Bringen Sie Ihr Produkt 2,5-mal schneller auf den Markt.KI-gestützte Entwicklung entdecken

Unsere Dienstleistungen für die Entwicklung von Schadenmanagement-Software

Wir liefern Schadensoftware-Leistungen, die Plattformarchitektur und Funktionsumfang auf Ihr Betriebsmodell abstimmen

Individuelle Entwicklung von Schadensoftware

Wir bauen Schadenplattformen rund um Ihr Betriebsmodell und geben Kunden eine schnellere Fallbearbeitung sowie klarere Kontrolle über Entscheidungen im gesamten Prozess

Integrationsleistungen für Schadensysteme

Verbundene Schadensysteme reduzieren Datenlücken zwischen Plattformen, sodass Sachbearbeiter mit aktuellen Informationen arbeiten und Fälle schneller vorantreiben

Modernisierung von Legacy-Software

Wir modernisieren veraltete Schadensoftware entlang aktueller fachlicher und technischer Anforderungen, erhalten den laufenden Betrieb und verbessern zugleich Wartbarkeit und künftige Skalierbarkeit

KI-Integration für das Schadenmanagement

Die KI-Integration stärkt Schadenprüfung und Entscheidungskonsistenz und hilft Sachbearbeitern, Fälle schneller zu bearbeiten, während automatisierte Ergebnisse nachvollziehbar und kontrolliert bleiben

Module für Schadenmanagement-Software, die wir entwickeln

Wir entwickeln konfigurierbare Schadenmodule, die jede Bearbeitungsphase unterstützen, von der Erstmeldung über die Regulierung bis zur Nachkontrolle

Schadenannahme und FNOL-Erfassung

  • Omnichannel-Schadenmeldung (FNOL)

    Versicherungsnehmer und Vermittler melden Schäden über geführte, policenbezogene Formulare und erzeugen so ab der ersten Interaktion vollständige Schadenakten

  • Vorbefüllung mit Policendaten

    Angebundene Policensysteme befüllen Angaben zum Versicherten und Deckungsdaten vorab, was die manuelle Eingabe vor Schadenerfassung und Zuweisung reduziert

  • Prüfung der Schadendetails

    Konfigurierbare Regeln prüfen Pflichtfelder, Schadendaten, Ortsangaben und Policenstatus, bevor der Schadenfall in nachgelagerte Workflows eintritt

  • Automatische Fallanlage

    Geprüfte Meldungen werden zu strukturierten Schadenakten und gelangen ohne manuelle Einrichtung direkt in die passende Bearbeitungswarteschlange

Schadenregulierung und Workflow-Automatisierung

  • Regelbasierte Schadenregulierung

    Deckungsregeln gleichen den Sachverhalt mit den Policenbedingungen ab und markieren Ausnahmen zur Prüfung durch Sachbearbeiter, bevor über Anerkennung oder Ablehnung entschieden wird

  • Dynamische Aufgabenzuweisung

    Konfigurierbare Workflows verteilen Fälle nach Schadenart, Komplexität, Ort, Kapazität der Sachbearbeiter und Service-Level-Zielen, um Arbeitslasten auszubalancieren

  • Regeln zur Entscheidungsunterstützung

    Eingebettete Checklisten zeigen in jeder Phase die erforderlichen Nachweise und nächsten Schritte und helfen Bearbeitern, Schadenentscheidungen einheitlich zu treffen

  • Eskalationsmanagement

    Timer erkennen überfällige Aufgaben und leiten priorisierte Fälle an Vorgesetzte weiter, bevor Servicezusagen oder regulatorische Fristen verstreichen

Dokumenten- und Fallmanagement

  • Zentraler Schaden-Arbeitsbereich

    Bearbeiter arbeiten mit einer einheitlichen Schadenakte, die alle Fallinformationen bündelt und während der gesamten Prüfung rollenbasierte Zugriffsrechte anwendet

  • Dokumentenklassifizierung

    Die automatische Klassifizierung kennzeichnet eingehende Dateien nach Dokumenttyp und Schadenphase und legt sie ohne manuelles Sortieren im richtigen Fallordner ab

  • Versions- und Audit-Historie

    Jede Änderung erfasst Nutzer, Zeitstempel, vorherigen Wert und Begründung, was eine transparente Fallprüfung und eine schnellere Bearbeitung von Streitfällen über alle Teams hinweg unterstützt

