¿Cuánto se tarda en desarrollarlo?
Un MVP de detección de fraude focalizado suele tardar de cuatro a seis meses. Las plataformas más avanzadas necesitan tiempo adicional para la preparación de datos, la validación de modelos y las pruebas del lado de la aseguradora. El calendario suele depender de:
- Calidad de los datos: los registros incompletos alargan el trabajo de preparación
- Alcance de la detección: más escenarios de fraude requieren lógica de modelo adicional
- Acceso a los sistemas: las API legacy pueden ralentizar el trabajo de integración
- Necesidades de validación: los flujos de trabajo regulados requieren pruebas controladas
¿Cómo mantenéis el software conforme a la normativa?
El cumplimiento normativo empieza con el mapeo de datos, las reglas de acceso, los requisitos de retención y la responsabilidad sobre los modelos antes de que empiece el desarrollo. Añadimos cifrado, permisos basados en roles, almacenamiento regional de datos, registros de auditoría y lógica de decisión trazable en la arquitectura del producto. Requisitos como el RGPD, GLBA, AML, KYC y las prácticas ISO/IEC 27001 se ajustan al mercado, el proceso antifraude y las fuentes de datos de la aseguradora.
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