend-tilkoblinger etableres via REST APIer, databaser og eksterne tjenester, noe som sikrer smidig integrasjon av agentarbeidsflyten i eksisterende systemer og produkter.
Hvordan optimerer man AI-agentens ytelse etter distribusjon?
Optimering utføres via Eval-verktøy, trace grading og prompt-finjusteringsfunksjoner tilgjengelig i OpenAI Agent Kit. Disse mulighetene sporer virkelige interaksjoner og forbedrer nøyaktighet, beslutningstaking og outputkvalitet over tid.
Begynn å vokse virksomheten din med oss
Ved å sende dette skjemaet bekrefter jeg at jeg har lest og akseptert Personvernpolicy