  • Sichere Nachverfolgung der Korrespondenz

    Sämtliche schadenbezogene Kommunikation bleibt mit dem Fall verknüpft und gibt Prüfern eine vollständige, nachvollziehbare Interaktionshistorie vom Erstkontakt bis zur Erledigung

Finanzmanagement und Auszahlungen

  • Reservenverwaltung

    Die Reservenverwaltung hält die finanzielle Exponierung während jedes Schadenfalls aktuell und unterstützt kontrollierte Anpassungen sowie präzise Prognosen je Deckungssparte

  • Regeln zur Zahlungsberechnung

    Konfigurierbare Logik berechnet Selbstbehalte, Limits, Abschreibungen, Steuern und genehmigte Regulierungsbeträge gemäß den Policenbedingungen

  • Genehmigungs-Workflows für Auszahlungen

    Mehrstufige Freigaben prüfen Zahlungsbeträge und Empfängerdaten, bevor Gelder über angebundene Bank- oder Zahlungssysteme fließen

  • Regress und Subrogation

    Finanz-Workflows verfolgen Rückflüsse, Verwertungserlöse, Erstattungen und Regressforderungen gegenüber der ursprünglichen Schadenexponierung

Betrugserkennung und Risikobewertung

  • Risikobewertung in Echtzeit

    Risiko-Engines bewerten neue Schadenfälle anhand historischer und aktueller Indikatoren und helfen Ermittlern, verdächtige Fälle früher zu erkennen und ihre Arbeitslast zu priorisieren

  • Erkennung verdächtiger Muster

    Modelle und konfigurierbare Regeln markieren Doppeleinreichungen, ungewöhnliche Zeitpunkte, überhöhte Kostenvoranschläge und verknüpftes Verhalten von Anspruchstellern zur Prüfung

  • Fallzuweisung für Ermittlungen

    Hochriskante Schadenfälle gelangen in Spezialistenwarteschlangen mit ausreichend Fallkontext, was schnellere Ermittlungen und eine einheitlichere Bewertung komplexer Fälle unterstützt

  • Rückmeldung der Ermittlungsergebnisse

    Bestätigte Ergebnisse fließen zurück in Scoring-Modelle und Regeln, sodass sich die Erkennung verbessert, ohne das Urteil der Ermittler oder die dokumentierte Prüfung zu ersetzen

Analyse- und Reporting-Dashboards

  • Operative Schaden-Dashboards

    Dashboards geben Führungskräften einen klaren Blick auf die Schadenperformance und helfen ihnen, Verzögerungen zu erkennen und den Regulierungsfortschritt über Geschäftsbereiche hinweg zu verfolgen

  • Entwicklung von Schäden und Reserven

    Trendansichten vergleichen entstandene Schäden, gezahlte Beträge, Reservenbewegungen und Rückflusswerte über konfigurierbare Zeiträume für die finanzielle Steuerung

  • Ansichten für Performance-Benchmarks

    Führungskräfte vergleichen Bearbeiter, Schadenarten, Service-Level und Bearbeitungsergebnisse anhand einheitlicher Kennzahlen und konfigurierbarer Reporting-Filter

  • Erstellung regulatorischer Berichte

    Geplante Berichte bereiten die erforderlichen regulatorischen Daten in einreichungsfertigen Formaten auf und bewahren dabei die Rückverfolgbarkeit zu den ursprünglichen Schadenakten

Self-Service-Portale für Versicherungsnehmer und Vermittler

  • Digitale Schadenmeldung

    Versicherungsnehmer und Vermittler melden Schäden, laden Nachweise hoch, prüfen die erfassten Angaben und erhalten eine Bestätigung, ohne einen Service-Desk kontaktieren zu müssen

  • Nachverfolgung des Schadenstatus

    Ein sicheres, rollenbasiertes Dashboard hält Nutzer über den Fortschritt des Schadenfalls und den jeweils nächsten Schritt im gesamten Prozess auf dem Laufenden

  • Sicherer Dokumentenaustausch

    Portalnutzer laden angeforderte Dateien hoch und erhalten Regulierungsunterlagen über verschlüsselte Kanäle, die direkt mit dem aktiven Schadenfall verknüpft sind

  • Portfolio-Transparenz für Vermittler

    Vermittler verfolgen die Schadenaktivität aller betreuten Policen in einer Ansicht und können reagieren, bevor Servicezusagen oder Verlängerungsfristen verstreichen

Zentrale Vorteile von Schadenmanagement-Software für Versicherungen

Schadensoftware rechnet sich an vier Stellen: Bearbeitungsdauer, Leakage, Entscheidungsqualität und dem Service, den Versicherungsnehmer wahrnehmen

Kürzere Bearbeitungsdauer von Schadenfällen

Die Dunkelverarbeitung erledigt einfache Schadenfälle automatisch, während Regeln komplexe Fälle an den passenden Sachbearbeiter leiten. Manuelle Übergaben zwischen Warteschlangen entfallen

Höhere Entscheidungsgenauigkeit

Eine einzige Schadenakte hält Policenbedingungen, Vorschäden, Nachweise und Korrespondenz zusammen, sodass Sachbearbeiter von denselben Fakten ausgehen. Streitige Fälle lassen sich mit vollständigem Audit-Trail wieder öffnen

Geringere Verwaltungs- und Leakage-Kosten

Schadenleakage erreicht 6 % der Auszahlungen. Konfigurierbare Prüfungen erkennen Überzahlungen und Doppelmeldungen vor der Regulierung und schützen Margen, die eine manuelle Prüfung verfehlt

Bessere Erfahrung für Versicherungsnehmer

Fast 20 % der Kunden nutzen mehrere Kanäle für eine einzige Frage, was die Zufriedenheit um über 100 Punkte senkt. Klare Statusmeldungen im Portal bündeln die Kommunikation an einem Ort
Teilen Sie uns Ihre Anforderungen an die Schadensoftware mit und erhalten Sie einen maßgeschneiderten Kostenvoranschlag auf Basis Ihres Bearbeitungsmodells und Ihrer Lieferprioritäten
Kosten Ihrer Schadenmanagement-Software ermitteln

Schadensoftware für Versicherungen, die wir umgesetzt haben

Sehen Sie, wie unser Team für Versicherungssoftware das veraltete Schaden- und Policensystem eines US-Kfz-Versicherers in verbundene Web- und Mobile-Produkte überführt hat

Online-Service-Ökosystem für die Verwaltung von Kfz-Versicherungen
Unter NDA

USA

Insurance

Online-Service-Ökosystem für die Verwaltung von Kfz-Versicherungen

Gelöste Herausforderungen bei der Entwicklung einer Kfz-Versicherungsplattform:

  • Ablösung eines Altsystems, das die Skalierung blockierte, neu aufgebaut als React- und .NET-Web-Anwendung plus Flutter-App auf AWS
  • Ergänzung von KYC-Identitätsprüfungen über ID Analyzer und Adobe Sign E-Signaturen, bevor Anspruchsteller geschützte Policen-Workflows erreichen
  • Anbindung der Schadenmeldung an eine kartenbasierte Unfallerfassung und Synchronisierung der Kundendaten mit dem bestehenden CRM des Versicherers

Erfahren Sie mehr über Cleveroads Expertise im Projektportfolio

im Projektportfolio

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Unsere Kunden über uns

Client photo...
DK flagDenmark
FinTech

CTPO of Penneo A/S

"Cleveroad proved to be a reliable partner in helping augment our internal team with skilled technical specialists in cloud infrastructure."

KI-Funktionen für fortschrittliches Schadenmanagement in der Versicherung

KI stärkt die Schadenbearbeitung durch frühere Risikosignale und besser abgesicherte Entscheidungen von der Annahme bis zur Regulierung

Betrugserkennung und Anomalieprüfung

KI-Modelle vergleichen Schadendaten mit bekannten Betrugsmustern und markieren verdächtige Fälle zur Prüfung

  • Musterabgleich über verbundene Policenakten hinweg

  • Erkennung von Doppeleinreichungen und Identitätsabweichungen

  • Risikobewertungen mit nachvollziehbaren Prüfgründen

Automatisierte Schadenbewertung

Computer Vision extrahiert Schadennachweise und beschleunigt die Prüfung von Kostenvoranschlägen

  • Erkennung von Fahrzeugschäden anhand hochgeladener Fotos

  • Datenextraktion aus Dokumenten zur Prüfung von Reparaturkostenvoranschlägen

  • Schwellenwerte für die menschliche Prüfung bei unsicheren Bewertungen

Schaden-Triage und Segmentierung

KI klassifiziert Schadenfälle nach Komplexität und Dringlichkeit, bevor sie in passende Workflows geleitet werden

  • Schwerebewertung auf Basis des Schadenkontexts

  • Automatische Zuweisung nach Auslastung und Fachwissen

  • Prioritätswarteschlangen für zeitkritische oder hochwertige Fälle

Intelligente Assistenten für Sachbearbeiter

Schadenassistenten stellen den Fallkontext bereit und führen Sachbearbeiter durch policenbezogene Prüfschritte

  • Abruf von Policenklauseln während der Fallprüfung

  • Vorgeschlagene nächste Schritte mit belegenden Nachweisen

  • Aus Fallakten generierte Schadenzusammenfassungen

Prädiktive Analysen und Prognosen

Prädiktive Modelle prognostizieren Schadenvolumen und finanzielle Exponierung anhand von Portfoliodaten

  • Prognosen zum Schadenvolumen je Produktsparte

  • Reservenprognosen auf Basis von Portfoliomustern

  • Schätzungen des Bearbeitungsbedarfs für die Kapazitätsplanung

Conversational AI für den Self-Service von Anspruchstellern

Virtuelle Assistenten übernehmen die Erstmeldung von Schäden und Statusfragen in verständlicher Sprache

  • Geführte Erstmeldung von Schäden per Chat

  • Antworten zum Schadenstatus in Echtzeit und in natürlicher Sprache

  • Automatische Eskalation an Mitarbeiter bei komplexen Fällen

Buchen Sie ein Gespräch mit unseren KI-Entwicklern, um zu definieren, wie KI Ihre Schadenbearbeitung innerhalb Ihres bestehenden Betriebsmodells verbessern kann
KI für das Schadenmanagement besprechen

Wählen Sie das Liefermodell, das zu Ihrem Projekt passt

Wir bieten flexible Kooperationsmodelle, vom klassischen Team aus Menschen bis zum KI-nativen Squad. Wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Umfang und Budget passt

Traditionelles Team

Iterativ

Die verlässliche, menschengeführte Basis, geeignet für jede Art von Projekt.

Basis

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

  • Project Manager
  • Business Analyst
  • UI/UX-Designer
  • QA Engineer
  • Backend Engineer
  • Solution Architect
  • Frontend Engineer
  • DevOps Engineer

Iterative Auslieferung

Spezifikation entwickelt sich während der Lieferung

Sprint-Umfang festlegen, liefern, testen, dann Spezifikation oder Funktionalität anpassen.

Am besten geeignet für

Projekte mit flexiblem Umfang, bei denen jede Iteration den Plan neu formt

KI-gestütztes Team

Iterativ + KI

Ihr vertrautes Full-Stack-Squad, beschleunigt durch KI-Unterstützung in jeder Rolle.

30 % weniger

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

  • Project Manager
  • Business Analyst
  • UI/UX-Designer
  • QA Engineer
  • Backend Engineer
  • Solution Architect
  • Frontend Engineer
  • DevOps Engineer
+

Iterative Auslieferung

Spezifikation entwickelt sich während der Lieferung

Derselbe Sprint-Zyklus aus Schreiben, Liefern und Prüfen, nur beschleunigt durch KI.

Am besten geeignet für

Brownfield-Projekte, die schnelle Iteration brauchen, ohne den Umfang zu früh festzulegen

KI-natives Team

Spec-first

Ein minimales, schlankes Team mit maximalem KI-Einsatz und strenger menschlicher Aufsicht.

50 % weniger

Entwicklungsbudget

Teamzusammensetzung

KI-Solution-Architect. Verantwortet die freigegebene Spezifikation und die Architektur, der die Entwicklung folgt

Prompt Engineer. Überführt die Spezifikation in präzise Prompts und Leitplanken für die KI-Codegenerierung

KI-Product-Owner. Verantwortet Meilensteine und Abnahme gegenüber der fixierten Spezifikation

+

Auslieferung nach Meilensteinen

Spezifikation vor Lieferbeginn fixiert

Einmal vorab freigeben. Die Spezifikation wird zur verbindlichen Grundlage für alle Meilensteine.

Am besten geeignet für

MVPs und Greenfield-Projekte mit festem Umfang und meilensteinbasierter Lieferung

Tech-Stack, den wir für Schadensoftware einsetzen

Die Entwickler von Cleveroad richten jede Technologieentscheidung an Ihren Schaden-Workflows, angebundenen Versicherungssystemen, Ihrem Sicherheitsmodell und der erwarteten Transaktionslast aus

Zentrale Schadenplattformen

Guidewire ClaimCenter

Duck Creek Claims

Majesco Claims

Sapiens IDITSuite

Snapsheet Claims

Kundenbeziehungssysteme

Salesforce

Microsoft Dynamics 365

HubSpot

Zendesk

Dokumenten- und E-Signatur-Dienste

DocuSign

Adobe Acrobat Sign

Box

Microsoft SharePoint

Dropbox Sign

Zahlungs- und Auszahlungsdienste

One Inc

Paymentus

Stripe

Adyen

PayPal

Identitätsprüfung und KYC

Jumio

Trulioo

Socure

Persona

Betrugs- und Risiko-Intelligence

TransUnion

LexisNexis Risk Solutions

FRISS

Shift Technology

Front-end

React.js

Angular

Vue.js

Next.js

TypeScript

Back-end

Node.js

NestJS

.NET Core

Java

Python

Datenbanken

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Redis

Elasticsearch

iOS

Swift

SwiftUI

Android

Kotlin

Java

Cross-Platform

Flutter

React Native

Machine-Learning-Frameworks

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

XGBoost

Computer Vision

OpenCV

AWS Rekognition

Google Cloud Vision

Azure AI Vision

Generative KI und LLM-APIs

OpenAI API

Azure OpenAI Service

Anthropic API

Natural Language Processing

spaCy

Hugging Face Transformers

Amazon Comprehend

Azure AI Language

MLOps und Modellverwaltung

MLflow

Kubeflow

Vertex AI

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Cloud-Plattformen

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Container und Orchestrierung

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Jenkins

Azure DevOps

Monitoring und Observability

Prometheus

Grafana

Sentry

Datadog

OpenTelemetry

Zertifizierungen

Wir vertiefen unsere Expertise kontinuierlich, um Ihre höchsten Erwartungen zu erfüllen und innovative Produkte für Ihr Unternehmen zu entwickeln

ISO 27001

ISO 27001

Informationssicherheits-Managementsystem

ISO 9001

ISO 9001

Qualitätsmanagementsysteme

AWS

AWS

Select Partner-Stufe

AWS

AWS

Lösungsarchitekt, Associate

Scrum Alliance

Scrum Alliance

Advanced Certified Scrum Product Owner

AWS

AWS

SysOps-Administrator, Associate

Unsere Expertise mit Versicherungsvorschriften

Cleveroad richtet jede Entwicklung an den Sicherheits- und Versicherungsvorschriften Ihrer Zielmärkte aus, sodass Audits auf dokumentierten Kontrollen aufsetzen

Sicherheitsvorschriften

  • NIST CSF 2.0flag
  • SOC 2 Type IIflag
  • PCI DSSflag
  • ISO/IEC 27001flag

Privatsphäre und Datenschutz

  • DSGVOflag
  • GLBA Privacy Ruleflag
  • CCPA / CPRAflag
  • PIPEDAflag

Versicherungs- und Finanz-Compliance

  • NAIC Model Lawflag
  • IDDflag
  • Solvency IIflag
  • IFRS 17flag

Standards für Gesundheitsleistungsabrechnung

  • HIPAAflag
  • ASC X12N 276 / 277flag
  • ASC X12N 837flag
  • ICD-10flag
  • ASC X12N 835flag
  • CPT / HCPCSflag

Auszeichnungen für Branchenbeiträge

Führende Rating- und Bewertungsplattformen zählen Cleveroad zu den besten Softwareentwicklungsunternehmen, dank unserer technischen Unterstützung bei der digitalen Transformation unserer Kunden.

70 Clutch-Bewertungen

4.9

Auszeichnung

Auszeichnung

Clutch 1000 Dienstleister, 2024 Global

Auszeichnung

Auszeichnung

Clutch Spring Award, 2025 Global

Ranking

Ranking

Top-KI-Unternehmen,
2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Software-Entwickler, 2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Web-Entwickler, 2025 Auszeichnung

Ranking

Ranking

Top Staff-Augmentation-Unternehmen in den USA, 2025 Auszeichnung

Compliance-Plan Ihrer Schadensoftware validieren
Besprechen Sie Ihr Konzept für Schadenmanagement-Software mit unseren Spezialisten und definieren Sie den regulatorischen Weg für Ihren Zielmarkt

Warum Sie Cleveroad als InsurTech-Partner wählen sollten

Wir verbinden Erfahrung aus Versicherungsprojekten mit compliance-geführtem Engineering und bauen Schadenplattformen, die zu regulierten Abläufen und vernetzten Ökosystemen passen

member

Oleksandr Riabushko

Engagement Director

  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz in Versicherungsprojekten

    Seit 2011 hat Cleveroad 200+ Produkte ausgeliefert. Eines davon ist die Schaden- und Policenplattform eines US-Kfz-Versicherers, mit KYC über ID Analyzer und CRM-Synchronisierung auf einem Stack aus React, .NET, Flutter und AWS. Ihr Projekt startet auf Mustern, die im Produktivbetrieb laufen.

  • Compliance ab der Discovery integriert

    Unser Team für Versicherungs-App-Entwicklung arbeitet nach ISO-9001- und ISO-27001-zertifizierten Prozessen, wobei Datenschutz und Audit-Trails ab der Discovery in die Architektur eingeplant werden. DSGVO und US-Datenschutzgesetze der Bundesstaaten prägen Entscheidungen früh und verkürzen Ihre Lieferantenrisikoprüfung.

  • Ein Team von der Discovery bis zum Support

    Ein internes Team mit 280 Entwicklern deckt Discovery, Umsetzung, QA und Support unter einem Vertrag ab, sodass Sie die technische Hoheit behalten, während Schadenvolumen und Integrationen wachsen. Ein kostenloser Solution Workshop verwandelt Anforderungen in einen Phasenplan mit Kostenannahmen, bevor Sie sich festlegen.

  • Expertise bei der Integration komplexer Versicherungsökosysteme

    Unsere Entwickler verbinden Schadenplattformen mit Kernsystemen wie Guidewire und Duck Creek sowie mit Anbietern für Identität, E-Signatur, Zahlungen und CRM, sodass Daten über Web und Mobile hinweg aktuell bleiben. Das Kfz-Versicherungsprojekt hat das mit produktiven CRM- und ID-Analyzer-Integrationen belegt.

Häufig gestellte Fragen
Klare Antworten zu Umfang, Nutzen, Zeitplänen und Kosten von Schadenmanagement-Software
Was ist Schadenmanagement-Software für Versicherungen?
Schadenmanagement-Software für Versicherungen ist eine digitale Verwaltungsplattform, die alle Aktivitäten rund um Schadenfälle in einem zusammenhängenden System koordiniert. Sie zentralisiert Schadeninformationen, sodass berechtigte Nutzer den aktuellen Fallkontext einsehen können, ohne zwischen getrennten Tools zu wechseln. Versicherer bearbeiten damit Schadenfälle einheitlich von der Erstmeldung bis zur Regulierung. Die Software bietet konfigurierbare Workflows und nachvollziehbare Aufzeichnungen, die kontrollierte Entscheidungen im Tagesgeschäft unterstützen.
Wie lange dauert der Aufbau eines Schadenmanagementsystems?
Ein fokussiertes erstes Release dauert in der Regel vier bis sechs Monate, ein großes Enterprise-System kann neun bis achtzehn Monate erfordern. Der Zeitplan hängt von Umfang, Integrationstiefe, Migrationsvolumen, Compliance-Anforderungen und Genehmigungslogik ab. Cleveroad bestätigt den Zeitplan nach Discovery und Lösungsplanung.
Welche Vorteile bietet Schadenmanagement-Software für Versicherungen?
Die wichtigsten Vorteile betreffen Geschwindigkeit, Kostenkontrolle, Entscheidungsqualität und Servicetransparenz:
  • Schnellere Schadenbearbeitung bringt eindeutige Fälle mit weniger manuellen Ãœbergaben voran.
  • Automatisierte Kontrollen verringern Schadenleakage, indem sie Unstimmigkeiten vor der Zahlung markieren.
  • Gemeinsame Workflows unterstützen effiziente Schadenentscheidungen von Sachbearbeitern und Vorgesetzten.
  • Zentrales Dokumentenmanagement hält Nachweise während Prüfung und Regulierung jederzeit verfügbar.
Was kostet Schadenmanagement-Software für Versicherungen?
Die Kosten variieren je nach Umfang, Architektur, Integrationskomplexität, Datenmigration und Compliance-Anforderungen. Ein fokussiertes erstes Release kostet weniger als ein Enterprise-System, das den gesamten Schadenlebenszyklus über mehrere Geschäftsbereiche hinweg abbildet.

Der endgültige Kostenvoranschlag berücksichtigt außerdem das Liefermodell und den Support nach dem Launch. Cleveroad legt das Budget nach einem Lösungsworkshop fest, in dem aus Anforderungen ein Phasenplan mit klaren Kostenannahmen entsteht.

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